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AMA Trader v2.1 策略
AMA Trader v2.1 策略移植自 MetaTrader 4 专家顾问 AMA_TRADER_v2_1.mq4。它将考夫曼自适应移动平均线(Kaufman AMA)的爆发行情与双重平滑的 Heiken Ashi 过滤器、RSI 动量确认结合在一起。
核心逻辑
- 自适应趋势过滤:自定义 AMA 引擎完整复刻原指标,包括快/慢常数、效率比以及幂次参数
AmaPower。当 AMA 值相对于上一根柱子跳跃超过 AmaThreshold 个价格步长时,视为趋势爆发。
- Heiken Ashi 确认:先对原始 OHLC 价格进行一次可配置均线平滑,再对构建出的 Heiken Ashi 缓冲区进行第二次平滑。平滑后的蜡烛收盘价高于开盘价视为看涨,仅允许做多;反之则允许做空。
- RSI 动量过滤:使用可配置周期的 RSI。做多时要求 RSI 在 70 以下并且相较上一值回落;做空时要求 RSI 在 30 以上并且相较上一值回升。
- 仓位管理:同一时间只持有一个方向的仓位,可选止损/止盈(按价格步长)、可选移动止损,并在 RSI 穿越 70/30 极值时执行可选的部分平仓,然后等待下一次极值信号完成全部离场。
参数
| 名称 |
默认值 |
说明 |
CandleType |
15 分钟 |
计算所用的 K 线周期。 |
TradeVolume |
0.1 |
每次进场使用的基础手数。 |
AmaLength |
9 |
AMA 的回溯长度。 |
AmaFastPeriod |
2 |
AMA 的快速常数(以柱数计)。 |
AmaSlowPeriod |
30 |
AMA 的慢速常数。 |
AmaPower |
2 |
平滑常数的幂次,对应 MQ4 参数 G。 |
AmaThreshold |
2 步 |
触发信号所需的最小 AMA 变化量(价格步长)。 |
FirstMaMethod |
Smoothed |
第一次平滑原始 OHLC 的均线类型。 |
FirstMaPeriod |
6 |
第一次平滑的周期。 |
SecondMaMethod |
LinearWeighted |
第二次平滑 Heiken Ashi 缓冲区的均线类型。 |
SecondMaPeriod |
2 |
第二次平滑的周期。 |
RsiPeriod |
14 |
RSI 的计算周期。 |
PartialClosePercent |
70% |
RSI 极值触发时的部分平仓比例,0 表示禁用。 |
StopLossSteps |
50 |
止损距离,按价格步长表示,0 表示禁用。 |
TakeProfitSteps |
100 |
止盈距离,按价格步长表示,0 表示禁用。 |
TrailingSteps |
30 |
移动止损距离,按价格步长表示,0 表示禁用。 |
交易规则
- 做多:AMA 变动为正且超过
AmaThreshold,最新平滑 Heiken Ashi 蜡烛为看涨,同时 RSI 低于 70 且相较上一值回落时开多。
- 做空:AMA 变动为负且超过
AmaThreshold,最新平滑 Heiken Ashi 蜡烛为看跌,同时 RSI 高于 30 且相较上一值回升时开空。
- 部分平仓:若启用,在 RSI 上穿 70(多单)或下穿 30(空单)时按
PartialClosePercent 比例减仓。
- 完全离场:RSI 反向穿越 70/30、触发止损/止盈或移动止损时平掉剩余仓位。
实现使用 StockSharp 高级 API,通过蜡烛订阅驱动自定义 AMA 计算器、Heiken Ashi 平滑链路以及 RSI 指标。代码中的注释全部为英文,以符合转换规范。
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class AmaTraderV21Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast; private decimal _prevSlow; private bool _hasPrev;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public AmaTraderV21Strategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10).SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 30).SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _cooldown = 140; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _cooldown = 140; }
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_hasPrev = false;
_cooldown = 0;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from datatype_extensions import *
class ama_trader_v21_strategy(Strategy):
"""
AMA Trader V2.1: dual EMA crossover strategy.
"""
def __init__(self):
super(ama_trader_v21_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 30) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", tf(5)) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def FastPeriod(self): return self._fast_period.Value
@FastPeriod.setter
def FastPeriod(self, v): self._fast_period.Value = v
@property
def SlowPeriod(self): return self._slow_period.Value
@SlowPeriod.setter
def SlowPeriod(self, v): self._slow_period.Value = v
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, v): self._candle_type.Value = v
def OnReseted(self):
super(ama_trader_v21_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(ama_trader_v21_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
self._has_prev = True
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast > slow and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast < slow and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
def CreateClone(self):
"""!! REQUIRED!! Creates a new instance of the strategy."""
return ama_trader_v21_strategy()