指标列表

S# 默认提供超过140种技术分析指标。这使您可以使用现成的指标，而无需从零创建。

加速/减速指标 (A/D) - 衡量价格变动的加速或减速
ADL - 累积/分配线 (A/D线)，跟踪资金流入或流出某交易品种的情况
ALF - 自适应拉盖尔滤波器，一种根据市场状况调整以平滑价格数据的滤波器
APZ - 自适应价格区，基于波动性识别潜在的支撑和阻力水平
鳄鱼 - 鳄鱼，一种使用三条移动平均线来判断市场趋势的顺势指标
AFI - 批准流指数，根据价格和成交量衡量趋势强度
ALMA - Arnaud Legoux 移动平均线，一种减少滞后和噪音的移动平均线
Aroon - Aroon 指标，用于确定趋势的强度和方向
阿隆振荡器 - Aroon 振荡器，显示 Aroon 向上与 Aroon 向下之间的差距
ADX - 韦尔斯·威尔德平均方向指数，衡量趋势强度
ATR - 平均真实波幅，衡量市场波动性
AO - 超级振荡器，衡量市场动能
空头力量 - 衡量相对于指数移动平均线的看跌压力
多头力量 - 衡量相对于指数移动平均线的多头压力
BMP - 市场力量平衡，比对买入与卖出压力
BOP - 力量平衡，显示买方与卖方的强度
BV - 平衡量指标，将成交量与价格变化联系起来
Bollinger - 布林带，用于衡量波动性并识别超买或超卖状态
BBP - 布林带 %b，显示价格相对于布林带的位置
模式 - 在图表上识别特定价格模式
CGO - 重心振荡器，识别潜在的反转点
CMF - 查金资金流量，根据成交量衡量买卖压力
蔡金波动率 - 蔡金波动率，用于衡量交易范围变化的速度
CKS - Chande Kroll 停损，根据波动性提供止损水平
CMO - 昌德动量振荡器，衡量价格变化的动量
CHOP - 波动指数，用于确定市场是趋势市场还是区间市场
CCI - 商品通道指数，用于识别商品市场的周期性趋势
CM - 综合动量，结合多个动量指标
CRSI - 康纳RSI，一种用于识别超买和超卖状况的综合指标
CBCI - 康斯坦斯·布朗综合指数，用于衡量市场动量和趋势强度
DI - 需求指数，比较买卖压力
DPO - 无趋势价格振荡器，去除趋势成分以专注于周期
DSP - 去趋势合成价格，用于去除趋势以分析价格波动
DMI - 韦利斯·威尔德方向性运动指标，用于确定趋势方向和强度
DPI - 差异指数，衡量价格与移动平均线之间的差异
DC - 唐奇安通道，根据最高点和最低点识别突破水平
DEMA - 双指数移动平均线，可减少移动平均计算中的滞后
DeMarker - DeMarker 指标，通过比较连续的高点和低点来评估需求
DZRSI - 动态区间RSI，根据市场状况调整RSI水平
EMV - 移动易度，将价格变化与交易量联系起来
EFT - 埃勒斯-费舍尔变换，将价格标准化以突出极端值
EIS - 埃尔德冲动系统，结合趋势和动量来寻找交易机会
埃尔德射线指数 - 使用指数移动平均线（EMA）评估多空力量的平衡
EWO - 艾略特波动振荡器，用于识别价格走势中的波浪模式
EPMA - 端点移动平均，一种滞后减小的移动平均
包络线 - 在移动平均线周围创建通道，以识别超买和超卖水平
EMA - 指数移动平均线，对近期价格赋予更大权重
FR - 斐波那契回撤，根据斐波那契比例确定潜在反转水平
FVE - 有限体积元素，考虑成交量来衡量价格波动的强度
FI - 力量指标，结合价格和成交量来衡量买卖压力
EFI - 埃尔德力量指数，衡量买卖压力
FOSC - 预测振荡器，将实际价格与预测价格进行比较
FRAMA - 分形自适应移动平均线，适应市场波动性
分形 - 分形，用于识别价格图表上的潜在反转点
