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Elderv30aug05v 策略
概述
Elderv30aug05v 策略直接移植自同名的 MetaTrader 4 智能交易系统。策略在 1 小时周期上计算两组 MACD 过滤器,在 15 分钟周期上计算两组随机指标,并使用 1 分钟 K 线完成入场确认与仓位管理,从而复刻原始 MQL 程序的逐笔逻辑。系统同时最多只持有一笔仓位,依靠动态追踪止损而不是固定止盈。
数据与指标
- 主 MACD(
13/30/9,1 小时 K 线)。做多时要求当前值高于上一柱且上一柱仍低于零轴。
- 副 MACD(
14/56/9,1 小时 K 线)。做空时要求当前值低于上一柱且上一柱仍高于零轴。
- 快速随机指标(
%K=2、%D=3、平滑=3,15 分钟 K 线)。只有当 %K 低于 LongStochasticThreshold(默认 36)且相对上一柱向上时才允许做多。
- 慢速随机指标(
%K=1、%D=3、平滑=3,15 分钟 K 线)。只有当 %K 高于 ShortStochasticThreshold(默认 66)且相对上一柱向下时才允许做空。
- 1 分钟 K 线用于突破确认并驱动追踪止损的更新。
所有指标都通过 SubscribeCandles().Bind()/BindEx() 处理已完成的 K 线,完全遵守 StockSharp 的高层 API 要求。
入场规则
多头条件
- 主 MACD 向上且上一柱位于零轴之下。
- 快速随机指标的 %K 低于
LongStochasticThreshold 并且高于上一柱。
- 当前 1 分钟 K 线的收盘价高于上一根 1 分钟 K 线的最高价。
空头条件
- 副 MACD 向下且上一柱位于零轴之上。
- 慢速随机指标的 %K 高于
ShortStochasticThreshold 并且低于上一柱。
- 当前 1 分钟 K 线的收盘价低于上一根 1 分钟 K 线的最低价。
当已经持仓时,新的信号会被忽略,直到仓位被止损或追踪止损平仓。
离场规则
- 初始止损:开仓后保存入场价加/减
LongStopLoss 或 ShortStopLoss 与品种 PriceStep 的乘积。如果证券未提供 PriceStep,则使用 0.0001 作为兜底数值。
- 追踪止损:当价格向有利方向移动至少
LongTrailingStop 或 ShortTrailingStop 个点(同样乘以 PriceStep)时,止损价格跟随收盘价向利润方向移动。多头止损只上移,空头止损只下移。
- 当 K 线区间触碰到保存的止损价格时,立即以市价平仓。
策略不设置固定止盈,完全遵循原始 MQL 实现。
参数
| 参数 |
默认值 |
说明 |
Volume |
0.1 |
用于市价单的交易量。 |
LongStopLoss |
17 |
多头止损距离(点)。 |
ShortStopLoss |
46 |
空头止损距离(点)。 |
LongTrailingStop |
18 |
多头追踪止损距离。 |
ShortTrailingStop |
22 |
空头追踪止损距离。 |
LongStochasticThreshold |
36 |
多头允许的快速随机指标 %K 上限。 |
ShortStochasticThreshold |
66 |
空头允许的慢速随机指标 %K 下限。 |
BaseCandleType |
TimeFrame(1m) |
执行与仓位管理使用的 1 分钟 K 线。 |
StochasticCandleType |
TimeFrame(15m) |
两个随机指标使用的 15 分钟 K 线。 |
MacdCandleType |
TimeFrame(1h) |
两个 MACD 使用的 1 小时 K 线。 |
MacdFastPeriod / MacdSlowPeriod / MacdSignalPeriod |
13 / 30 / 9 |
主 MACD 的参数。 |
AltMacdFastPeriod / AltMacdSlowPeriod / AltMacdSignalPeriod |
14 / 56 / 9 |
副 MACD 的参数。 |
StochasticFastKPeriod / StochasticFastDPeriod / StochasticFastSmooth |
2 / 3 / 3 |
快速随机指标参数。 |
StochasticSlowKPeriod / StochasticSlowDPeriod / StochasticSlowSmooth |
1 / 3 / 3 |
慢速随机指标参数。 |
其他说明
- 只要品种提供 1 分钟 K 线和有效的
PriceStep,策略即可运行。
- 追踪止损在策略内部维护,并不会在交易所注册真实保护单。
- 逻辑完全基于已完成的 K 线,避免重绘问题,保持与原版 MQL 程序一致。
原始脚本
- 来源:
MQL/7674/Elderv30aug05v.mq4
- 平台:MetaTrader 4。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Elder strategy - EMA trend + Momentum confirmation.
/// Buys when EMA is rising and momentum crosses above zero.
/// Sells when EMA is falling and momentum crosses below zero.
/// </summary>
public class Elderv30aug05vStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _momentumPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevEma;
private decimal _prevMomentum;
private bool _hasPrev;
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int MomentumPeriod { get => _momentumPeriod.Value; set => _momentumPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public Elderv30aug05vStrategy()
{
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 13)
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period for trend", "Indicators");
_momentumPeriod = Param(nameof(MomentumPeriod), 10)
.SetDisplay("Momentum Period", "Momentum period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevEma = 0m; _prevMomentum = 0m; _hasPrev = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var momentum = new Momentum { Length = MomentumPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, momentum, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ema, decimal momentum)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_hasPrev)
{
_prevEma = ema;
_prevMomentum = momentum;
_hasPrev = true;
return;
}
var emaRising = ema > _prevEma;
var emaFalling = ema < _prevEma;
var momCrossUp = _prevMomentum <= 0 && momentum > 0;
var momCrossDown = _prevMomentum >= 0 && momentum < 0;
// Buy: EMA rising + momentum crosses above zero
if (emaRising && momCrossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Sell: EMA falling + momentum crosses below zero
else if (emaFalling && momCrossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevEma = ema;
_prevMomentum = momentum;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, Momentum
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class elderv30aug05v_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(elderv30aug05v_strategy, self).__init__()
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 13) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period for trend", "Indicators")
self._momentum_period = self.Param("MomentumPeriod", 10) \
.SetDisplay("Momentum Period", "Momentum period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_ema = 0.0
self._prev_momentum = 0.0
self._has_prev = False
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def momentum_period(self):
return self._momentum_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(elderv30aug05v_strategy, self).OnReseted()
self._prev_ema = 0.0
self._prev_momentum = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(elderv30aug05v_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
momentum = Momentum()
momentum.Length = self.momentum_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ema, momentum, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema, momentum):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
ema_val = float(ema)
mom_val = float(momentum)
if not self._has_prev:
self._prev_ema = ema_val
self._prev_momentum = mom_val
self._has_prev = True
return
ema_rising = ema_val > self._prev_ema
ema_falling = ema_val < self._prev_ema
mom_cross_up = self._prev_momentum <= 0 and mom_val > 0
mom_cross_down = self._prev_momentum >= 0 and mom_val < 0
if ema_rising and mom_cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif ema_falling and mom_cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_ema = ema_val
self._prev_momentum = mom_val
def CreateClone(self):
return elderv30aug05v_strategy()