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趋势反转策略
概述
趋势反转策略旨在捕捉既有趋势中的回调结束后出现的突破行情。该版本基于 MetaTrader 平台上的 "Trend Reversal" 智能交易系统移植,并使用 StockSharp 的高级 API 重新实现。移植过程中保留了关键的确认条件(移动平均线、动量和 MACD),将原策略依赖的人工趋势线替换为可重复的 K 线重叠判断。
指标组合
- 线性加权移动平均线(LWMA):基于典型价(高+低+收盘的平均值),可分别设置快线与慢线周期。快线响应最近的波动,慢线描述主要趋势。
- 动量指标(Momentum):使用同一时间框架。策略维护最近三根已完成 K 线的动量数值与 100 的偏差,以复制原策略的判定方式。
- MACD 主线与信号线:快、慢、信号 EMA 周期均可独立设置。MACD 的方向用作多空交易的高级别过滤条件。
交易逻辑
- 仅在目标时间框架的 K 线收盘后评估信号,未完成的 K 线会被忽略。
- 必须确保两条 LWMA 和动量指标都已经形成,否则策略保持空仓。
- 维护最近三次动量偏离 100 的绝对值,只要其中任意一次超过多头或空头的阈值即可满足动量条件。
- 要求两根 K 线之前的最低价低于前一根 K 线的最高价,用以刻画原策略的窄幅整理结构。
- 多空过滤条件:
- 做多: 快速 LWMA 高于慢速 LWMA,且 MACD 主线高于信号线。
- 做空: 快速 LWMA 低于慢速 LWMA,且 MACD 主线低于信号线。
- 遵守净持仓限制。只有在当前持仓量(除以下单量)小于参数
MaxPositions 时才允许开仓或加仓。
- 通过
BuyMarket() 与 SellMarket() 下达市价单,可在满足条件时逐步反转头寸。
风险控制
- 可选的止盈与止损(以价格单位表示)通过 StockSharp 的保护模块自动附加,参数为 0 时代表禁用该水平。
- 本移植版本未实现原策略的跟踪止损与保本移动,如有需要可以另行添加事件处理器。
参数
| 名称 |
说明 |
默认值 |
CandleType |
生成信号所使用的主时间框架。 |
15 分钟 |
FastLength |
快速 LWMA 的周期。 |
6 |
SlowLength |
慢速 LWMA 的周期。 |
85 |
MomentumLength |
动量指标的周期。 |
14 |
MomentumBuyThreshold |
判定多头信号所需的最小动量偏差(距离 100)。 |
0.3 |
MomentumSellThreshold |
判定空头信号所需的最小动量偏差。 |
0.3 |
MacdFastLength |
MACD 快速 EMA 周期。 |
12 |
MacdSlowLength |
MACD 慢速 EMA 周期。 |
26 |
MacdSignalLength |
MACD 信号 EMA 周期。 |
9 |
TakeProfit |
止盈距离(价格单位,0 表示关闭)。 |
50 |
StopLoss |
止损距离(价格单位,0 表示关闭)。 |
20 |
TradeVolume |
每次下单的交易手数。 |
1 |
MaxPositions |
允许持有的净头寸(以下单量为单位)的最大值。 |
1 |
使用建议
- 运行前确保标的证券的价格步长和货币步长设置正确,否则保护性订单可能无法按预期运作。
- 若需要分批加仓或金字塔式建仓,可以提高
MaxPositions。只要过滤条件满足且未超过限制,策略会继续累积头寸。
- 回测时请使用与
CandleType 相同的时间框架,策略启动时 StockSharp 会自动请求对应数据。
- 由于原策略依赖人工绘制的趋势线,本版本改用固定的 K 线重叠条件,使得回测与实时环境保持一致性。
与原版 EA 的差异
- 未实现跟踪止损、保本移动以及基于权益的紧急平仓,以便聚焦于核心信号逻辑。
- 移除了批量加仓、Magic Number 过滤等 MetaTrader 专用的资金管理功能,这些在 StockSharp 架构中并非必需。
- MACD 使用与交易相同的时间框架进行计算。如果希望重现原来的多时间框架结构,可额外订阅较慢的 K 线并在其中绑定 MACD。
优化提示
- 优先调节两条 LWMA 的周期以适配标的的趋势节奏,再微调动量阈值。
- 在高波动市场中适当扩大止损与止盈距离,趋势策略通常需要更宽的安全边际。
- 在优化过程中关注回撤指标。增大
MaxPositions 会提升反应速度,但同时增加风险敞口。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TrendReversalStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public TrendReversalStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class trend_reversal_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(trend_reversal_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(trend_reversal_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(trend_reversal_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return trend_reversal_strategy()