Die AMA Trader v2.1-Strategie ist eine Konvertierung des MetaTrader 4 Expert Advisors AMA_TRADER_v2_1.mq4, der Kaufmans Adaptive Moving Average (AMA)-Bursts mit einem doppelt geglätteten Heiken Ashi-Filter und RSI Momentum-Checks kombiniert.
Kernlogik
Adaptiver Trendfilter – Eine benutzerdefinierte AMA-Engine reproduziert den ursprünglichen Indikator, einschließlich der Schnell-/Langsam-Konstanten, des Effizienzverhältnisses und des Leistungsparameters. Der Algorithmus achtet auf Momentumausbrüche, bei denen der AMA-Wert im Vergleich zum vorherigen Balken um mehr als AmaThreshold Preisschritte ansteigt.
Heiken Ashi-Bestätigung – Preiskerzen werden zweimal geglättet: zuerst durch einen konfigurierbaren gleitenden Durchschnitt der rohen OHLC-Preise, dann durch einen zweiten gleitenden Durchschnitt der Heiken Ashi-Puffer. Ein bullischer (Schlusskurs über dem Eröffnungskurs) geglätteter Balken ermöglicht Long-Trades, während ein bärischer Balken Short-Trades zulässt.
RSI Momentum Check – Ein klassischer RSI mit konfigurierbarem Zeitraum bestätigt das Momentum: Long-Positionen erfordern, dass sich RSI von einem vorherigen Wert zurückzieht und dabei unter 70 bleibt, Short-Positionen erfordern einen Sprung, während der Oszillator über 30 bleibt.
Positionsmanagement – Die Strategie eröffnet jeweils eine einzelne Position, wendet optionale Stop-Loss- und Take-Profit-Abstände (in Preisschritten) an und kann den Stop nachziehen, sobald sich der Preis in die Handelsrichtung bewegt. Wenn RSI die 70/30-Extreme überschreitet, wird eine optionale teilweise Schließung durchgeführt, bevor bei der nächsten Kreuzung ein vollständiger Ausstieg erfolgt.
Parameter
Name
Standard
Beschreibung
CandleType
15-Minuten-Kerzen
Zeitrahmen für alle Berechnungen.
TradeVolume
0,1
Basis-Market-Order-Volumen.
AmaLength
9
Vom adaptiven gleitenden Durchschnitt verwendeter Lookback.
AmaFastPeriod
2
Schnelle Konstante in Balken für die AMA-Glättung.
AmaSlowPeriod
30
Langsame Konstante in Balken für die AMA-Glättung.
AmaPower
2
Auf die Glättungskonstante angewendeter Exponent (entspricht G im MQ4-Code).
AmaThreshold
2 Schritte
Minimale AMA-Änderung (in Preisschritten), um ein Signal auszulösen.
FirstMaMethod
Geglättet
Erste Glättungsmethode für die Heiken-Ashi-Konstruktion.
FirstMaPeriod
6
Länge des ersten gleitenden gleitenden Durchschnitts.
SecondMaMethod
LinearGewichtet
Zweite Glättungsmethode, die auf die Heiken Ashi-Puffer angewendet wird.
SecondMaPeriod
2
Länge des zweiten gleitenden gleitenden Durchschnitts.
RsiPeriod
14
RSI Zeitraum, der vom Impulsfilter verwendet wird.
PartialClosePercent
70 %
Teil der aktiven Position, der geschlossen werden soll, wenn RSI ein Extremwert überschreitet. Zum Deaktivieren auf 0 setzen.
StopLossSteps
50
Stop-Loss-Abstand, ausgedrückt in Instrumentenpreisschritten. Zum Deaktivieren auf 0 setzen.
TakeProfitSteps
100
Take-Profit-Distanz, ausgedrückt in Preisschritten. Zum Deaktivieren auf 0 setzen.
TrailingSteps
30
Trailing-Stop-Distanz in Preisschritten. Auf 0 setzen, um das Nachstellen zu deaktivieren.
Handelsregeln
Long Entry – Wenn der AMA-Sprung positiv ist und AmaThreshold überschreitet, ist die letzte geglättete Heiken Ashi-Kerze bullisch und RSI zieht sich zurück (vorheriger Wert größer als der aktuelle Wert), während er bei oder unter 70 bleibt.
Short Entry – Wenn der AMA-Sprung über AmaThreshold hinaus negativ ist, ist die geglättete Heiken Ashi-Kerze bärisch und RSI steigt (vorheriger Wert kleiner als aktuell), während er bei oder über 30 bleibt.
Teilweise Schließung – Wenn aktiviert, schließen Sie PartialClosePercent der Position, wenn RSI über 70 (Longs) oder unter 30 (Shorts) kreuzt.
Vollständiger Ausstieg – Schließen Sie die gesamte Position am entgegengesetzten RSI-Extrem, bei Stop-Loss, Take-Profit oder wenn der Trailing-Stop erreicht wird.
Die Implementierung verwendet das übergeordnete StockSharp API: Ein Kerzenabonnement speist den benutzerdefinierten AMA-Rechner, die Heiken Ashi-Glättungspipeline und den Indikator RSI. Alle Kommentare im Quellcode sind in englischer Sprache und spiegeln die Anforderungen der Konvertierungsrichtlinien wider.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class AmaTraderV21Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast; private decimal _prevSlow; private bool _hasPrev;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public AmaTraderV21Strategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10).SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 30).SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _cooldown = 140; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _cooldown = 140; }
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_hasPrev = false;
_cooldown = 0;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from datatype_extensions import *
class ama_trader_v21_strategy(Strategy):
"""
AMA Trader V2.1: dual EMA crossover strategy.
"""
def __init__(self):
super(ama_trader_v21_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 30) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", tf(5)) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def FastPeriod(self): return self._fast_period.Value
@FastPeriod.setter
def FastPeriod(self, v): self._fast_period.Value = v
@property
def SlowPeriod(self): return self._slow_period.Value
@SlowPeriod.setter
def SlowPeriod(self, v): self._slow_period.Value = v
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, v): self._candle_type.Value = v
def OnReseted(self):
super(ama_trader_v21_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(ama_trader_v21_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
self._has_prev = True
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast > slow and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast < slow and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
def CreateClone(self):
"""!! REQUIRED!! Creates a new instance of the strategy."""
return ama_trader_v21_strategy()