FDI - 分形维度指数，衡量市场粗糙度
鳄鱼振荡器 - 用于测量移动平均线的收敛和发散
GAPO - Gopalakrishnan 范围指数，衡量价格波动的变异性
GMMA - 古比多重移动平均线，使用多条移动平均线来识别趋势
HO - 谐波振荡器，检测价格数据中的谐波模式
最高 - 一个周期内的最大值，决定指定周期内的最高价格
HLI - 高低指数，衡量新高和新低的数量
HVR - 历史波动率比率，将当前波动性与历史水平进行比较
H - 赫斯特指数，用于衡量序列的长期记忆
HMA - Hull 移动平均线，一种快速且平滑的移动平均线
Ichimoku - 一目均衡表，一种用于趋势识别的综合指标
III - 日内强弱指数，衡量交易日内的买卖压力
IMI - 日内动量指数，用于识别日内超买和超卖状态
JMA - Jurik 移动平均线，一种平滑且响应迅速的移动平均线
KPO - Kase峰值振荡器，识别潜在的反转点
KER - 考夫曼效率比率，用于衡量价格变动的效率
KAMA - 卡夫曼自适应移动平均线，适应市场波动性
卡尔曼滤波 - 用于跟踪噪声数据中趋势的自适应滤波器
KC - Keltner通道指标，根据波动性定义交易区间
KVO - 克林格成交量振荡器，用于衡量成交量趋势
KST - 确定趋势指标，一种动量振荡器
LRSI - 拉盖尔 RSI，一种经过改良、滞后性较低的 RSI
LRC - 线性回归，根据过去的趋势预测未来价格
LRF - 线性回归预测，预测未来价格
R平方 - 线性回归 R平方，衡量线性关系的强度
LRS - 线性回归梯度，表示回归线的斜率
最低 - 一个周期内的最小值，决定指定周期内的最低价格
LP - 月相指示器，将市场走势与月亮周期相关联
MFI - 市场促进指数，衡量价格变动的效率
MMI - 市场“刻薄”指数，用于判断市场处于趋势还是横盘/混乱状态
MI - 量指数，根据范围扩展识别潜在反转
MCO - 麦克莱伦振荡器，衡量市场广度
MGD - 麦金利动态, 一种响应式移动平均
MeanDev - 平均偏差，度量与平均值的平均偏离
移动中位数 - 移动中位数，使用窗口的中位数平滑数据
MedPr - 中位价，计算交易区间的中点
动量 - 动量，衡量价格变化的速度
MOMA - 移动平均动量，衡量移动平均的动量
MP - 动量弹球指标，用于识别超买和超卖状况
MFI - 资金流量指数，根据价格和成交量衡量买卖压力
MACD - 移动平均线的收敛/发散，用于识别趋势变化
MACD柱状图 - 移动平均线的趋同/发散。柱状图，可视化MACD与信号线之间的差异
MACD 信号 - 移动平均线与信号线的聚合/背离，提供买入和卖出信号
MAC - 移动平均交叉，通过使用两条移动平均线识别趋势反转
MAR - 移动平均带，使用多个移动平均线来可视化趋势
NVI - 负成交量指标，用于跟踪成交量减少日的价格变动
PVI - 正成交量指标，在成交量增加的日子跟踪价格变动
NRTR - Nick Rypock 追踪反转，一种追踪止损指标
OBV - 能量潮指标 (OBV)，将成交量与价格变化联系起来
OBVM - 平衡交易量均值，OBV 的平滑版本
OptimalTracking - 由 John Ehlers 发布的最优跟踪滤波器，过滤价格数据以减少噪音
OMA - 移动平均振荡器，衡量移动平均线与价格之间的差异
抛物线SAR - 抛物线SAR趋势指标的实现，用于识别潜在的反转点
Stub - 一个没有逻辑的指标。用于绘制线条，自定义指标的占位符
Peak - 峰值指标，用于识别价格数据中的局部高点
PPO - 百分比价格振荡器，衡量两个移动平均线之间的百分比差异
