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XAng Zad C TM MM Rec 策略
概览
该策略是 MetaTrader 智能交易系统 Exp_XAng_Zad_C_Tm_MMRec 的 C# 移植版本。它基于自定义的 XAng Zad C 自适应通道,结合日内交易时间窗口与仓位递减式风控模块,用于在上下通道交叉时捕捉突破行情,并在出现连续亏损时自动减小下单手数。
核心逻辑
- 指标:XAng Zad C 指标生成自适应上轨和下轨。C# 实现复刻了包络线算法,并支持 SMA、EMA、SMMA、LWMA 等平滑方式;原脚本中无法直接对应的平滑方式会自动退化为 EMA。
- 入场条件:当上一根 K 线的上轨高于下轨,当前 K 线收盘后上轨跌破下轨时触发做多信号;反向情形触发做空信号。
SignalShift 参数决定比较的历史 K 线数量。
- 离场条件:可选的布尔参数允许在上轨重新跌破下轨时平掉多单,在下轨重新突破上轨时平掉空单;一旦超出交易时间窗口,也会立即平仓。
- 资金管理:策略维护一份交易结果列表。如果最近
BuyTotalTrigger(或 SellTotalTrigger) 笔交易中出现了不少于 BuyLossTrigger(或 SellLossTrigger) 次亏损,下次下单会使用减小后的手数,否则恢复默认手数。
- 风控:止损与止盈均以价格最小变动单位(
Security.PriceStep)为倍数设置,一旦在 K 线范围内触达即按照对应价格平仓。
参数说明
| 名称 |
描述 |
NormalVolume |
正常情况下使用的下单数量。 |
ReducedVolume |
连续亏损后启用的缩减数量。 |
BuyTotalTrigger / SellTotalTrigger |
资金管理回溯的历史交易数量。 |
BuyLossTrigger / SellLossTrigger |
触发缩减仓位所需的亏损次数。 |
EnableBuyEntries / EnableSellEntries |
是否允许做多 / 做空开仓。 |
EnableBuyExit / EnableSellExit |
是否允许根据通道交叉自动平仓。 |
UseTradingWindow |
是否启用日内交易时间过滤。 |
WindowStart / WindowEnd |
每日交易窗口的起止时间(UTC,可跨越午夜)。 |
StopLoss |
以 PriceStep 为单位的固定止损距离,0 表示禁用。 |
TakeProfit |
以 PriceStep 为单位的固定止盈距离,0 表示禁用。 |
SignalShift |
参与交叉比较的历史 K 线数。 |
CandleType |
指标所使用的 K 线类型(默认 4 小时)。 |
SmoothMethods |
指标内部的平滑方式,不支持的选项自动退化为 EMA。 |
MaLength |
平滑长度。 |
MaPhase |
保留的相位参数(当前仅用于兼容)。 |
Ki |
控制包络线响应速度的比例系数。 |
AppliedPrices |
指标使用的价格类型(收盘价、开盘价、中价等)。 |
与 MQL5 版本的区别
- 原版资金管理依赖全局历史订单。C# 版本通过本地记录完成的交易来复刻同样的触发逻辑。
- 下单数量直接对应策略的交易量,需根据交易所或经纪商设置
NormalVolume 和 ReducedVolume。
- 交易时间窗口使用
TimeSpan 表示;当起止时间完全相同时视为禁用,与原脚本的零长度窗口行为一致。
- 策略假设每次信号都会完全平掉上一笔仓位,不支持保留部分旧仓。
- 对于没有现成实现的平滑方式(如 JJMA、JurX、ParMA、T3、VIDYA、AMA)会自动回退为 EMA,如需特定算法可扩展
CreateMovingAverage。
使用建议
- 选择与原始 EA 相同的指标时间框(默认 H4)。
- 根据标的品种的最小跳动点值调整止损/止盈距离,使其接近原脚本的点数设定。
- 结合标的波动性与风险承受度优化资金管理触发参数。
- 建议在图表上同时绘制上下通道,确认 C# 指标输出与原版一致后再投入实盘或回测。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// XAng Zad strategy using SMA crossover with momentum recovery.
/// </summary>
public class XAngZadCTmMmRecStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public XAngZadCTmMmRecStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast SMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 30)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow SMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
if (_prevFast == null || _prevSlow == null)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fastVal > slowVal;
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
if (!prevAbove && currAbove)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (Position <= 0)
BuyMarket();
}
else if (prevAbove && !currAbove)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
if (Position >= 0)
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class x_ang_zad_c_tm_mm_rec_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(x_ang_zad_c_tm_mm_rec_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast SMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 30) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow SMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(x_ang_zad_c_tm_mm_rec_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(x_ang_zad_c_tm_mm_rec_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return x_ang_zad_c_tm_mm_rec_strategy()