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Bollinger Band Squeeze Breakout戦略
概要
この戦略はStockSharpの高レベルAPIを使用してMetaTrader 4の元のエキスパートアドバイザー「BOLINGER BAND SQUEEZE」を複製します。Bollinger Bandsが収縮する期間を探し、モメンタムとトレンドフィルターが動きを確認することを条件として、バンドが拡張されたときにトレードに入ります。変換はマルチタイムフレーム確認ロジックを維持し、資金管理ブロックをStockSharpのイディオムに変換します。
トレードロジック
バンドスクイーズと拡張
Bollinger Bands(デフォルトで長さ20、偏差2)がワーキングタイムフレームで計算されます。
最近完成したローソク足の幅がRetraceCandlesバー前の幅と比較されます。
有効なブレイクアウトは幅比率がSqueezeRatioを超えることを要求し、価格がスクイーズから外へ拡張していることを示します。
トレンドフィルター
2つの加重移動平均(典型価格でWMA 6とWMA 85)が即座のトレンドを定義します。ロングトレードは高速WMAが低速WMAの上にあることを要求し、ショートはその逆です。
モメンタム確認
より高い時間軸のモメンタムインジケーター(長さ14)が価格が100レベルから十分に偏差しているかどうかを確認します。最後の3つの上位時間軸値の最大偏差が方向固有のしきい値を超える必要があります。
上位時間軸はMT4スクリプトで使用されるマッピングに合わせて自動的に選択されます(例:M15 → H1、H1 → D1、D1 → 月次)。週次データも月次確認にフォールバックします。上位時間軸が利用できない場合、モメンタムフィルターはスキップされます。
マクロフィルター
月次MACD(12/26/9)が長期モメンタムがトレード方向と一致することを確認します(ロングはMACDラインがシグナルの上、ショートは下)。
エントリールール
ロング:バンド拡張、高速WMAが低速WMAの上、月次MACDが強気、上位時間軸モメンタム偏差がMomentumBuyThresholdを超える、および構造的なローソク足重複(candle[-2].Low < candle[-1].High)。
ショート:バンド拡張、高速WMAが低速WMAの下、月次MACDが弱気、モメンタム偏差がMomentumSellThresholdを超える、およびミラードローソク足条件(candle[-1].Low < candle[-2].High)。
エグジットルール
ポジションは価格がトレード方向の外側Bollinger Bandで、またはそれを超えてクローズするときに閉じられます(つまり、ロングエグジットは上部バンドで、ショートエグジットは下部バンドで)。これはMT4実装を反映します。
StartProtection()はStockSharpの保護的注文インフラストラクチャを有効にし、必要に応じてストップロス/テイクプロフィット拡張を追加できます。
インジケーターとデータサブスクリプション
CandleTypeで定義されるプライマリ時間軸ローソク足。
モメンタム確認のための上位時間軸ローソク足(ベース時間軸から自動マッピング)。
MACDフィルタリングのための月次ローソク足(30日近似)。
インジケーター:Bollinger Bands、2つの加重移動平均(典型価格)、Momentum、MovingAverageConvergenceDivergenceSignal。
パラメータ
名前
デフォルト値
説明
CandleType
15分ローソク足
プライマリワーキングタイムフレーム。
BollingerPeriod
20
Bollinger Band長。
BollingerWidth
2.0
Bollinger Band標準偏差乗数。
SqueezeRatio
1.1
現在のバンドと過去のバンドの最小幅拡張比率。
RetraceCandles
10
スクイーズ比較に使用するルックバック。
FastMaLength
6
高速WMAの長さ(典型価格)。
SlowMaLength
85
低速WMAの長さ(典型価格)。
MomentumLength
14
上位時間軸のモメンタム期間。
MomentumBuyThreshold
0.3
ロングエントリーを検証するために必要な100からの最小偏差。
MomentumSellThreshold
0.3
ショートエントリーを検証するために必要な100からの最小偏差。
すべてのパラメータはStrategyParam<T>値として公開されており、StockSharp Designer内またはランタイムで最適化できます。
実装に関する注意事項
戦略はSubscribeCandles().BindEx(...)を使用してインジケーターのワイアリングを宣言的に保ち、高レベルAPIガイドラインで要求されるように手動のインジケーターコレクションを避けます。
加重移動平均はローソク足処理コールバック内の典型価格によって駆動され、MT4スクリプトのLWMA計算の動作を維持します。
上位時間軸のモメンタム値は、元のコードからのiMomentumルックバック1–3を模倣するために3要素キューに保存されます。
月次MACD値はクラスフィールドに持続し、すべてのプライマリ時間軸ローソク足が最新の長期バイアスにアクセスできるようにします。
外側バンドによってトリガーされるエグジットはMT4のトレーリングストップ/ブレイクイーンブロックを置き換え、価格が反対のエンベロープをタッチしたときにクローズするという視覚的な意図を維持します。
戦略はオーダーサイジングをベースStrategy.Volumeに任せます。ポジションのフリップは既存のエクスポージャーを補うためにMath.Abs(Position)を自動的にオーダーボリュームに追加します。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class BollingerBandSqueezeBreakoutStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast, _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public BollingerBandSqueezeBreakoutStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 30).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bollinger_band_squeeze_breakout_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bollinger_band_squeeze_breakout_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 30) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(bollinger_band_squeeze_breakout_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(bollinger_band_squeeze_breakout_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return bollinger_band_squeeze_breakout_strategy()