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FX Chaos Pyramid 策略
概述
FX Chaos Pyramid 策略基于 MQL/8055 中的 MetaTrader 4 "FX-CHAOS" 专家顾问移植而来,保留了原始多时间框架的设计:4 小时周期负责执行交易,日线周期提供突破过滤。首笔仓位需要 Awesome Oscillator(威廉指标)动量确认,随后同方向的突破会继续加仓,形成金字塔式仓位结构。
本移植版完全使用 StockSharp 的高级 API,借助蜡烛订阅、指标绑定与内置下单助手即可运行,可直接用于回测或实时交易。
交易逻辑
高级别过滤
- 订阅日线蜡烛,并通过 5 根蜡烛的分形检测器计算最近一次 ZigZag 摆动。
- 记录上一交易日的最高价与最低价,并在比较前根据参数在价格阶梯上增加缓冲。
主要执行级别
- 订阅 4 小时蜡烛,将 Awesome Oscillator(默认 5/34 配置)绑定到该序列。
- 通过同样的分形检测器追踪 4 小时级别最近一次摆动,替代原策略中的
zzf 自定义指标。
- 每当进入新交易日时,记录第一根 4 小时蜡烛的开盘价,对应 MQL 中的
iOpen(NULL, 1440, 0)。
入场规则
- 多头首仓:当日开盘价位于前一日高点缓冲之下、4 小时收盘价突破该缓冲、价格仍低于最近的日线向上分形且 AO 小于 0。若存在空头仓位则先行平仓。
- 空头首仓:条件与多头相反,使用前一日低点缓冲且 AO 大于 0。
加仓规则
首仓建立后,每根完成的 4 小时蜡烛都会触发加仓评估:
- 多头加仓需要蜡烛开盘低于、收盘高于上一根 4 小时高点缓冲,且收盘价仍低于最近的向上分形。
- 空头加仓使用上一根低点缓冲与最近的向下分形。
- 可选的权益过滤:只有当组合权益高于账户余额时才允许继续加仓,对应 MQL 中的
AccountEquity() > AccountBalance() 检查。
最多可进行五层加仓(可配置),当仓位关闭或出现反向首仓信号时会重置加仓计数。
资金管理
原专家顾问会根据账户余额切换不同的手数矩阵。本移植版保留该分段定义,并公开基准余额、余额步长与全局手数倍数参数。组合权益会被映射到 3.0 至 15.0 手之间的 MAX_Lots 桶,再选出对应的手数向量:
MAX_Lots 区间 |
阶段 1 |
阶段 2 |
阶段 3 |
阶段 4 |
阶段 5 |
| < 2 |
0.10 |
0.50 |
0.40 |
0.30 |
0.20 |
| [2, 4) |
0.20 |
1.00 |
0.80 |
0.60 |
0.40 |
| [4, 5) |
0.30 |
1.50 |
1.20 |
0.90 |
0.60 |
| [5, 7) |
0.40 |
2.00 |
1.60 |
1.20 |
0.80 |
| [7, 8) |
0.50 |
2.50 |
2.00 |
1.50 |
1.00 |
| [8, 10) |
0.60 |
3.00 |
2.40 |
1.80 |
1.20 |
| [10, 11) |
0.70 |
3.50 |
2.80 |
2.10 |
1.40 |
| [11, 13) |
0.80 |
4.00 |
3.20 |
2.40 |
1.60 |
| [13, 14) |
0.90 |
4.50 |
3.60 |
2.70 |
1.80 |
| ≥ 14 |
1.00 |
5.00 |
4.00 |
3.00 |
2.00 |
通过 VolumeScale 参数可以整体放大或缩小该矩阵,以适配不同交易品种。
参数说明
| 名称 |
说明 |
| Primary Candle |
执行交易的时间周期,默认 4 小时。 |
| Daily Candle |
提供上一日高低点的时间周期,默认 1 天。 |
| AO Fast / AO Slow |
Awesome Oscillator 的快/慢周期。 |
| Breakout Buffer |
在前高/前低上增加的价格阶梯缓冲。 |
| Max Stages |
允许的最大加仓次数(1-5)。 |
| Require Profit |
是否仅在权益高于余额时允许继续加仓。 |
| Volume Scale |
对选定手数向量的全局倍数。 |
| Base Balance |
对应最小手数矩阵的参考余额。 |
| Balance Step |
每提升一级手数矩阵所需的余额增量。 |
与 MQL4 版本的差异
- 使用 StockSharp 的蜡烛订阅替代
iClose/iHigh 等函数,并在策略内部缓存所需价格。
- 自定义指标
zzf 通过轻量级分形检测器实现。
- 原策略会根据服务器功能修改止损,本版本未包含止损和止盈管理,用户可按需扩展。
- 省略了声音提醒与全局变量操作。
使用建议
- 建议连接能提供余额和权益数据的投资组合,以便手数矩阵与 MQL 表现一致。
- 回测时请使用一致的 4 小时与日线历史数据,混合分辨率会削弱加仓逻辑。
- 若交易不同点值或点差的市场,可适当调整
BreakoutBuffer 参数。
- 调试时启用图表,策略会自动绘制蜡烛、Awesome Oscillator 直方图以及成交点位。
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class FxChaosPyramidStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public FxChaosPyramidStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 20).SetDisplay("Fast WMA", "Fast WMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 80).SetDisplay("Slow WMA", "Slow WMA period", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 150).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = default;
_prevSlow = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var fast = new WeightedMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new WeightedMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
return;
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WeightedMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class fx_chaos_pyramid_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(fx_chaos_pyramid_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 20).SetDisplay("Fast WMA", "Fast WMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 80).SetDisplay("Slow WMA", "Slow WMA period", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 150).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def fast_period(self): return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self): return self._slow_period.Value
@property
def cooldown_candles(self): return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(fx_chaos_pyramid_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(fx_chaos_pyramid_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
fast = WeightedMovingAverage()
fast.Length = self.fast_period
slow = WeightedMovingAverage()
slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast)
slow_val = float(slow)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return fx_chaos_pyramid_strategy()