Español ES

Desarrollo asistido por IA

Las herramientas modernas de IA pueden acelerar significativamente el desarrollo de estrategias de trading y conectores con StockSharp. En lugar de escribir código desde cero, usted describe la tarea en lenguaje natural y la IA genera código funcional utilizando la API actual.

Por qué usar IA

  • Inicio rápido — cree un prototipo de estrategia funcional en minutos, no en horas
  • Aprender la API — la IA le mostrará los métodos y patrones correctos de StockSharp
  • Depuración — describa un error en lenguaje sencillo y obtenga una solución
  • Refactorización — mejore el código existente conservando la lógica

Herramientas adecuadas

Herramienta Tipo Características
Claude Code Agente CLI Trabaja con el proyecto completo, ejecuta comandos, ejecuta pruebas
OpenAI Codex Agente en la nube Ejecución autónoma de tareas en un entorno sandbox, integración con GitHub
Cursor IDE Asistente de IA integrado, autocompletado, conciencia del contexto del proyecto
GitHub Copilot Plugin de IDE Autocompletado de código en Visual Studio, VS Code, Rider
JetBrains AI Integrado en Rider Integración nativa con Rider y el depurador

Principios generales

1. Proporcione contexto

Cuanto más contexto tenga la IA, más preciso será el resultado. Especifique:

  • Qué paquetes de StockSharp se están utilizando
  • Qué conector (bolsa/broker)
  • Tipo de estrategia (seguimiento de tendencia, arbitraje, scalping)
  • Restricciones (solo largo, tamaño máximo de posición, etc.)

2. Usar CLAUDE.md / .cursorrules

Cree un archivo de reglas del proyecto en la raíz del repositorio:

# Reglas del proyecto

- Usar la API StockSharp 5.x
- Framework de destino: .NET 10
- Las estrategias heredan de Strategy
- Los conectores implementan MessageAdapter
- Todas las suscripciones mediante Connector.Subscribe()
- Registro mediante this.AddInfoLog() / this.AddErrorLog()

3. Enfoque iterativo

  1. Describa la tarea en términos generales
  2. Obtenga la primera versión del código
  3. Refine los requisitos y solicite mejoras
  4. Revise el código: compilación, lógica, manejo de errores
  5. Pruebe con datos históricos

4. Verifique el resultado

La IA puede usar métodos obsoletos o inventar API inexistentes. Verifique siempre:

  • Si el código compila
  • Si las clases y métodos utilizados existen
  • Si las firmas de suscripción y eventos son correctas
  • Si el manejo de errores es adecuado

Secciones