Synchronized Hour Breakout — это портирование в StockSharp экспертного советника MetaTrader 4 JK_sinkhro1. Стратегия подсчитывает соотношение бычьих и медвежьих свечей за последний период и ищет точки входа только в два заранее определённых «синхронизированных» часа (по умолчанию 19:00 и 22:00 плюс смещение). Такой подход позволяет отлавливать направленные импульсы, сохраняя строгие ограничения риска, заложенные в оригинальный MQL-советник.
Логика торговли
Работает с серией свечей, заданной параметром Candle Type (по умолчанию — часовые свечи).
Поддерживает скользящее окно из Analysis Period завершённых свечей и подсчитывает, сколько из них закрылись ростом и падением.
Если число бычьих свечей больше медвежьих, формируется условие для покупки в первый час синхронизации (22 + Hour Offset).
Если число медвежьих свечей больше бычьих, готовится условие для продажи во второй час синхронизации (19 + Hour Offset).
Сигнал действителен только в первые пять минут часа, чтобы открытие сделки совпадало с началом новой свечи, как в исходном коде.
Новые заявки не отправляются, если уже достигнут лимит Max Active Orders или по инструменту имеется открытая позиция.
Управление рисками и сделками
Позиции открываются фиксированным объёмом (Fixed Volume) либо адаптивным объёмом, вычисленным на основе свободных средств портфеля и параметра Risk %. Расчёт повторяет логику исходного советника: допустимый риск делится на расстояние до стоп-лосса в шагах цены.
Для каждой сделки используется многоуровневое сопровождение:
основной тейк-профит на расстоянии Take Profit (pts) от цены входа;
быстрый тейк-профит Secondary TP (pts), имитирующий досрочное закрытие позиции при достижении первого целевого уровня;
стоп-лосс Stop Loss (pts) ниже/выше цены входа.
Дополнительный трейлинг: при движении цены на величину Trailing Stop (pts) экстремум фиксируется, и позиция закрывается при возврате цены на трейлинг-дистанцию.
После полного выхода из позиции состояние стратегии очищается и готовится к следующему окну синхронизации.
Параметры
Параметр
Описание
Take Profit (pts)
Основной тейк-профит в шагах цены инструмента.
Secondary TP (pts)
Быстрый тейк-профит, срабатывающий до основного.
Stop Loss (pts)
Стоп-лосс в шагах цены.
Trailing Stop (pts)
Дистанция трейлинг-стопа (0 — отключено).
Analysis Period
Количество свечей в анализируемом окне.
Hour Offset
Смещение, добавляемое к исходным часам 19:00 и 22:00.
Max Active Orders
Максимум одновременно активных заявок стратегии.
Fixed Volume
Объём сделки при выключенном риск-менеджменте.
Use Risk Volume
Включение динамического расчёта объёма.
Risk %
Процент капитала, которым рискуем в одной сделке (для динамического объёма).
Candle Type
Тип/таймфрейм свечей, по которым ведётся расчёт.
Рекомендации по использованию
Значения по умолчанию рассчитаны под торговлю парами типа EURUSD в часовом формате; при необходимости скорректируйте Hour Offset под часовой пояс брокера.
Убедитесь, что инструмент в StockSharp содержит корректные PriceStep, VolumeStep и MinVolume, чтобы расчёт объёма и стопов соответствовал торговой площадке.
Стратегия использует данные закрытия свечей, поэтому необходим источник данных, выдающий выбранный таймфрейм без задержек.
Трейлинг-логика основана на закрытиях свечей: такое поведение максимально приближено к тиковому сопровождению исходного эксперта, но полностью совместимо с высокоуровневым API StockSharp.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class SynchronizedHourBreakoutStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevEma;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int AtrPeriod { get => _atrPeriod.Value; set => _atrPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public SynchronizedHourBreakoutStrategy()
{
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50).SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14).SetDisplay("ATR Period", "ATR lookback", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 200).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = default;
_prevEma = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, atr, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ema, decimal atr)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev) { _prevClose = close; _prevEma = ema; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevClose = close;
_prevEma = ema;
return;
}
if (_prevClose <= _prevEma && close > ema && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (_prevClose >= _prevEma && close < ema && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevClose = close;
_prevEma = ema;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class synchronized_hour_breakout_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(synchronized_hour_breakout_strategy, self).__init__()
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators")
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 14) \
.SetDisplay("ATR Period", "ATR lookback", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 200) \
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def atr_period(self):
return self._atr_period.Value
@property
def cooldown_candles(self):
return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(synchronized_hour_breakout_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(synchronized_hour_breakout_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self.atr_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ema, atr, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema, atr):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema)
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
return
if self._prev_close <= self._prev_ema and close > ema_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif self._prev_close >= self._prev_ema and close < ema_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
def CreateClone(self):
return synchronized_hour_breakout_strategy()