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Desenvolvimento Assistido por IA

As ferramentas modernas de IA podem acelerar significativamente o desenvolvimento de estratégias de negociação e conectores usando o StockSharp. Em vez de escrever código do zero, você descreve a tarefa em linguagem natural e a IA gera código funcional usando a API atual.

Por que usar IA

  • Início rápido — crie um protótipo de estratégia funcional em minutos, não horas
  • Aprenda a API — a IA mostrará os métodos e padrões corretos do StockSharp
  • Depuração — descreva um erro em linguagem simples e obtenha uma correção
  • Refatoração — melhore o código existente preservando a lógica

Ferramentas Adequadas

Ferramenta Tipo Recursos
Claude Code Agente CLI Trabalha com o projeto completo, executa comandos, roda testes
OpenAI Codex Agente em nuvem Execução autônoma de tarefas em ambiente sandbox, integração com GitHub
Cursor IDE Assistente de IA integrado, autocompletar, consciência do contexto do projeto
GitHub Copilot Plugin de IDE Completar código no Visual Studio, VS Code, Rider
JetBrains AI Integrado ao Rider Integração nativa com o Rider e o depurador

Princípios Gerais

1. Forneça Contexto

Quanto mais contexto a IA tiver, mais preciso será o resultado. Especifique:

  • Quais pacotes do StockSharp estão sendo usados
  • Qual conector (bolsa/corretora)
  • Tipo de estratégia (seguimento de tendência, arbitragem, scalping)
  • Restrições (apenas long, tamanho máximo de posição, etc.)

2. Usar CLAUDE.md / .cursorrules

Crie um arquivo de regras do projeto na raiz do repositório:

# Regras do projeto

- Usar a API StockSharp 5.x
- Framework de destino: .NET 10
- As estratégias herdam de Strategy
- Os conectores implementam MessageAdapter
- Todas as subscrições via Connector.Subscribe()
- Registo de logs via this.AddInfoLog() / this.AddErrorLog()

3. Abordagem Iterativa

  1. Descreva a tarefa em termos gerais
  2. Obtenha a primeira versão do código
  3. Refine os requisitos e peça melhorias
  4. Revise o código: compilação, lógica, tratamento de erros
  5. Teste com dados históricos

4. Verifique o Resultado

A IA pode usar métodos desatualizados ou inventar APIs inexistentes. Sempre verifique:

  • Se o código compila
  • Se as classes e métodos usados existem
  • Se as assinaturas de assinatura (subscription) e evento estão corretas
  • Se o tratamento de erros é adequado

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