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回调系统策略
该策略将 MetaTrader 5 专家顾问 “Rollback system” 完整移植到 StockSharp 平台。它保留了原始脚本的核心理念:
仅在新交易日开始时(午夜)评估最近 24 根小时 K 线,以寻找走出极端行情后可能出现的反向回调。
交易逻辑
- 策略基于小时级别的
CandleType(默认 1 小时)。
- 只有在新的一天开始后的前三分钟内(00:00–00:03)才会计算信号,并且与 MQL 版本一样,周一和周五不会开仓。
- 开仓前会确认当前没有任何持仓。
- 每天会从最近 24 根已结束的 K 线中计算以下关键变量:
Open_24_minus_Close_1:24 小时前的开盘价与最新收盘价之间的差值。
Close_1_minus_Open_24:反向差值,反映上一交易日的净变化。
Close_1_minus_Lowest:最新收盘价距离当日最低价的距离。
Highest_minus_Close_1:最新收盘价距离当日最高价的距离。
- 入场规则(所有阈值都会从点值转换为价格单位):
- 多头 #1:前一天大幅下跌(
Open_24_minus_Close_1 高于 ChannelOpenClosePips),且收盘价仍处于极低位置(Close_1_minus_Lowest 小于 RollbackPips - ChannelRollbackPips)。
- 多头 #2:前一天大幅上涨(
Close_1_minus_Open_24 高于通道阈值),但收盘价显著低于当日最高点(Highest_minus_Close_1 大于 RollbackPips + ChannelRollbackPips)。
- 空头 #1:前一天大幅上涨且收盘价逼近最高点(
Highest_minus_Close_1 小于 RollbackPips - ChannelRollbackPips)。
- 空头 #2:前一天大幅下跌但收盘价强势回升(
Close_1_minus_Lowest 大于 RollbackPips + ChannelRollbackPips)。
- 策略使用
BuyMarket/SellMarket 以设定的 TradeVolume 市价开仓。StopLossPips 和 TakeProfitPips 用于生成止损和止盈距离(参数为 0 时禁用)。
- 每根完结的 K 线都会检查保护价位;如果 intrabar 价格触发止损或止盈,就会通过市价单平仓,从而模拟原始 MQL 脚本的硬性保护委托。
点值转换
MetaTrader 5 在 3 位和 5 位小数报价中会将点值扩大 10 倍。移植版本保留了这项逻辑:
策略读取品种的 PriceStep,并在检测到小数位数为 3 或 5 时乘以 10,从而确保阈值、止损与止盈距离与原有脚本保持一致。
参数
| 参数 |
说明 |
TradeVolume |
市价开仓所使用的交易量。 |
StopLossPips |
止损距离(点)。设为 0 表示不启用。 |
TakeProfitPips |
止盈距离(点)。设为 0 表示不启用。 |
RollbackPips |
各个信号共享的基础回调要求。 |
ChannelOpenClosePips |
需要满足的开盘价与收盘价差值阈值。 |
ChannelRollbackPips |
回调判定时使用的容差。 |
CandleType |
工作级别,默认小时 K 线。 |
注意事项
- 原脚本会在图表上绘制矩形标记,移植版本只保留交易逻辑。
- 风险控制通过策略内部监控来实现,而不是在交易所挂出实际的保护委托,这是为了与 StockSharp 高阶 API 的头寸管理方式保持一致。
- 进行参数优化时,请结合目标品种的点值和经纪商的最小报价单位调整阈值与下单量。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class RollbackSystemStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private decimal? _prevRsi;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public RollbackSystemStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("RSI Period", "RSI lookback", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevRsi = null;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(rsi, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevRsi = rsiVal; return; }
if (_prevRsi == null) { _prevRsi = rsiVal; return; }
if (_prevRsi.Value < 30m && rsiVal >= 30m && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (_prevRsi.Value > 70m && rsiVal <= 70m && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
_prevRsi = rsiVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class rollback_system_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(rollback_system_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14) \
.SetDisplay("RSI Period", "RSI lookback", "Indicators")
self._prev_rsi = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiPeriod(self):
return self._rsi_period.Value
def OnReseted(self):
super(rollback_system_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = None
def OnStarted2(self, time):
super(rollback_system_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = None
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(rsi, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_value)
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
if self._prev_rsi is None:
self._prev_rsi = rv
return
# RSI crosses above 30 from oversold
if self._prev_rsi < 30.0 and rv >= 30.0 and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
# RSI crosses below 70 from overbought
elif self._prev_rsi > 70.0 and rv <= 70.0 and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def CreateClone(self):
return rollback_system_strategy()