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JFatl Candle MMRec 策略
该策略将 Exp_JFatlCandle_MMRec.mq5 的逻辑移植到 StockSharp 平台。
它监测经 JFatl 滤波后的蜡烛颜色变化,并利用 MMRec 风险模块在出现连续亏损时自动缩减手数。
交易理念
- 对原始 OHLC 数据应用快速自适应趋势线 (FATL) 滤波器构建合成蜡烛。
策略采用原版的 39 个系数,并在其后增加一次指数平滑以近似 MT5 中的 Jurik 平滑效果。
- 根据滤波后的开收价判断蜡烛颜色:
- 2 表示看涨(收盘价高于开盘价);
- 0 表示看跌(收盘价低于开盘价);
- 1 表示中性。
- 当
SignalBar + 1 根之前的蜡烛为看涨颜色时,策略会先平掉所有空头,同时在 SignalBar 根之前的蜡烛不再保持看涨时准备做多。
- 当相同位置出现看跌颜色时,策略关闭多单,并在较近一根蜡烛不再看跌时允许做空。
- 多空仓位的手数由 MMRecounter 决定:如果最近
TotalTrigger 笔同方向交易中有不少于 LossTrigger 笔亏损,则使用缩减后的手数,否则使用常规手数。
参数
| 参数 |
说明 |
CandleType |
进入 FATL 滤波器的蜡烛周期(默认 12 小时)。 |
SignalBar |
读取颜色时回溯的完成蜡烛数量。0 表示使用当前已完成的蜡烛,1 与 MT5 默认值一致。 |
SmoothingLength |
FATL 输出之后的指数平滑长度。 |
NormalVolume |
正常情况下的下单手数。 |
ReducedVolume |
触发风险限制后使用的缩减手数。 |
BuyTotalTrigger / SellTotalTrigger |
MMRecounter 在计算手数时检查的历史交易数量。 |
BuyLossTrigger / SellLossTrigger |
在上述窗口中需要出现的最少亏损笔数,达到后启用缩减手数。 |
EnableBuyEntries / EnableSellEntries |
允许开多 / 开空。 |
EnableBuyExits / EnableSellExits |
允许在出现反向信号时平多 / 平空。 |
StopLossPoints |
基于价格步长的止损,0 表示关闭。 |
TakeProfitPoints |
基于价格步长的止盈,0 表示关闭。 |
交易规则
- 在累积不少于 39 根历史蜡烛后,计算滤波 OHLC 并确定颜色。
- 令
C1 为 SignalBar + 1 根之前的颜色,C0 为 SignalBar 根之前的颜色(若 SignalBar = 0,则当前蜡烛视为 C0,上一根视为 C1)。
- 若
C1 == 2:
- 在
EnableSellExits 为真时平掉所有空头;
- 在
EnableBuyEntries 为真且 C0 != 2 时按计算出的手数做多。
- 若
C1 == 0:
- 在
EnableBuyExits 为真时平掉所有多头;
- 在
EnableSellEntries 为真且 C0 != 0 时做空。
- 当蜡烛的最高/最低触及止损或止盈水平时,同样会提前平仓。
资金管理
策略分别记录每笔多单和空单的盈亏。准备开仓时,它会回看同方向最近 TotalTrigger 笔交易。
若其中亏损笔数不少于 LossTrigger,则使用 ReducedVolume;否则使用 NormalVolume。
注意事项
- 止损和止盈基于
Security.PriceStep。若标的未提供该值,则默认使用步长 1。
- FATL 滤波需要 39 根历史数据才能输出有效值,在此之前不会产生信号或交易。
- 为了保持效率,MMRecounter 的历史记录上限为 100 条,超过部分会自动丢弃最早的数据。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class JfatlCandleMmRecStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast, _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public JfatlCandleMmRecStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 7).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class jfatl_candle_mm_rec_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(jfatl_candle_mm_rec_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 7) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(jfatl_candle_mm_rec_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(jfatl_candle_mm_rec_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return jfatl_candle_mm_rec_strategy()