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BB Swing 策略
概述
BB Swing 策略 是 MetaTrader "BB SWING" 智能交易系统的移植版本。策略利用布林带回落交易,同时通过两条线性加权移动平均线(LWMA)来识别趋势方向。更高周期的动量指标以及超慢速 MACD 用于确认反转是否具备足够的力度。
交易逻辑
- 仅处理
CandleType 所指定周期的已完成 K 线。
- 始终缓存最近四根完成的 K 线,以检查极值位置与实体大小。
- 当快速 LWMA 高于(做多)或低于(做空)慢速 LWMA 时才考虑开仓。
- 多头条件要求最近三根 K 线的最低价至少一次触及布林带下轨;空头条件要求最高价至少一次触及上轨。
- 前一根 K 线的实体必须大于再前一根的实体,表示价格已经离开布林带边缘。
- 在
MomentumCandleType 周期上计算动量指标,取动量与 100 的绝对差值;最近三次读数中任意一次超过设定阈值方可通过多/空过滤。
- 在
MacdCandleType 周期上计算 MACD。做多只有在主线位于信号线上方时才允许,做空则要求主线位于信号线下方。
- 所有条件满足后,以当前的递增手数执行市价单进入市场。
仓位规模与加仓
InitialVolume 决定首次开仓手数。
- 每次追加仓位都会按照
InitialVolume * LotExponent^n 的公式放大手数。
MaxTrades 限制最多追加的次数,整体仓位不会超过 InitialVolume * MaxTrades。
离场与风险控制
- 以价格步长表示的固定
StopLoss 与 TakeProfit。
EnableBreakEven 启用后,价格前进 BreakEvenTrigger 步时把止损移动到 BreakEvenOffset。
EnableTrailingStop 会以 TrailingStop 步长度跟随最新极值。
- 资金管理模块:
UseMoneyTakeProfit:当浮盈达到 MoneyTakeProfit(账户货币)时平仓。
UsePercentTakeProfit:当浮盈达到初始权益的 PercentTakeProfit% 时平仓。
UseMoneyTrailing:浮盈超过 MoneyTrailTarget 后启动资金追踪,回撤 MoneyTrailStop 即平仓。
UseEquityStop 根据会话内记录的权益峰值监控回撤,超过 EquityRiskPercent% 即关闭所有仓位。
CloseOnMacdCross 可在 MACD 主线反向穿越信号线时立即离场。
以上所有保护动作都通过 BuyMarket / SellMarket 市价单一次性平掉整笔仓位。
参数
| 名称 |
说明 |
InitialVolume |
初次开仓手数。 |
LotExponent |
每次追加时的递增倍率。 |
MaxTrades |
允许的最大加仓次数。 |
TakeProfit |
以价格步长表示的止盈。 |
StopLoss |
以价格步长表示的止损。 |
FastMaPeriod |
快速 LWMA 周期(使用典型价)。 |
SlowMaPeriod |
慢速 LWMA 周期(使用典型价)。 |
MomentumLength |
动量指标所用的周期数。 |
MomentumBuyThreshold |
多头方向动量与 100 的最小差值。 |
MomentumSellThreshold |
空头方向动量与 100 的最小差值。 |
EnableBreakEven |
是否启用保本移动。 |
BreakEvenTrigger |
触发保本所需的步数。 |
BreakEvenOffset |
保本后设置的止损偏移。 |
EnableTrailingStop |
是否启用价格步长追踪止损。 |
TrailingStop |
追踪止损的步数。 |
UseMoneyTakeProfit |
是否启用以货币计的止盈。 |
MoneyTakeProfit |
货币止盈阈值。 |
UsePercentTakeProfit |
是否按权益百分比止盈。 |
PercentTakeProfit |
触发百分比止盈的比例。 |
UseMoneyTrailing |
是否启用资金追踪。 |
MoneyTrailTarget |
启动资金追踪的浮盈阈值。 |
MoneyTrailStop |
启动后允许的最大回撤金额。 |
UseEquityStop |
是否启用权益回撤保护。 |
EquityRiskPercent |
允许的最大权益回撤百分比。 |
CloseOnMacdCross |
是否根据 MACD 交叉强制离场。 |
CandleType |
产生信号的基础周期。 |
MomentumCandleType |
动量过滤所用的更高周期。 |
MacdCandleType |
MACD 过滤所用的慢周期。 |
注意事项
- 策略仅对完成的 K 线做出响应,不参与盘中波动。
- 所有价格步长相关的计算依赖于证券的
PriceStep,请确保交易所数据正确。
- 资金与权益保护功能需要 StockSharp 提供的投资组合统计,在回测或仿真环境中请确认组合数据已启用。
- 与原版 MQL 程序不同,C# 实现以聚合仓位的方式管理多次加仓,不会创建多个独立订单。
- 布林带使用固定参数:周期 20、宽度 2 个标准差,并采用典型价,与原始脚本保持一致。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class BbSwingStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public BbSwingStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bb_swing_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bb_swing_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(bb_swing_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(bb_swing_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return bb_swing_strategy()