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Bollinger Band Squeeze Breakout 策略
概述
该策略将 MetaTrader 4 中的 “BOLINGER BAND SQUEEZE” 智能交易系统完整移植到 StockSharp 高级 API。策略在主周期上识别布林带收缩阶段,并在带宽重新扩张且多重滤波确认之后开仓。本实现保留了原脚本中的多周期动量确认,同时使用 StockSharp 的订单保护和参数系统。
交易逻辑
- 带宽挤压与扩张
- 在工作周期上计算布林带(默认长度 20、标准差 2)。
- 比较最近一根收盘 K 线的带宽与
RetraceCandles 根之前的带宽。
- 当带宽比值大于
SqueezeRatio 时认为出现有效突破,说明价格正从挤压区向外扩张。
- 趋势过滤
- 以典型价 (H+L+C)/3 驱动的两条加权移动平均线(默认 6 与 85)判断趋势方向。做多要求快线高于慢线,做空则相反。
- 动量确认
- 在更高周期上计算长度为 14 的 Momentum 指标,记录最近三次收盘的与 100 的偏离度。
- 偏离度的最大值必须超过方向对应的阈值 (
MomentumBuyThreshold 或 MomentumSellThreshold) 才允许入场。
- 更高周期按照原 MT4 脚本的映射自动选择:例如 M15→H1、H1→D1、D1→月线;周线同样回落到月线。若无法取得高周期数据,则跳过该过滤条件。
- 长期趋势过滤
- 在月线(30 天近似)上计算 MACD(12,26,9),仅当 MACD 主线在信号线上方(做多)或下方(做空)时才允许下单,以保证宏观方向一致。
- 入场条件
- 多头:满足带宽扩张、快 WMA 在慢 WMA 之上、月线 MACD 多头、动量偏离超过阈值,以及两根前后 K 线的高低点存在交叠 (
candle[-2].Low < candle[-1].High)。
- 空头:满足带宽扩张、快 WMA 在慢 WMA 之下、月线 MACD 空头、动量偏离超过阈值,以及对应的镜像结构 (
candle[-1].Low < candle[-2].High)。
- 出场条件
- 仓位在价格收于布林带外侧时平仓:多头触及上轨、空头触及下轨,与原始 EA 中的逻辑保持一致。
- 通过
StartProtection() 启动 StockSharp 的保护单基础设施,方便后续在设计器中追加止损/止盈模块。
指标与数据订阅
- 主周期 K 线 (
CandleType)。
- 按映射获得的高周期 K 线用于 Momentum 过滤。
- 月线(30 天近似)用于 MACD 长周期过滤。
- 使用的指标:BollingerBands、WeightedMovingAverage(两条)、Momentum、MovingAverageConvergenceDivergenceSignal。
参数
| 参数 |
默认值 |
说明 |
CandleType |
15 分钟 |
工作周期。 |
BollingerPeriod |
20 |
布林带长度。 |
BollingerWidth |
2.0 |
布林带标准差倍数。 |
SqueezeRatio |
1.1 |
当前带宽与历史带宽的最小扩张比例。 |
RetraceCandles |
10 |
用于比较挤压的历史 K 线数量。 |
FastMaLength |
6 |
快速加权均线长度(典型价)。 |
SlowMaLength |
85 |
慢速加权均线长度(典型价)。 |
MomentumLength |
14 |
高周期 Momentum 指标长度。 |
MomentumBuyThreshold |
0.3 |
做多所需的最小动量偏离度。 |
MomentumSellThreshold |
0.3 |
做空所需的最小动量偏离度。 |
所有参数都通过 StrategyParam<T> 暴露,可在 StockSharp Designer 中优化或运行时动态调整。
实现说明
- 使用
SubscribeCandles().BindEx(...) 绑定指标,遵循高层 API “不向 Strategy.Indicators 手动添加对象”的约束。
- 加权均线在烛线回调中以典型价驱动,保持与 MT4 中 LWMA 计算一致。
- 高周期 Momentum 仅保留最近三次偏离度,模拟原脚本中
iMomentum 1–3 的引用。
- 月线 MACD 的主线与信号值存储在字段中,确保主周期每个信号都能引用最新宏观方向。
- 平仓逻辑采用触达布林带外轨的条件,替代原 EA 中复杂的拖尾止损与保本模块,但保留“触带即出”的含义。
- 下单量使用基础的
Strategy.Volume,在反向开仓时会自动加上 Math.Abs(Position) 以覆盖旧仓位。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class BollingerBandSqueezeBreakoutStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast, _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public BollingerBandSqueezeBreakoutStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 30).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bollinger_band_squeeze_breakout_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bollinger_band_squeeze_breakout_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 30) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(bollinger_band_squeeze_breakout_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(bollinger_band_squeeze_breakout_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return bollinger_band_squeeze_breakout_strategy()