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一目均衡回调策略
本策略是 MetaTrader 专家顾问 “ICHMOKU RETRACEMENT” 的 StockSharp 版本。核心思想是在更高周期趋势中,利用价格回踩一目均衡线后的反弹/回落机会,同时结合动量偏离和月度 MACD 作为过滤条件。移植过程中完全使用 StockSharp 的高阶 API,以便在 Designer、Shell 或代码中直接复用。
交易逻辑
- 趋势过滤:通过一对线性加权移动平均线(LWMA)判定多空方向。快线高于慢线视为多头趋势,快线低于慢线视为空头趋势。
- 一目均衡回调:在趋势成立后,上一根 K 线必须触及任意一条一目均衡线(转折线、基准线或领先跨度),当前 K 线需要重新开在该线的趋势方向一侧,表示回调结束、趋势延续。
- 动量确认:使用收盘价动量比率(当前收盘价与 N 根之前收盘价之比 ×100),要求偏离 100 的幅度达到设定阈值,以避免弱势回调信号。
- 宏观过滤:在更大周期(默认 30 天)上计算 12/26/9 MACD。多头需要 MACD 主线高于信号线,空头则反之。
- 仓位管理:策略始终只保持一个净仓位,通过固定的止损/止盈(以点数计)管理风险,并在每根完成的 K 线后检查是否触发。
参数
| 名称 |
说明 |
默认值 |
Signal Candle Type |
用于 LWMA、一目均衡和动量的信号周期。 |
1 小时 K 线 |
Macro Candle Type |
用于 MACD 过滤的更大周期。 |
30 天 K 线 |
Fast LWMA |
快速线性加权移动平均线周期。 |
6 |
Slow LWMA |
慢速线性加权移动平均线周期。 |
85 |
Tenkan Period |
一目均衡转折线周期。 |
9 |
Kijun Period |
一目均衡基准线周期。 |
26 |
Span B Period |
一目均衡领先跨度 B 周期。 |
52 |
Momentum Period |
动量比率的回溯长度。 |
14 |
Momentum Threshold |
动量比率相对 100 的最小偏离值。 |
0.3 |
Take Profit (pips) |
止盈距离(点)。 |
50 |
Stop Loss (pips) |
止损距离(点)。 |
20 |
基础参数 Volume 控制首次下单的手数。当出现反向信号时,策略会先平掉现有仓位,再以 Volume + |Position| 的数量开出新的方向仓位。
交易规则
做多
- 快速 LWMA > 慢速 LWMA。
- 宏观周期 MACD 主线 > 信号线。
- 动量比率偏离值 ≥ 阈值。
- 上一根 K 线最低价触及任意一目均衡线,且当前 K 线开盘价重新站在该线之上。
- 当前净仓位为空或为空头。
做空
- 快速 LWMA < 慢速 LWMA。
- 宏观周期 MACD 主线 < 信号线。
- 动量比率偏离值 ≥ 阈值。
- 上一根 K 线最高价触及任意一目均衡线,且当前 K 线开盘价重新跌破该线。
- 当前净仓位为空或为多头。
离场
- 多头在 K 线最低价触及止损或最高价到达止盈时平仓。
- 空头在 K 线最高价触及止损或最低价到达止盈时平仓。
与原版 EA 的差异
- 未实现原 MQL 版本中的资金管理、加仓梯度、保本和动态追踪止损,仅保留固定止损/止盈。
- StockSharp 采用净持仓模式,因此不再使用马丁格尔式的多单叠加。
- 忽略了 MetaTrader 中的提示音、邮件和推送功能。
使用建议
- 在 StockSharp Designer 或 Shell 中添加该策略,并选择目标品种。
- 根据需要调整
Signal Candle Type,确保与实际回测/交易周期一致。
Macro Candle Type 支持通过 allowBuildFromSmallerTimeFrame 由小周期合成,请确认行情源能提供足够数据。
- 根据品种波动性调节止损、止盈和动量阈值,以平衡胜率与盈亏比。
策略源码内附英文注释,便于后续扩展或与其他过滤条件组合。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class IchimokuRetracementStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast, _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public IchimokuRetracementStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 9).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast DEMA", "Fast DEMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 26).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow DEMA", "Slow DEMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new DoubleExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new DoubleExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import DoubleExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ichimoku_retracement_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ichimoku_retracement_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 9) \
.SetDisplay("Fast DEMA", "Fast DEMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 26) \
.SetDisplay("Slow DEMA", "Slow DEMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(ichimoku_retracement_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(ichimoku_retracement_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = DoubleExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = DoubleExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return ichimoku_retracement_strategy()