Стратегия представляет собой перенос эксперта MetaTrader 4 из файла MQL/7687/Gbp9am.mq4 в экосистему StockSharp. Она воспроизводит утренний пробой Лондона: в момент фикса 9:00 по Лондону выставляются два встречных отложенных ордера, а в рынке одновременно находится не более одной позиции.
Торговая идея
В заданный час и минуту стратегия фиксирует цену последней завершённой свечи.
Над ценой размещается buy stop, под ценой — sell stop. Ордера имеют общий объём, для каждого задаётся отдельный стоп-лосс, а take-profit используется общий.
После исполнения одного из ордеров противоположный мгновенно отменяется, чтобы избежать одновременных позиций в обе стороны.
Открытая позиция сопровождается синтетическими стоп-лоссом и тейк-профитом, которые проверяются на каждой завершённой свече.
При необходимости можно задать час принудительного закрытия, чтобы к окончанию сессии убрать все ордера и позиции.
Если оба отложенных ордера сняты без сделки или время ушло от окна наблюдения, стратегия, как и оригинальный эксперт, активируется снова на следующий день.
Для расчёта пунктов используется минимальный шаг цены инструмента. Если брокер котирует с дробными пунктами (3 или 5 знаков после запятой), алгоритм автоматически пересчитывает расстояния в десятые доли пункта.
Параметры
Параметр
Описание
Volume
Объём ордеров (лоты), одинаковый для buy stop и sell stop.
LookHour
Час, соответствующий 9:00 по Лондону в часовом поясе данных.
LookMinute
Минута внутри часа наблюдения, когда фиксируется цена.
CloseHour
Час, когда стратегия принудительно закрывает сделки и снимает заявки.
UseCloseHour
Включает или отключает механизм ежедневного закрытия.
TakeProfitPips
Размер тейк-профита в пунктах для обоих направлений.
BuyDistancePips
Расстояние в пунктах от цены фикса до buy stop.
SellDistancePips
Расстояние в пунктах от цены фикса до sell stop.
BuyStopLossPips
Стоп-лосс в пунктах для длинной позиции.
SellStopLossPips
Стоп-лосс в пунктах для короткой позиции.
CandleType
Тип свечей, по которым ведётся тайминг и контроль рисков (по умолчанию 1 минута).
Особенности работы
Обрабатываются только свечи со статусом Finished, что исключает повторные сигналы внутри бара.
Цена ордеров округляется до ближайшего шага цены инструмента.
Логика повторной подготовки ордеров воспроизводит флаг clear_to_send из MQL: после выставления дневного «страддла» повторная постановка возможна лишь тогда, когда нет активных отложенных ордеров и позиции, а текущее время либо находится вне часа наблюдения (при этом минута не меньше LookMinute), либо находится за час до следующего сигнала и отличается менее чем на 10 минут.
При активном UseCloseHour в момент наступления CloseHour стратегия закрывает позицию рыночным ордером и отменяет все заявки.
Расчёт расстояний основан на свечных данных, поэтому фактические уровни могут незначительно отличаться от тикового исполнения в MetaTrader, особенно при широком спреде.
Управление рисками
Перенос сохранил статические стопы и цели оригинального эксперта, без трейлинг-стопов и доливок. В OnStarted вызывается StartProtection(), что снижает риск неожиданного зависания позиции при обрыве соединения.
Использование
Настройте параметры Volume, LookHour и LookMinute в соответствии с часовым поясом поставщика котировок.
Отрегулируйте расстояния в пунктах под спред и волатильность инструмента.
Запустите стратегию на GBPUSD (или другом валютном инструменте) до наступления лондонской сессии.
Наблюдайте за сделками и позицией на автоматически строящейся диаграмме StockSharp.
Реализация следует требованиям AGENTS.md: применяется высокоуровневое API подписки на свечи, параметры оформлены через StrategyParam, отсутствуют низкоуровневые обходы истории.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// GBP 9AM strategy - session high/low breakout.
/// Buys when close crosses above the Highest channel.
/// Sells when close crosses below the Lowest channel.
/// Uses midpoint crossing for exits.
/// </summary>
public class Gbp9AmStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevMid;
private bool _hasPrev;
public int ChannelPeriod { get => _channelPeriod.Value; set => _channelPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public Gbp9AmStrategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 12)
.SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest lookback", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevClose = 0m; _prevMid = 0m; _hasPrev = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var highest = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var lowest = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(highest, lowest, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal highest, decimal lowest)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (highest + lowest) / 2;
if (!_hasPrev)
{
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
_hasPrev = true;
return;
}
if (_prevClose <= _prevMid && close > mid && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (_prevClose >= _prevMid && close < mid && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class gbp9_am_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(gbp9_am_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 12).SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest lookback", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
@property
def channel_period(self): return self._channel_period.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(gbp9_am_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(gbp9_am_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
highest = Highest()
highest.Length = self.channel_period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.channel_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(highest, lowest, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, highest, lowest):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
mid = (float(highest) + float(lowest)) / 2.0
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
self._has_prev = True
return
if self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return gbp9_am_strategy()