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同步时段突破策略
概述
同步时段突破策略(Synchronized Hour Breakout) 是将 MetaTrader 4 专家顾问 JK_sinkhro1 移植到 StockSharp 平台的版本。策略在最近一段时间内统计多头与空头蜡烛数量,只在两个预设的“同步”时段(默认为 19:00 与 22:00 加上时间偏移量)寻找入场机会,以捕捉方向性突破,同时延续原策略的风险控制思想。
交易逻辑
- 使用由
Candle Type 参数指定的蜡烛序列(默认:1 小时蜡烛)。
- 维护长度为
Analysis Period 的滑动窗口,对窗口内已完成蜡烛的收盘方向进行计数。
- 当多头蜡烛数量大于空头蜡烛时,在第一个同步时段(
22 + Hour Offset)准备做多突破。
- 当空头蜡烛数量大于多头蜡烛时,在第二个同步时段(
19 + Hour Offset)准备做空突破。
- 信号只在每个小时的前 5 分钟内有效,以保证下单与新蜡烛的开盘时刻同步,符合原始 EA 的逻辑。
- 如果活跃订单数已达到
Max Active Orders 或当前持有仓位,则新的信号会被忽略。
风险与仓位管理
- 开仓量可以使用固定值(
Fixed Volume),也可以根据账户现金与 Risk % 参数动态计算。动态模式将允许的资金风险除以止损距离(价格步长),从而模拟原策略的资金管理。
- 每笔交易包含三层退出机制:
Take Profit (pts):主要止盈目标。
Secondary TP (pts):较快的止盈目标,对应原策略中提前平仓的逻辑。
Stop Loss (pts):硬性止损距离。
- 可选的
Trailing Stop (pts):当浮盈超过该距离后,策略会记录有利方向的极值,若价格回撤超过追踪距离则立即平仓。
- 每次平仓后都会重置内部状态,以等待下一次同步交易窗口。
参数说明
| 参数 |
说明 |
Take Profit (pts) |
主要止盈目标,单位为价格步长。 |
Secondary TP (pts) |
较快止盈目标,先于主要止盈触发。 |
Stop Loss (pts) |
止损距离,单位为价格步长。 |
Trailing Stop (pts) |
追踪止损距离,0 表示关闭。 |
Analysis Period |
统计多空数量时使用的蜡烛数量。 |
Hour Offset |
加到默认同步时间(19:00 和 22:00)上的偏移量。 |
Max Active Orders |
允许存在的最大活跃订单数量。 |
Fixed Volume |
未开启风险模型时使用的固定下单量。 |
Use Risk Volume |
是否启用基于风险的下单量计算。 |
Risk % |
在风险模型下,每笔交易允许承担的资金百分比。 |
Candle Type |
计算与信号使用的蜡烛类型/周期。 |
使用建议
- 默认参数适用于原 EA 所使用的欧美时段交易,可根据经纪商服务器时间调整
Hour Offset。
- 请确认证券对象提供了准确的
PriceStep、VolumeStep 与 MinVolume,以便风险模型正确匹配交易所的最小变动单位。
- 策略依赖已完成蜡烛的数据,建议连接能够稳定提供相应周期蜡烛的行情源或历史数据服务。
- 追踪止损基于蜡烛收盘价计算,这在保持 StockSharp 高层 API 兼容性的同时,尽量贴近原 EA 依赖逐笔报价更新的行为。
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class SynchronizedHourBreakoutStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevEma;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int AtrPeriod { get => _atrPeriod.Value; set => _atrPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public SynchronizedHourBreakoutStrategy()
{
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50).SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14).SetDisplay("ATR Period", "ATR lookback", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 200).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = default;
_prevEma = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, atr, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ema, decimal atr)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev) { _prevClose = close; _prevEma = ema; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevClose = close;
_prevEma = ema;
return;
}
if (_prevClose <= _prevEma && close > ema && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (_prevClose >= _prevEma && close < ema && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevClose = close;
_prevEma = ema;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class synchronized_hour_breakout_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(synchronized_hour_breakout_strategy, self).__init__()
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators")
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 14) \
.SetDisplay("ATR Period", "ATR lookback", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 200) \
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def atr_period(self):
return self._atr_period.Value
@property
def cooldown_candles(self):
return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(synchronized_hour_breakout_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(synchronized_hour_breakout_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self.atr_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ema, atr, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema, atr):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema)
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
return
if self._prev_close <= self._prev_ema and close > ema_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif self._prev_close >= self._prev_ema and close < ema_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
def CreateClone(self):
return synchronized_hour_breakout_strategy()