Esta estratégia recria o comportamento do Expert Advisor original Exp_JFatlCandle_MMRec.mq5 dentro do framework StockSharp.
Ela analisa as mudanças de cor produzidas pelo filtro de candles JFatl e as combina com um bloco adaptativo de gestão de dinheiro
que reduz o tamanho da posição após um número configurável de perdas recentes.
Ideia de trading
Constrói candles sintéticos filtrando os valores OHLC clássicos com o kernel da Fast Adaptive Trend Line (FATL).
A implementação usa a tabela de coeficientes original de 39 taps seguida de uma etapa de suavização exponencial para
aproximar a média móvel Jurik usada no MetaTrader.
Detecta transições de cor do corpo do candle sintético:
cor 2 (altista) significa que o fechamento filtrado está acima da abertura filtrada;
cor 0 (baixista) significa que o fechamento filtrado está abaixo da abertura filtrada;
cor 1 marca um corpo neutro.
Uma cor altista na barra com SignalBar + 1 períodos de idade obriga a estratégia a fechar qualquer posição vendida e preparar-se
para uma nova entrada comprada quando a barra com SignalBar períodos de idade não for mais altista.
Uma cor baixista observada da mesma forma fecha posições compradas e habilita uma entrada vendida quando a barra mais recente não é mais baixista.
Posições compradas e vendidas são dimensionadas pela lógica de MMRecounter. Quando as últimas TotalTrigger operações da
direção correspondente incluem pelo menos LossTrigger resultados negativos, a estratégia muda para o tamanho de posição reduzido.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
CandleType
Período dos candles que são alimentados no filtro FATL (padrão: 12 horas).
SignalBar
Número de barras completadas para retrospectar ao ler o buffer de cores. 0 significa usar a barra terminada atual, 1 reproduz os padrões do MT5.
SmoothingLength
Comprimento da suavização exponencial aplicada após o kernel FATL para emular a suavização Jurik.
NormalVolume
Tamanho de posição padrão quando o histórico recente é saudável.
ReducedVolume
Tamanho de posição aplicado após o MMRecounter detectar muitas perdas.
BuyTotalTrigger / SellTotalTrigger
Quantidade de operações históricas (por direção) inspecionadas pelo MMRecounter.
BuyLossTrigger / SellLossTrigger
Número mínimo de perdas dentro da janela inspecionada que força o tamanho de posição reduzido.
EnableBuyEntries / EnableSellEntries
Permitir abertura de posições compradas/vendidas.
EnableBuyExits / EnableSellExits
Permitir fechamento de posições compradas/vendidas quando o sinal oposto aparecer.
StopLossPoints
Stop de proteção opcional para ambas as direções expresso em passos de preço do instrumento. Definir como 0 para desativar.
TakeProfitPoints
Alvo de lucro opcional em passos de preço. Definir como 0 para desativar.
Regras de trading
Construir os valores OHLC filtrados e determinar a cor do candle em cada barra terminada.
Seja C1 a cor da barra de SignalBar + 1 períodos atrás e C0 a cor da barra de SignalBar períodos atrás
(para SignalBar = 0 o candle atual é usado como C0 e o anterior como C1).
Se C1 == 2 (altista):
fechar qualquer posição vendida quando EnableSellExits for true;
abrir uma posição comprada com o tamanho calculado quando EnableBuyEntries for trueeC0 != 2.
Se C1 == 0 (baixista):
fechar qualquer posição comprada quando EnableBuyExits for true;
abrir uma posição vendida quando EnableSellEntries for trueeC0 != 0.
As posições também podem ser fechadas por limites de stop-loss ou take-profit quando o range do candle toca o nível configurado.
Gestão de dinheiro
A estratégia armazena o lucro de cada operação comprada e vendida completada separadamente. Quando uma nova entrada é considerada, ela escaneia
até TotalTrigger operações anteriores dessa direção. Se pelo menos LossTrigger operações dentro dessa janela terminaram com um resultado
negativo, o volume reduzido é usado; caso contrário, o volume normal é negociado.
Notas
A lógica de stop-loss e take-profit baseada em passos de preço depende do valor Security.PriceStep. Se o instrumento não o fornece,
assume-se um passo de 1.
O filtro FATL precisa de pelo menos 39 candles históricos antes de ficar operacional. Nenhuma operação é gerada até que dados suficientes sejam acumulados.
A estratégia mantém um histórico compacto de operações para o bloco MMRecounter; assim que o histórico ultrapassa 100 itens, os registros mais antigos
são descartados automaticamente.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class JfatlCandleMmRecStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast, _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public JfatlCandleMmRecStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 7).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class jfatl_candle_mm_rec_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(jfatl_candle_mm_rec_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 7) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(jfatl_candle_mm_rec_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(jfatl_candle_mm_rec_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return jfatl_candle_mm_rec_strategy()