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Flat 001a 区间策略
概述
Flat 001a 是一套针对 EURUSD 小时图的剥头皮系统。策略读取最近三根完成的 K 线,计算最高点与最低点之间的距离。当该范围处于设定的点数区间内时,系统假设行情维持横盘状态,并尝试在区间边缘进行逆势交易。只要收盘价落在区间的上四分之一或下四分之一区域,并且没有持仓,策略就会进场并立即设置保护性订单。
原始的 MQL4 智能交易系统仅允许在 EURUSD、H1 周期上运行,如果符号或周期不符合要求便拒绝交易。移植到 StockSharp 的版本延续了这些默认设置(EURUSD、60 分钟 K 线),并完整复刻了入场、止损、止盈以及追踪止损的计算方法。
数据与指标
- 使用周期为 3 的
Highest 与 Lowest 指标,持续更新最近三根 K 线的最高价和最低价。
- 蜡烛类型参数默认设为 60 分钟,保持与原策略一致。
- 不依赖额外振荡指标,交易决策完全基于价格极值。
入场逻辑
- 仅在订阅蜡烛收盘后处理数据,忽略未完成的 K 线。
- 检查当前标的代码是否与参数
SecurityCode 一致(默认 EURUSD)。若不一致,策略保持观望。
- 应用可选的交易时段过滤。默认允许在午夜开始的两个小时内(0 点与 1 点)入场,可通过参数关闭。
- 计算三根 K 线的区间
range = highest - lowest,并借助合约的 PriceStep 转换为点数。
- 只有当点数位于
DiffMinPoints 与 DiffMaxPoints 之间时才继续。
- 当收盘价落入区间下四分之一且当前无持仓时,开多单。
- 当收盘价落入区间上四分之一且当前无持仓时,开空单。
仓位管理
- 初始止损
- 多单:
lowest - range / 3。
- 空单:
highest + range / 3。
- 止盈
- 多单:入场价 +
TakeProfitPoints * PriceStep。
- 空单:入场价 −
TakeProfitPoints * PriceStep。
- 追踪止损
- 当未实现收益超过
TrailingStopPoints * PriceStep 时,按照每根收盘价更新止损。
- 多单把止损提高到
closePrice - TrailingDistance(若高于当前止损)。
- 空单把止损降低到
closePrice + TrailingDistance(若低于当前止损)。
- 所有出场均使用市价单执行。一旦新蜡烛触及止损或止盈,整笔仓位立即平仓。
参数
| 分组 |
名称 |
说明 |
默认值 |
| 通用 |
CandleType |
计算所用的蜡烛类型,建议保持为 60 分钟。 |
TimeFrame(60m) |
| 通用 |
SecurityCode |
期望的品种代码。留空则不做限制。 |
EURUSD |
| 区间过滤 |
DiffMinPoints |
允许交易的最小三蜡烛区间(点)。 |
18 |
| 区间过滤 |
DiffMaxPoints |
允许交易的最大三蜡烛区间(点)。 |
28 |
| 交易时段 |
EnableTimeFilter |
是否启用时间过滤。 |
true |
| 交易时段 |
OpenHour |
交易窗口的起始小时(0–23)。策略同样允许紧随其后的一个小时。 |
0 |
| 风控 |
TakeProfitPoints |
止盈距离(点),为 0 时表示不开启。 |
8 |
| 风控 |
TrailingStopPoints |
追踪止损距离(点),为 0 时表示不追踪。 |
6 |
使用建议
- 下单手数由
Strategy.Volume 控制,请根据账户合约规模调整。
- 请确保标的提供有效的
PriceStep。若为空,策略会回退到 1 并记录警告。
- 原版 EA 支持基于余额的简易资金管理,示例代码采用固定手数。如果需要,可自行扩展下单量逻辑。
- 建议先在模拟环境中验证策略。追踪止损假设当蜡烛极值穿越价格时能够成交,极端行情可能导致额外滑点。
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Flat 001a: RSI reversal with EMA filter and ATR stops.
/// </summary>
public class Flat001aStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevRsi;
private decimal _entryPrice;
public Flat001aStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 20)
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int RsiLength { get => _rsiLength.Value; set => _rsiLength.Value = value; }
public int EmaLength { get => _emaLength.Value; set => _emaLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = 0; _entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevRsi = 0; _entryPrice = 0;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(rsi, ema, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, ema); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiVal, decimal emaVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_prevRsi == 0 || atrVal <= 0) { _prevRsi = rsiVal; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 2.5m || close <= _entryPrice - atrVal * 1.5m || rsiVal > 70) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 2.5m || close >= _entryPrice + atrVal * 1.5m || rsiVal < 30) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (rsiVal > 55 && _prevRsi <= 55 && close > emaVal) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (rsiVal < 45 && _prevRsi >= 45 && close < emaVal) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
_prevRsi = rsiVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class flat001a_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(flat001a_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 20) \
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(flat001a_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self.RsiLength
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._rsi, self._ema, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, rsi_val, ema_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_val)
ev = float(ema_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_rsi == 0 or av <= 0:
self._prev_rsi = rv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self.Position > 0:
if close >= self._entry_price + av * 2.5 or close <= self._entry_price - av * 1.5 or rv > 70:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close <= self._entry_price - av * 2.5 or close >= self._entry_price + av * 1.5 or rv < 30:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
if self.Position == 0:
if rv > 55 and self._prev_rsi <= 55 and close > ev:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif rv < 45 and self._prev_rsi >= 45 and close < ev:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def OnReseted(self):
super(flat001a_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return flat001a_strategy()