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エルダーv30aug05v 戦略
概要
Elderv30aug05v 戦略は、同じ名前の MetaTrader 4 Expert Advisor の直接移植です。これは、1 時間足のローソク足で計算された 2 つの MACD フィルターと 15 分足のローソク足で計算された 2 つの確率オシレーターからの信号を組み合わせます。取引の実行と終了管理は 1 分間のローソク足で行われ、元の MQL スクリプトのティックごとのロジックが複製されます。この戦略は一度に最大 1 つのポジションをオープンし、固定の利食い注文ではなく動的なトレーリング ストップに依存します。
指標とデータ
- プライマリ MACD (
13/30/9、時間足ローソク足)。長い信号では、前の値がゼロ未満のままでヒストグラムが上向きに傾斜する必要があります。
- セカンダリ MACD (
14/56/9、時間足ローソク足)。信号が短い場合は、前の値がゼロより大きいままで、ヒストグラムが下向きに傾斜する必要があります。
- 高速確率オシレーター (
%K=2、%D=3、平滑化=3、15 分のローソク足)。ロングエントリーでは、%K ラインが設定された天井 (デフォルト 36) を下回り、前のバーと比較して上昇していることが要求されます。
- 低速確率オシレーター (
%K=1、%D=3、平滑化=3、15 分のローソク足)。ショートエントリーでは、%K ラインが設定された下限 (デフォルト 66) より上にあり、前のバーと比較して減少している必要があります。
- 1 分足ローソク足は、ブレイクアウト チェックの確認データを提供し、トレーリング ストップを管理します。
すべてのインジケーターは、StockSharp API の高レベルのガイドラインに従って、SubscribeCandles().Bind()/BindEx() を介して終了したローソク足のみを処理します。
エントリールール
長いセットアップ
- 主要な MACD 値は以前の測定値を上回っており、以前の測定値は負です。
- 高速確率 %K は、
LongStochasticThreshold (デフォルトは 36) を下回っており、以前の値を上回っています。
- 現在の 1 分足のローソク足の終値は、前の 1 分足のローソク足の高値よりも大きくなります。
簡単なセットアップ
- 2 番目の MACD 値は以前の測定値を下回っており、以前の測定値は正です。
- 低速確率 %K は、
ShortStochasticThreshold (デフォルト 66) を超え、以前の値を下回っています。
- 現在の 1 分足のローソク足の終値は、前の 1 分足のローソク足の安値よりも低くなります。
オープンできるポジションは 1 つだけです。ポジションがアクティブなときに新しいシグナルが表示された場合、そのポジションがストップロスまたはトレーリングロジックによってクローズされるまで、そのシグナルは無視されます。
終了ルール
- 初期ストップロス: エントリー時に、ストラテジーはエントリー価格プラス/マイナス
LongStopLoss または ShortStopLoss に商品 PriceStep を掛けたものを保存します。 PriceStep が指定されていない場合は、フォールバック 0.0001 が使用されます。
- トレーリングストップ: 価格が少なくとも
LongTrailingStop または ShortTrailingStop ポイント (これに PriceStep を掛けます) だけ取引に有利に動くと、保存されているストップ価格は市場よりも後ろにシフトされます。ロングトレードの場合、ストップは終値からトレーリング距離を引いたものを追跡し、上向きにのみ移動します。ショートトレードの場合、ストップは終値と距離を追跡し、下方向にのみ移動します。
- ローソク足の範囲が保存されているストップ価格に達すると、ポジションは市場でクローズされます。
元の MetaTrader の動作を反映するため、固定のテイクプロフィットレベルは使用されません。
パラメーター
| 名前 |
デフォルト |
説明 |
Volume |
0.1 |
BuyMarket/SellMarket に送信された取引量。 |
LongStopLoss |
17 |
ポイント単位での長いストップロス距離。 |
ShortStopLoss |
46 |
ポイント単位での短いストップロス距離。 |
LongTrailingStop |
18 |
ロングポジションのトレーリング距離。 |
ShortTrailingStop |
22 |
ショートポジションのトレーリング距離。 |
LongStochasticThreshold |
36 |
長いエントリの高速確率的 %K の最大値。 |
ShortStochasticThreshold |
66 |
ショートエントリーの低速確率的%Kの最小値。 |
BaseCandleType |
TimeFrame(1m) |
実行ロジックに使用される Candle シリーズ。 |
StochasticCandleType |
TimeFrame(15m) |
両方の確率オシレーターのローソク足シリーズ。 |
MacdCandleType |
TimeFrame(1h) |
両方の MACD フィルター用のキャンドル シリーズ。 |
MacdFastPeriod / MacdSlowPeriod / MacdSignalPeriod |
13 / 30 / 9 |
プライマリ MACD の期間。 |
AltMacdFastPeriod / AltMacdSlowPeriod / AltMacdSignalPeriod |
14 / 56 / 9 |
セカンダリ MACD の期間。 |
StochasticFastKPeriod / StochasticFastDPeriod / StochasticFastSmooth |
2 / 3 / 3 |
高速ストキャスティクスのパラメータ。 |
StochasticSlowKPeriod / StochasticSlowDPeriod / StochasticSlowSmooth |
1 / 3 / 3 |
スローストキャスティックのパラメータ。 |
注意事項
- この戦略は、分レベルのローソク足と有効な
PriceStep を提供するあらゆる金融商品で機能します。
- トレーリングストップは内部的に維持されます。取引所側には保護命令は登録されていません。
- このロジックは、再描画を避けるために完成したローソク足のみを処理し、完成したバーに依存する MQL 実装と一致します。
オリジナル脚本
- 出典:
MQL/7674/Elderv30aug05v.mq4
- プラットフォーム: MetaTrader 4 人の専門アドバイザー。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Elder strategy - EMA trend + Momentum confirmation.
/// Buys when EMA is rising and momentum crosses above zero.
/// Sells when EMA is falling and momentum crosses below zero.
/// </summary>
public class Elderv30aug05vStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _momentumPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevEma;
