在 GitHub 上查看
GBP 9 AM 挂单策略
该策略是将 MQL/7687/Gbp9am.mq4 中的 MetaTrader 4 智能交易系统移植到 StockSharp 的结果。它复刻了伦敦上午 9 点突破的思路:在参考价上下放置两个挂单,并确保任意时刻只有一笔持仓。
交易思路
- 在设定的观察小时与分钟到来时,策略记录最新已完成 K 线的收盘价。
- 在收盘价上方放置买入止损单,在下方放置卖出止损单。两笔挂单使用相同手数,分别带有独立的止损,且共享相同的止盈距离。
- 当其中一笔挂单成交时,另一笔挂单立即被取消,确保最多只持有一笔仓位。
- 成交后的仓位使用“合成”止损与止盈进行管理,每根完成的 K 线都会检测是否触及这些水平。
- 可以启用每日平仓时间,在伦敦交易时段结束后清除挂单并强制平仓。
- 如果两笔挂单在没有成交的情况下被移除,或者市场时间已经偏离观察小时,策略会像原版 EA 一样在下一交易日重新武装。
点差偏移是根据品种的最小跳动价自动估算的。当报价带有 3 或 5 位小数时,逻辑会自动按 0.1 点处理。
参数说明
| 参数 |
说明 |
Volume |
两个挂单共用的下单手数。 |
LookHour |
对应伦敦 9 点的交易所小时。 |
LookMinute |
在观察小时内取价的具体分钟。 |
CloseHour |
强制平仓与撤单的时间。 |
UseCloseHour |
是否启用每日强制平仓逻辑。 |
TakeProfitPips |
止盈距离(点),对多空方向相同。 |
BuyDistancePips |
收盘价到买入止损挂单的点数距离。 |
SellDistancePips |
收盘价到卖出止损挂单的点数距离。 |
BuyStopLossPips |
多头仓位的止损距离。 |
SellStopLossPips |
空头仓位的止损距离。 |
CandleType |
用于计时与风控的 K 线类型(默认 1 分钟)。 |
行为细节
- 策略只处理状态为 Finished 的 K 线,避免在同一根 K 线上重复触发。
- 所有价格都会根据合约的最小跳动价进行四舍五入。
- 重新武装逻辑与原版 EA 的
clear_to_send 标志一致:只要当日挂单已经下发,就必须满足“没有挂单、没有持仓,并且市场时间已远离观察小时”或“距离下一次观察不足 10 分钟且处于前一个小时”这两个条件之一,才会允许再次下单。
- 启用
UseCloseHour 后,一旦到达 CloseHour,策略会使用市价单平掉所有仓位,同时撤销未成交挂单。
- 由于策略基于历史 K 线计算价格,和 MetaTrader 基于即时报价的做法相比,止损/止盈可能存在微小差异,尤其在点差较大的品种上更为明显。
风险控制
移植保持了原策略的固定止损与止盈,没有加入追踪止损或分批管理。OnStarted 中调用了 StartProtection(),以防连接中断时账户暴露风险。
使用步骤
- 根据行情源所在时区设置
Volume、LookHour 与 LookMinute。
- 按照经纪商的点差结构调整各类距离参数。
- 将策略附加到 GBPUSD(或其他外汇品种)上,并在伦敦开盘前启动。
- 通过 StockSharp 自动生成的图表监控成交与仓位变化。
该实现遵循 AGENTS.md 的要求:使用高级 K 线订阅 API、通过参数系统暴露配置项,并避免对历史数据的低级遍历。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// GBP 9AM strategy - session high/low breakout.
/// Buys when close crosses above the Highest channel.
/// Sells when close crosses below the Lowest channel.
/// Uses midpoint crossing for exits.
/// </summary>
public class Gbp9AmStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevMid;
private bool _hasPrev;
public int ChannelPeriod { get => _channelPeriod.Value; set => _channelPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public Gbp9AmStrategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 12)
.SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest lookback", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevClose = 0m; _prevMid = 0m; _hasPrev = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var highest = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var lowest = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(highest, lowest, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal highest, decimal lowest)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (highest + lowest) / 2;
if (!_hasPrev)
{
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
_hasPrev = true;
return;
}
if (_prevClose <= _prevMid && close > mid && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (_prevClose >= _prevMid && close < mid && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class gbp9_am_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(gbp9_am_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 12).SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest lookback", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
@property
def channel_period(self): return self._channel_period.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(gbp9_am_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(gbp9_am_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
highest = Highest()
highest.Length = self.channel_period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.channel_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(highest, lowest, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, highest, lowest):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
mid = (float(highest) + float(lowest)) / 2.0
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
self._has_prev = True
return
if self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return gbp9_am_strategy()