TMF
Twiggs 资金流向 (TMF) 是由 Colin Twiggs 开发的一种成交量指标,是 Chaikin 资金流向指标的改进版本。TMF 对市场情绪的变化更为敏感,虚假信号更少。
使用该指标时,需要使用 TwiggsMoneyFlow 类。
描述
Twiggs 资金流分析价格与成交量之间的关系,以确定资金流入或流出市场的方向。与传统的成交量指标不同,TMF 通过将数值归一化到 -1 到 +1 之间来消除噪音。
TMF 的主要特征:
- 正值表示资金流入该工具(看涨情绪)
- 负值表示资金从该工具流出(看跌情绪)
- 0的数值表示供需平衡
该指标适用于:
- 确认当前趋势或识别趋势弱点
- 检测价格与资金流的背离
- 识别潜在的市场反转点
参数
- 长度 - 指指数移动平均的计算周期,通常使用21作为数值。
计算
Twiggs 资金流计算分为几个步骤进行:
计算真实波幅:
TR = Max(High - Low, |High - Previous Close|, |Low - Previous Close|)确定Twiggs资金流量成交量(TMFV):
TMFV = Volume * ((Close - Low - (High - Close)) / TR)
当(高 - 低 = 0)时,TMFV = 0
计算 TMFV 和成交量的指数移动平均:
EMA_TMFV = EMA(TMFV, Length) EMA_Volume = EMA(Volume, Length)最终 TMF 值:
TMF = EMA_TMFV / EMA_Volume
TMF 值范围从 -1(强烈看跌信号)到 +1(强烈看涨信号)。