PPOS - 带信号线的百分比价格振荡器，用EMA平滑PPO
PPOH - 百分比价格振荡器柱状图，绘制PPO与其信号线之间的差值
PVO - 百分比成交量振荡器，衡量成交量趋势的百分比差异
PP - 支点，基于过去的价格变动计算支撑和阻力水平
PC - 价格通道，显示上下价格边界
PVT - 价格成交量趋势，将价格变化与成交量相乘
PGO - 相当好的振荡器，用于识别超买和超卖条件
PSY - 心理线，根据价格变化衡量市场情绪
QStick - QStick 指标，衡量买卖压力
RC - 彩虹图，使用多个移动平均线来可视化趋势
RCI - 排名相关指数，用斯皮尔曼等级相关来衡量趋势
RAVI - 区间动作验证指数，用于衡量趋势强度
ROC - 变化率，衡量价格的百分比变化
RMI - 相对动量指数，是一种结合动量的RSI变体
RSI - 相对强弱指数，用于衡量价格变动的速度和幅度
RVI - 相对活力指数，用于衡量趋势信心
STC - Schaff趋势周期，识别趋势周期
SuperTrend - 基于ATR的SuperTrend指标
SMA - 简单移动平均线，计算一段时间内的平均价格
移位 - 将数据流按选定的周期数进行偏移
SW - 正弦波，用于识别价格数据中的周期性模式
SMMA - 平滑移动平均线，一种对最近价格给予更多权重的移动平均线
标准差 - 标准差，衡量价格数据的分散程度
标准误差 - 线性回归中的标准误差，衡量预测的准确性
随机指标 %K - 随机指标 %K，根据价格在区间内的位置衡量动量
随机振荡器 - 随机振荡器，用于识别超买和超卖状况
Sum - 最近N个值的和，计算最后N个价格的总和
T3MA - T3移动平均线，一种平滑且响应迅速的移动平均线
TWAP - 时间加权平均价格，根据时间计算加权平均价格
TP - 典型价格，高点、低点和收盘价的平均值
TEMA - 三重指数移动平均线，减少移动平均计算中的滞后
TRIX - 三重指数移动平均线，用于识别趋势变化
波谷 - 识别价格数据中的局部低点
TR - 真正波动幅度，衡量价格变动的实际范围
TSI - 真正强弱指数，应用双重平滑动量分析
TMF - Twiggs 资金流量，衡量买卖压力
UltimateOsc - 最终振荡器，结合多个时间框架来衡量动量
VHF - 垂直-水平滤波器，用于区分趋势市场与震荡市场
VIDYA - 可变指数动态平均，适应市场波动
VMA - 可变移动平均线，根据波动性调整平滑周期
成交量 - K线成交量，衡量每根K线的交易量
成交量概况 - 成交量概况，显示不同价格水平的交易活动
VMA - 成交量加权移动平均，对成交量较高的价格给予更大的权重
VWAP - 成交量加权平均价格，按成交量加权的平均价格
VI - 涡旋，识别新趋势的开始
WTO - 波浪趋势振荡器，识别趋势反转
WMA - 加权移动平均，更重视近期价格
WCP - 加权收盘价, (最高 + 最低 + 2 × 收盘) / 4
威尔德移动平均 - 韦尔斯·怀尔德移动平均线，一种平滑的移动平均线
WAD - 威廉姆斯累积/派发指标，衡量买卖压力
%R - 威廉指标百分比范围，用于识别超买和超卖状态
WCCI - 伍迪 CCI 指标，一种用于趋势识别的CCI变体
ZLEMA - 零滞后指数移动平均线，可减少EMA计算中的滞后
之字转向 - 之字转向指标，过滤掉小的价格波动以显示重要趋势

笔记

此列表包括来自 StockSharp 库的技术分析指标。每个指标都用于金融市场分析的各个方面：

趋势识别
波动性评估
反转点检测
动量测量
交易量分析
支撑和阻力位识别

指标通过分析历史价格数据和识别模式，帮助交易者做出明智的决策。