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BB Swing戦略
概要
BB Swing戦略は、MetaTraderの「BB SWING」エキスパートアドバイザーの忠実なポートです。2つの線形加重移動平均(LWMA)によって定義される主要なトレンドに沿ったボリンジャーバンドプルバックを取引します。高位タイムフレームのMomentumフィルターと非常に遅いMACDが、ポジションを開く前に反転の強さを確認するのを助けます。
トレードロジック
CandleType タイムフレームの完成したローソク足のみで作業します。
- 最近の極値とローソク足の胴体を検査するために最後の4つの完成したローソク足を追跡します。
- 速いLWMAが(ロングの場合)遅いLWMAより上に、または(ショートの場合)下にとどまるのを待ちます。
- 最後の3つの安値のいずれかがボリンジャーバンドの下限に触れている(ロングセットアップ)、または最高値のいずれかが上限バンドに触れている(ショートセットアップ)ことを確認します。
- 前のローソク足がその前のローソク足より強い胴体を持つことを要求し、バンドから離れるMomentumを示します。
MomentumCandleType で計算されたMomentumでトレンドの強さを確認します。戦略はMomentum読み取りと100の絶対距離を測定します;距離は直近3つのMomentum値のいずれかで設定された買い/売り閾値を超える必要があります。
MacdCandleType タイムフレームで計算されたMACDで長期的な方向性を検証します。ロングエントリーはMACD主線がシグナル線より上にある間許可されます;ショートは逆の関係を必要とします。
- すべての条件が揃ったとき、現在のマーチンゲールボリュームステップを使用して市場ポジションに入ります。
ポジションサイジングとスケーリング
InitialVolume は最初のエントリーボリュームを定義します。
- 追加のアドオンはそれぞれベースボリュームを
LotExponent で乗算します(volume = InitialVolume * LotExponent^n)。
MaxTrades は連続アドオン数を制限し、合計ポジションサイズが InitialVolume * MaxTrades を決して超えないようにします。
エグジットと保護ルール
- 価格ステップで表された固定の
StopLoss と TakeProfit 値。
- オプションのブレイクイーブンロジック(
EnableBreakEven)で価格が BreakEvenTrigger ステップ進んだときにストップを BreakEvenOffset に移動します。
- 極値価格を
TrailingStop ステップ追跡するクラシックトレーリングストップ(EnableTrailingStop)。
- 資金管理ツール:
UseMoneyTakeProfit は口座通貨での未実現利益が MoneyTakeProfit に達したときにポジションを決済します。
UsePercentTakeProfit は利益が初期資産の PercentTakeProfit パーセントに等しいときにポジションを決済します。
UseMoneyTrailing は利益トレールを有効にします:利益が MoneyTrailTarget を超えると、MoneyTrailStop の後退がエグジットを引き起こします。
UseEquityStop はセッション中に記録された資産ピークに対する資産ドローダウンを監視します。EquityRiskPercent より大きいドローダウンはすべてのポジションを決済します。
- オプションの
CloseOnMacdCross は現在のポジション方向に反してMACD主線がシグナル線を交差するたびにエグジットします。
すべての保護アクションはポジション全体を中立化するために成行注文(BuyMarket / SellMarket)に依存します。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
InitialVolume |
最初のエントリーに使用されるベーストレードボリューム。 |
LotExponent |
スケーリング時の各追加エントリーのボリュームに適用される乗数。 |
MaxTrades |
任意の時点で許可される連続アドオンの最大数。 |
TakeProfit |
価格ステップで表されたテイクプロフィット。 |
StopLoss |
価格ステップで表されたストップロス。 |
FastMaPeriod |
典型価格で計算された速いLWMAの期間。 |
SlowMaPeriod |
典型価格で計算された遅いLWMAの期間。 |
MomentumLength |
Momentum計算で使用されるバーの数。 |
MomentumBuyThreshold |
高位タイムフレームMomentumがロングトレードを検証するための100からの最小距離。 |
MomentumSellThreshold |
高位タイムフレームMomentumがショートトレードを検証するための100からの最小距離。 |
EnableBreakEven |
ブレイクイーブンストップ移動を有効化。 |
BreakEvenTrigger |
ブレイクイーブン移動を発動するために必要な価格ステップ。 |
BreakEvenOffset |
ブレイクイーブン発動後にストップに適用されるオフセット。 |
EnableTrailingStop |
価格ステップでのクラシックトレーリングストップを有効化。 |
TrailingStop |
ステップで表されたトレーリングストップのサイズ。 |
UseMoneyTakeProfit |
口座通貨での固定利益確定を有効化。 |
MoneyTakeProfit |
UseMoneyTakeProfit がアクティブのときにポジションを決済する通貨での利益。 |
UsePercentTakeProfit |
資産パーセントベースの利益確定を有効化。 |
PercentTakeProfit |
UsePercentTakeProfit がアクティブのときにエグジットを引き起こす初期資産の割合。 |
UseMoneyTrailing |
目標利益達成後の資金ベーストレーリングを有効化。 |
MoneyTrailTarget |
マネートレーリングロジックを有効化する利益レベル。 |
MoneyTrailStop |
発動後の許容される最大後退(通貨)。 |
UseEquityStop |
浮動ドローダウンが閾値を超えたときのポジション決済を有効化。 |
EquityRiskPercent |
許可される最大資産ドローダウン(パーセント)。 |
CloseOnMacdCross |
MACDベースのエグジットフィルタリングを有効化。 |
CandleType |
シグナル計算に使用されるプライマリタイムフレーム。 |
MomentumCandleType |
Momentumフィルターに使用される高位タイムフレーム。 |
MacdCandleType |
MACDエグジットフィルターで使用される非常に遅いタイムフレーム。 |
注意事項
- 戦略は完成したローソク足のみを処理します;バー内では反応しません。
- すべてのストップと目標計算は接続されたexchangeが報告するインストゥルメントの価格ステップを使用します。正確なリスク管理のために
PriceStep が正しく設定されていることを確認してください。
- 資金ベースおよび資産ベースの保護はStockSharpで利用可能な戦略ポートフォリオ統計に依存します。テスターモードで実行する場合は、ポートフォリオフィードが有効になっていることを確認してください。
- 元のMQLエキスパートとは異なり、このC#実装は方向ごとに単一の集計ポジションを維持します。スケーリングは複数の離散チケットを開く代わりに集計ポジションを増加させます。
- ボリンジャーバンドは元のコードに合わせて典型価格で固定長20、幅2標準偏差を使用します。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class BbSwingStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public BbSwingStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bb_swing_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bb_swing_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(bb_swing_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(bb_swing_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return bb_swing_strategy()