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4119 Champion 策略
概览
本策略是位于 MQL/919/champion.mq5 的 MetaTrader 专家顾问的 C# 高级 API 改写版。原始 EA 在 RSI 指标出现信号后同步挂出三个止损单,并为每个挂单预先设置止损/止盈;价格朝有利方向移动时再跟踪止损。本移植版本完全依赖 StockSharp 的高级接口(SubscribeCandles、Bind、BuyStop、SellStop 等)实现相同的流程。
默认参数适用于点值与 PriceStep 相同的外汇品种(例如欧元/美元,点值 0.0001)。蜡烛类型可配置,只要账户能提供最优买卖价以及(可选的)止损距离信息,就可以在任意周期使用。
策略流程
- 信号生成
- 在已完成的蜡烛上计算指定长度的 RSI。
- 取上一根闭合蜡烛的 RSI 数值,与对称阈值
RsiLevel 比较。
RSI < RsiLevel 触发做多准备;RSI > 100 - RsiLevel 触发做空准备。
- 挂出止损单
- 当没有持仓且策略没有在管的挂单时,同时挂出三个方向一致的止损单。
- 买入止损单挂在最佳卖价之上,卖出止损单挂在最佳买价之下;距离优先遵守券商返回的 stop level,如无则采用
MinOrderDistancePoints 作为后备。
- 下单手数按“账户可用权益 ÷
BalancePerLot”计算,结果限制在 0.1 至 15 手之间并保留两位小数,每个挂单分得总手数的三分之一。
- 初始保护单
- 首笔成交后,立即按照持仓方向注册聚合的止损/止盈订单:止损放在
成交价 ± StopLossPoints,止盈放在 成交价 ± TakeProfitPoints(MetaTrader 点值乘以 PriceStep)。
TakeProfitPoints = 0 时不下达止盈单。
- 跟踪止损
- 持仓期间,每次收到 level-1 行情都会尝试上调止损价。
- 多头新的止损价为
max(建仓价 + spread, Bid - StopLoss);空头为 min(建仓价 - spread, Ask + StopLoss)。
- 只有当价格至少超过“券商止损距离 + 当前点差”时才会移动止损,以保持与原 EA 一致的安全限制。
- 挂单维护
- 当买入止损价格距离当前卖价超过
RepriceDistancePoints 时,会撤单并在更接近的位置重新挂出;卖出止损对买价执行同样逻辑。
- 重新挂单的距离取
RepriceDistancePoints 与有效 stop level 的较大值,确保不会违反交易所限制。
- 离场
- 仓位通过保护单(止损或止盈)或人工处理平仓;仓位归零后立即撤销残余保护单并等待新的 RSI 信号。
参数
| 参数 |
说明 |
TakeProfitPoints |
以 MetaTrader 点值表示的止盈距离,0 表示禁用止盈。 |
StopLossPoints |
以点值表示的止损距离,同时用于计算跟踪止损。 |
RsiPeriod |
RSI 的计算周期数。 |
RsiLevel |
对称阈值,低于该值准备做多,高于 100 - RsiLevel 准备做空。 |
BalancePerLot |
计算动态手数时认为一手对应的账户金额。 |
MinOrderDistancePoints |
当券商未返回 stop level 时使用的最小挂单距离(点)。 |
RepriceDistancePoints |
触发重新挂单的距离阈值(点)。 |
CandleType |
用于计算 RSI 的蜡烛类型。 |
使用说明
- 策略需要蜡烛数据和 level-1 行情(最优买卖价)。没有 level-1 行情时不会执行挂单维护和跟踪止损。
- 如果券商通过 level-1 数据提供 stop level 或 stop distance,会自动采用该距离;否则需自行设置
MinOrderDistancePoints。
- 当无法获取投资组合信息或计算出的手数≤0 时,会退回到
Strategy.Volume 指定的固定手数。
- 每次都会同时挂出三张方向一致的止损单。如需部分挂单,可手动删除多余的订单,策略仍会管理剩余订单。
风险控制
- 止损/止盈使用真实的委托,效果与原 MetaTrader EA 完全一致;仓位关闭后会立即撤销对应保护单。
- 跟踪止损只向盈利方向移动,不会放宽止损;必须满足“价格超出建仓价至少
(StopLevel + spread)”这一条件后才会调整。
- 挂单重置逻辑可避免行情跳空后遗留过远的挂单,降低迟滞成交的风险。
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Champion: RSI breakout with EMA trend filter and ATR trailing.
/// </summary>
public class ChampionStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevRsi;
private decimal _entryPrice;
public ChampionStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 50)
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public int EmaLength
{
get => _emaLength.Value;
set => _emaLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = 0;
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevRsi = 0;
_entryPrice = 0;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, ema, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiVal, decimal emaVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevRsi == 0 || atrVal <= 0)
{
_prevRsi = rsiVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 3m || close <= _entryPrice - atrVal * 2m || rsiVal > 70)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 3m || close >= _entryPrice + atrVal * 2m || rsiVal < 30)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
if (Position == 0)
{
if (_prevRsi <= 30 && rsiVal > 30 && close > emaVal)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (_prevRsi >= 70 && rsiVal < 70 && close < emaVal)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
_prevRsi = rsiVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class champion_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(champion_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 50) \
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(champion_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self.RsiLength
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._rsi, self._ema, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, rsi_val, ema_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_val)
ev = float(ema_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_rsi == 0 or av <= 0:
self._prev_rsi = rv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self.Position > 0:
if close >= self._entry_price + av * 3.0 or close <= self._entry_price - av * 2.0 or rv > 70:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close <= self._entry_price - av * 3.0 or close >= self._entry_price + av * 2.0 or rv < 30:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
if self.Position == 0:
if self._prev_rsi <= 30 and rv > 30 and close > ev:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif self._prev_rsi >= 70 and rv < 70 and close < ev:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def OnReseted(self):
super(champion_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return champion_strategy()