StockSharp 中的策略
介绍
StockSharp 提供了一个强大的基础设施，用于创建、测试和运行交易策略。开发算法交易策略的基础是基类 Strategy，该基类提供了一组用于处理市场数据、执行交易操作和分析结果的标准函数和抽象。
导航
战略基础
策略中的市场数据订阅 - 使用策略中的市场数据订阅的详细指南。解释了如何创建和配置订阅、管理其生命周期以及监控其状态。
策略中的指标 - 关于在策略中使用技术分析指标的信息。涵盖将指标添加到策略中、控制其形成以及在交易逻辑中使用它们。
策略中的交易操作 - 关于在策略中执行交易操作的指南。描述了创建和发送订单、平仓以及监控其状态的方法。
持仓保护 - 描述使用止盈和止损保护未平仓持仓的机制。研究持仓保护的本地和服务器方法。
策略参数 - 通过 StrategyParam<T> 使用策略参数的指南。描述了如何创建可配置参数、设置它们在图形界面中的显示以及在优化中使用它们。
策略中的日志记录 - 关于在策略中使用日志机制以跟踪和调试算法性能的指南。
高级功能
策略平台兼容性 - 创建与各种 StockSharp 平台兼容的策略的建议：Designer、Shell、Runner 以及云端测试。
策略中的高级 API - 描述用于简化订阅、指标、图表和持仓保护的高级方法。解释如何通过专注于交易逻辑来编写更清晰的代码。
在策略中使用图表 - 策略数据可视化图表指南。解释如何访问图表、创建区域、添加元素以及呈现数据。
保存和加载设置 - 通过 Strategy.Save 和 Strategy.Load 方法保存和加载策略设置的机制说明。
状态加载 - 指导如何将先前执行的订单和交易加载到策略中，例如，在交易会话中重新启动策略时。
价格四舍五入 - 使用 ShrinkPrice 方法在策略中正确四舍五入价格的指南。
事件模型 - 基于IMarketRule的策略事件模型说明。涵盖创建规则以响应市场事件、组合条件以及管理规则生命周期。
战略制定入门
要开始制定自己的策略，建议：
熟悉使用策略的基础，以理解 StockSharp 中策略的一般原理。
学习 策略中的市场数据订阅 部分，以了解接收和处理市场数据的机制。
请查阅策略中的指标部分，以了解如何使用技术分析指标。
探索策略中的交易操作部分，以了解交易操作机制。
查看策略参数部分以了解策略配置机制。
熟悉 策略中的高级 API 部分，以使用内置的高级函数简化策略代码。
策略测试
StockSharp 提供了多种测试策略的方法：
- 历史数据测试 - 允许在历史数据上评估策略的有效性。
- 参数优化 - 帮助找到最佳策略参数值。
- 虚拟账户测试 - 允许在实时模式下检查策略表现，而无需冒真实资金风险。
关于测试方法和策略性能评估的详细描述可以在 测试 部分找到。