Создание индикатора

Создание собственного индикатора в API описано в пункте Собственный индикатор. Такие индикаторы полностью совместимы с Дизайнер.

Чтобы создать индикатор, на панели Схемы необходимо выбрать папку Индикаторы, нажать правую кнопку мыши и в контекстном меню выбрать Добавить:

Код индикатора будет выглядеть так:

import clr
import random

clr.AddReference("StockSharp.BusinessEntities")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")

from StockSharp.Algo.Indicators import BaseIndicator, DecimalIndicatorValue
from indicator_extensions import *

class empty_indicator(BaseIndicator):
	"""
	Пример индикатора, демонстрирующий сохранение и загрузку параметров.

	Документация https://doc.stocksharp.com/topics/designer/strategies/using_code/python/create_own_indicator.html
	
	Изменяет входную цену на +20% или -20%.
	"""
	def __init__(self):
		super(empty_indicator, self).__init__()
		self._change = 20
		self._counter = 0
		self._isFormed = False

	@property
	def Change(self) -> int:
		return self._change

	@Change.setter
	def Change(self, value):
		self._change = value
		self.Reset()

	def CalcIsFormed(self):
		"""Определяет, получил ли индикатор достаточно входных значений, чтобы считаться сформированным."""
		return self._isFormed

	def Reset(self):
		"""Сбрасывает состояние индикатора и внутренние счетчики."""
		super(empty_indicator, self).Reset()
		self._isFormed = False
		self._counter = 0

	def OnProcess(self, input):
		"""
		Обрабатывает входное значение индикатора и применяет случайное изменение.
		
		:param input: Входное значение индикатора.
		:return: Новое DecimalIndicatorValue после применения изменений.
		"""
		# Каждый 10-й вызов пытается вернуть пустое значение
		if random.randint(0, 10) == 0:
			return DecimalIndicatorValue(self, input.Time)

		if self._counter == 5:
	# Например, нашему индикатору нужно 5 входных значений, чтобы стать сформированным
			self._isFormed = True
		self._counter += 1

		value = to_decimal(input)

		# Применить случайное изменение +/- _change процентов к текущему значению
		value += value * random.randint(-self._change, self._change) / 100.0

		result = DecimalIndicatorValue(self, value, input.Time)
		# Пометить значение как финальное на основе случайного выбора
		result.IsFinal = bool(random.getrandbits(1))
		return result

	def Load(self, storage):
		"""
		Загружает параметры индикатора из постоянного хранилища.
		
		:param storage: Хранилище настроек для загрузки.
		"""
		super(empty_indicator, self).Load(storage)
		self.Change = storage.GetValue("Change", self.Change)

	def Save(self, storage):
		"""
		Сохраняет параметры индикатора в постоянное хранилище.
		
		:param storage: Хранилище настроек для сохранения.
		"""
		super(empty_indicator, self).Save(storage)
		storage.SetValue("Change", self.Change)

	def __str__(self):
		return f"Change: {self.Change}"

	def ToString(self):
		return str(self)

Данный индикатор получает входящее значение и делает у него произвольное отклонение на значение, заданное параметром Change.

Описание методов индикатора доступно в разделе Собственный индикатор.

Чтобы добавить созданный индикатор на схему, необходимо использовать кубик Индикатор, и уже в нем задать необходимый индикатор:

Параметр Change, ранее заданный в коде индикатора, показан в панели свойств.