Strategien in StockSharp

Einführung

StockSharp stellt eine leistungsfähige Infrastruktur zum Erstellen, Testen und Ausführen von Handelsstrategien bereit. Grundlage für die Entwicklung algorithmischer Handelsstrategien ist die Basisklasse Strategy, die eine Reihe von Standardfunktionen und Abstraktionen für die Arbeit mit Marktdaten, die Ausführung von Handelsoperationen und die Analyse von Ergebnissen bereitstellt.

Grundlagen von Strategien

Marktdatenabonnements in Strategien - Ausführliche Anleitung zur Verwendung von Marktdatenabonnements in Strategien. Erläutert das Erstellen und Konfigurieren von Abonnements, die Verwaltung ihres Lebenszyklus und die Überwachung ihres Zustands.
Indikatoren in Strategien - Informationen zur Arbeit mit Indikatoren der technischen Analyse in Strategien. Behandelt das Hinzufügen von Indikatoren zu einer Strategie, die Steuerung ihrer Ausbildung und ihre Verwendung in der Handelslogik.
Handelsoperationen in Strategien - Anleitung zur Ausführung von Handelsoperationen in Strategien. Beschreibt Methoden zum Erstellen und Senden von Orders, Schließen von Positionen und Überwachen ihres Status.
Positionsschutz - Beschreibung von Mechanismen zum Schutz offener Positionen mit Take Profit und Stop Loss. Betrachtet lokale und serverseitige Ansätze zum Positionsschutz.
Strategieparameter - Anleitung zur Arbeit mit Strategieparametern über StrategyParam<T>. Beschreibt, wie konfigurierbare Parameter erstellt, ihre Anzeige in der GUI festgelegt und sie in der Optimierung verwendet werden.
Logging in Strategien - Anleitung zur Verwendung des Logging-Mechanismus in Strategien zur Nachverfolgung und Fehlersuche bei der Algorithmusausführung.

Erweiterte Funktionen

Kompatibilität von Strategieplattformen - Empfehlungen zum Erstellen von Strategien, die mit verschiedenen StockSharp-Plattformen kompatibel sind: Designer, Shell, Runner und Cloud-Testing.
High-Level-APIs in Strategien - Beschreibung von High-Level-Methoden, die die Arbeit mit Abonnements, Indikatoren, Charts und Positionsschutz vereinfachen. Erläutert, wie saubererer Code geschrieben wird, indem der Fokus auf der Handelslogik liegt.
Arbeiten mit Charts in Strategien - Anleitung zur Visualisierung von Strategiedaten in einem Chart. Erläutert den Zugriff auf den Chart, das Erstellen von Bereichen, das Hinzufügen von Elementen und die Darstellung von Daten.
Speichern und Laden von Einstellungen - Beschreibung des Mechanismus zum Speichern und Laden von Strategieeinstellungen über die Methoden Strategy.Save und Strategy.Load.
Laden des Zustands - Anleitung zum Laden zuvor ausgeführter Orders und Trades in eine Strategie, beispielsweise beim Neustart einer Strategie während einer Handelssitzung.
Preisrundung - Anleitung zum korrekten Runden von Preisen in Strategien mit der Methode ShrinkPrice.
Unit-Typ - Beschreibung des Datentyps Unit, der arithmetische Operationen mit Größen wie Prozentwerten, Punkten oder Pips vereinfacht.
Ereignismodell - Erklärung des Strategie-Ereignismodells auf Basis von IMarketRule. Behandelt das Erstellen von Regeln zur Reaktion auf Marktereignisse, das Kombinieren von Bedingungen und die Verwaltung von Regel-Lebenszyklen.

Einstieg in die Strategieentwicklung

Um mit der Entwicklung Ihrer eigenen Strategie zu beginnen, wird empfohlen:

Machen Sie sich mit den Grundlagen der Arbeit mit Strategien vertraut, um die allgemeinen Prinzipien von Strategien in StockSharp zu verstehen.
Lesen Sie den Abschnitt Marktdatenabonnements in Strategien, um den Mechanismus zum Empfangen und Verarbeiten von Marktdaten zu verstehen.
Sehen Sie sich den Abschnitt Indikatoren in Strategien an, um die Arbeit mit Indikatoren der technischen Analyse zu verstehen.
Erkunden Sie den Abschnitt Handelsoperationen in Strategien, um die Mechanismen von Handelsoperationen zu verstehen.
Prüfen Sie den Abschnitt Strategieparameter, um die Mechanismen der Strategiekonfiguration kennenzulernen.
Machen Sie sich mit dem Abschnitt High-Level-APIs in Strategien vertraut, um Strategiecode mithilfe integrierter High-Level-Funktionen zu vereinfachen.

Strategietests

StockSharp bietet verschiedene Methoden zum Testen von Strategien:

Tests mit historischen Daten - Ermöglicht die Bewertung der Strategieeffektivität anhand historischer Daten.
Parameteroptimierung - Hilft, optimale Werte für Strategieparameter zu finden.
Testen mit virtuellem Konto - Ermöglicht die Überprüfung der Strategieleistung im Echtzeitmodus, ohne reale Mittel zu riskieren.

Detaillierte Beschreibungen der Testmethoden und der Bewertung der Strategieleistung finden Sie im Abschnitt Testing.