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T3MA(MTC) 策略
本策略来自 MetaTrader 4 智能交易系统 T3MA(MTC).mq4(目录 MQL/7904)。原始 EA 依赖 “T3MA-ALARM” 指标:先对行情做双重指数平滑,当平滑曲线的斜率从下行变为上行或从上行转为下行时就开仓。移植到 StockSharp 后,算法保持不变,并使用官方的高层 API 实现。
交易思路
- 根据所选蜡烛类型与周期计算第一条 EMA。
- 再用相同周期的第二条 EMA 对结果进行二次平滑。
- 将当前平滑值与前一值比较(若
MaShift 大于 0,会先进行相应的位移)。
- 当斜率方向发生切换时生成信号。订单会在
CalculationBarOffset 根已完成蜡烛之后执行,对应原始 EA 的 CalculationBarIndex 设置。
- 每个信号都会记录该蜡烛的最低价(做多)或最高价(做空)作为唯一标记,避免重复下单,这就是 MQL 中
LastOrder 变量的等价物。
移植要点
- 通过两个
ExponentialMovingAverage 实例复刻 T3MA-ALARM 的双重平滑链条。
- 使用一个小型队列保存最近的平滑值,以便正确应用
MaShift。
- 将信号存入 FIFO 队列,只有在等待了指定数量的已完成蜡烛后才会真正执行。
- 借助
StartProtection 设置止盈止损,距离单位为价格步长,与 MetaTrader 中的 “Point” 完全一致。
AllowMultiplePositions 标志对应 MultiPositions 参数:关闭后,策略会等待净头寸归零才会处理下一次信号。
参数说明
MaPeriod – 两次 EMA 平滑所使用的周期(默认 4)。
MaShift – 比较斜率前对平滑值做的位移量(默认 0)。
CalculationBarOffset – 信号延迟执行的已完成蜡烛数量(默认 1)。
TradeVolume – 下单手数(默认 1)。
UseStopLoss / StopLossPoints – 是否启用止损及其价格步长距离(默认启用,40 步)。
UseTakeProfit / TakeProfitPoints – 是否启用止盈及其价格步长距离(默认启用,11 步)。
AllowMultiplePositions – 是否允许在已有反向持仓时继续加仓(默认启用)。
CandleType – 参与计算的蜡烛类型或时间框架(默认 5 分钟)。
执行流程
- 订阅蜡烛数据,并将收盘价送入双重 EMA 链。
- 跟踪当前斜率方向,发现翻转时生成信号。
- 将信号(或空信号)压入延迟队列,确保执行时间精确地推迟
CalculationBarOffset 根已完成蜡烛,与原版 EA 读取较旧指标缓冲区的方式一致。
- 信号出队准备执行时:
- 如果交易未被允许、平台未就绪,或在
AllowMultiplePositions 关闭且仍有持仓的情况下,则跳过。
- 确认价格标记与上一笔不同,防止重复下单。
- 依据方向调用
BuyMarket/SellMarket 以设定手数市价开仓,并自动附加启用的止盈止损。
其它说明
- 比较价格时会加入微小容差,避免在模拟
LastOrder 时出现浮点误差。
- 当
AllowMultiplePositions 关闭时,策略不会主动反手,完全遵循原始 EA 依赖保护性止损/止盈退出的设计。
- 如果环境支持图形模块,可显示蜡烛图与自身成交情况,方便调试。
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class T3MaMtc9Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _momentumPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevEma;
private decimal _prevMom;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int MomentumPeriod { get => _momentumPeriod.Value; set => _momentumPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public T3MaMtc9Strategy()
{
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50).SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators");
_momentumPeriod = Param(nameof(MomentumPeriod), 14).SetDisplay("Momentum", "Momentum period", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 150).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevEma = default;
_prevMom = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevEma = 0;
_prevMom = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var mom = new Momentum { Length = MomentumPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, mom, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ema, decimal mom)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev) { _prevEma = ema; _prevMom = mom; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevEma = ema;
_prevMom = mom;
return;
}
if (close > ema && _prevMom <= 0 && mom > 0 && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (close < ema && _prevMom >= 0 && mom < 0 && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevEma = ema;
_prevMom = mom;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, Momentum
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class t3_ma_mtc9_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(t3_ma_mtc9_strategy, self).__init__()
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators")
self._momentum_period = self.Param("MomentumPeriod", 14) \
.SetDisplay("Momentum", "Momentum period", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 150) \
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_ema = 0.0
self._prev_mom = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def momentum_period(self):
return self._momentum_period.Value
@property
def cooldown_candles(self):
return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(t3_ma_mtc9_strategy, self).OnReseted()
self._prev_ema = 0.0
self._prev_mom = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(t3_ma_mtc9_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_ema = 0.0
self._prev_mom = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
mom = Momentum()
mom.Length = self.momentum_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ema, mom, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema, mom):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema)
mom_val = float(mom)
if not self._has_prev:
self._prev_ema = ema_val
self._prev_mom = mom_val
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_ema = ema_val
self._prev_mom = mom_val
return
if close > ema_val and self._prev_mom <= 0 and mom_val > 0 and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif close < ema_val and self._prev_mom >= 0 and mom_val < 0 and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_ema = ema_val
self._prev_mom = mom_val
def CreateClone(self):
return t3_ma_mtc9_strategy()