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Day Trading PAMXA 策略
概述
Day Trading PAMXA 策略在 StockSharp 中还原了 MetaTrader 5 专家顾问的行为,核心思想是将 Bill Williams 的 Awesome Oscillator 零轴反转与随机指标过滤条件结合起来。移植版本保留了原策略的多周期结构:
- 主要交易循环基于 Signal Candles 时间框架(默认 1 小时)。
- Awesome Oscillator 在单独的 AO Candles 时间框架上计算(默认 1 天),以捕捉更高一级的动量。
- 随机指标使用独立的 Stochastic Candles 时间框架(默认 1 小时),从而保持 %K/%D 与原始设置一致。
策略始终只持有一个方向的仓位。出现新的看多条件时,会先平掉所有空头再开多;出现看空条件时亦是如此。
入场逻辑
- 在 AO 时间框架上读取最新完成的 Awesome Oscillator 值。
- 在随机指标时间框架上读取最新完成的 %K 与 %D 值。
- 每当 Signal 时间框架的蜡烛完成时执行判断:
- 看多信号:前一根 AO 值在零线下方,而最新值上穿零线,同时 %K 或 %D 低于
Stochastic Level Down(超卖)。若当前没有空头仓位,则开多。
- 看空信号:前一根 AO 值在零线上方,而最新值跌破零线,同时 %K 或 %D 高于
Stochastic Level Up(超买)。若当前没有多头仓位,则开空。
离场与风险控制
- 入场时会按照参数设置附加 止损 与 止盈(以点数/百分位表示)。当蜡烛的最低价(多头)或最高价(空头)触及这些阈值时立即平仓。
- 可选的 移动止损 在价格向持仓方向运行
Trailing Stop + Trailing Step 点后启动。多头使用最高价减去距离,空头使用最低价加上距离,并且只有当价格推进超过步长时才会调整止损,这与原始 EA 的实现一致。
- 资金管理 提供两种模式:
FixedVolume:直接使用 Order Volume 设定的固定手数。
RiskPercent:根据止损距离计算手数,使得止损触发时亏损等于账户价值的一定百分比,并根据合约的 Volume Step 进行取整。
- 策略不会加仓或马丁格尔,新的反向信号会先平掉现有仓位,然后才考虑开新仓。
参数说明
| 参数 |
含义 |
Stop Loss |
止损距离(点)。0 表示不使用止损。 |
Take Profit |
止盈距离(点)。0 表示不使用止盈。 |
Trailing Stop |
移动止损的基础距离(点)。0 表示关闭移动止损。 |
Trailing Step |
移动止损每次调整所需的额外距离(点)。启用移动止损时必须大于 0。 |
Money Mode |
手数管理模式:固定手数或风险百分比。 |
Money Value |
在固定模式下表示交易手数,在风险模式下表示风险百分比。 |
Order Volume |
FixedVolume 模式下使用的基准手数。 |
Stochastic %K |
随机指标 %K 的计算长度。 |
Stochastic %D |
随机指标 %D 的平滑长度。 |
Stochastic Slow |
额外的平滑参数。 |
Level Up |
触发做空的随机指标上限。 |
Level Down |
触发做多的随机指标下限。 |
Signal Candles |
主交易循环使用的时间框架。 |
Stochastic Candles |
计算随机指标的时间框架。 |
AO Candles |
计算 Awesome Oscillator 的时间框架。 |
AO Fast / AO Slow |
Awesome Oscillator 内部使用的快/慢均线长度。 |
实现细节
- 点值的计算方式模仿 MetaTrader:当合约价格具有 3 或 5 位小数时,1 点等于 10 个最小报价步长,否则等于 1 个步长。
- StockSharp 的
StochasticOscillator 指标不提供独立的价格字段选项,本移植版本使用默认的收盘价输入,同时保留所有周期与平滑参数的自定义能力。
- 移动止损通过比较蜡烛最高价/最低价来虚拟实现,效果等同于在 MetaTrader 中不断修改服务器端的止损单。
GetWorkingSecurities 返回三个订阅,确保引擎同时请求 Signal、Stochastic 与 AO 所需的数据序列。
- 代码中添加了英文注释,标明关键的控制流和风险处理步骤,方便二次开发。
使用建议
- 如果希望完整复现原 EA,请保持默认的时间框架组合;若要适配其他周期,可调整
Signal Candles 并同步修改随机指标或 AO 的时间框架。
- 在
RiskPercent 模式下必须设置非零止损,否则策略会退回到固定手数模式。
- 默认的 25 点移动止损配合 5 点步长与原版保持一致。若想关闭移动止损,将
Trailing Stop 设为 0 即可。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Day Trading PAMXA strategy using EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class DayTradingPamxaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public DayTradingPamxaStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class day_trading_pamxa_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(day_trading_pamxa_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(day_trading_pamxa_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(day_trading_pamxa_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return day_trading_pamxa_strategy()