private decimal _prevMomentum;
private bool _hasPrev;
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int MomentumPeriod { get => _momentumPeriod.Value; set => _momentumPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public Elderv30aug05vStrategy()
{
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 13)
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period for trend", "Indicators");
_momentumPeriod = Param(nameof(MomentumPeriod), 10)
.SetDisplay("Momentum Period", "Momentum period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevEma = 0m; _prevMomentum = 0m; _hasPrev = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var momentum = new Momentum { Length = MomentumPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, momentum, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ema, decimal momentum)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_hasPrev)
{
_prevEma = ema;
_prevMomentum = momentum;
_hasPrev = true;
return;
}
var emaRising = ema > _prevEma;
var emaFalling = ema < _prevEma;
var momCrossUp = _prevMomentum <= 0 && momentum > 0;
var momCrossDown = _prevMomentum >= 0 && momentum < 0;
// Buy: EMA rising + momentum crosses above zero
if (emaRising && momCrossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Sell: EMA falling + momentum crosses below zero
else if (emaFalling && momCrossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevEma = ema;
_prevMomentum = momentum;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, Momentum
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class elderv30aug05v_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(elderv30aug05v_strategy, self).__init__()
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 13) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period for trend", "Indicators")
self._momentum_period = self.Param("MomentumPeriod", 10) \
.SetDisplay("Momentum Period", "Momentum period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_ema = 0.0
self._prev_momentum = 0.0
self._has_prev = False
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def momentum_period(self):
return self._momentum_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(elderv30aug05v_strategy, self).OnReseted()
self._prev_ema = 0.0
self._prev_momentum = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(elderv30aug05v_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
momentum = Momentum()
momentum.Length = self.momentum_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ema, momentum, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema, momentum):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
ema_val = float(ema)
mom_val = float(momentum)
if not self._has_prev:
self._prev_ema = ema_val
self._prev_momentum = mom_val
self._has_prev = True
return
ema_rising = ema_val > self._prev_ema
ema_falling = ema_val < self._prev_ema
mom_cross_up = self._prev_momentum <= 0 and mom_val > 0
mom_cross_down = self._prev_momentum >= 0 and mom_val < 0
if ema_rising and mom_cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif ema_falling and mom_cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_ema = ema_val
self._prev_momentum = mom_val
def CreateClone(self):
return elderv30aug05v_strategy()