中文 ZH

AI 辅助开发

现代 AI 工具可以显著加快使用 StockSharp 开发交易策略和连接器的过程。无需从头编写代码，只需用自然语言描述任务，AI 就能使用当前 API 生成可运行的代码。

为什么使用 AI

  • 快速开始 — 几分钟内即可创建可运行的策略原型，无需耗费数小时
  • 学习 API — AI 可以展示正确的 StockSharp 方法和设计模式
  • 调试 — 用自然语言描述错误并获得修复方案
  • 重构 — 在保留原有逻辑的同时改进现有代码

适用工具

工具 类型 特点
Claude Code CLI 代理 可处理完整项目、执行命令和运行测试
OpenAI Codex 云端代理 在沙盒环境中自主执行任务，并支持 GitHub 集成
Cursor IDE 内置 AI 助手、自动补全和项目上下文感知
GitHub Copilot IDE 插件 在 Visual Studio、VS Code 和 Rider 中提供代码补全
JetBrains AI Rider 内置功能 与 Rider 和调试器原生集成

基本原则

1. 提供上下文

AI 获得的上下文越充分，结果就越准确。请明确说明：

  • 使用了哪些 StockSharp 包
  • 使用哪个连接器（交易所／经纪商）
  • 策略类型（趋势跟踪、套利、短线交易）
  • 限制条件（仅做多、最大持仓规模等）

2. 使用 CLAUDE.md / .cursorrules

在仓库根目录创建项目规则文件：

# 项目规则

- 使用 StockSharp 5.x API
- 目标框架：.NET 10
- 策略继承 Strategy
- 连接器实现 MessageAdapter
- 所有订阅都通过 Connector.Subscribe()
- 日志记录通过 this.AddInfoLog() / this.AddErrorLog()

3. 采用迭代方式

  1. 概括描述任务
  2. 获取第一版代码
  3. 细化需求并要求改进
  4. 检查代码：编译、逻辑和错误处理
  5. 使用历史数据进行测试

4. 验证结果

AI 可能会使用过时的方法，或虚构不存在的 API。务必检查：

  • 代码能否编译
  • 所使用的类和方法是否存在
  • 订阅和事件签名是否正确
  • 错误处理是否妥当

章节