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FX-CHAOS Scalp MT4 策略
概述
FX-CHAOS Scalp MT4 策略是 MetaTrader 4 专家顾问的直接移植版本,它结合了 Awesome Oscillator(神奇震荡指标)与基于分形的 ZigZag 水平。StockSharp 版本完整保留了原始系统的多周期结构:小时级别的蜡烛驱动交易信号与风控,日线蜡烛提供趋势过滤。两个内置跟踪器通过扫描五根蜡烛的组合重建“基于分形的 ZigZag”指标,依次记录新的摆动高点和低点。
交易流程
- 数据订阅
- 小时蜡烛用于触发交易、检查止损与止盈。
- 日线蜡烛更新更高周期的 ZigZag 摆动,用于判定多空方向。
- Awesome Oscillator(5,34)基于小时数据通过高阶 API 计算。
- ZigZag 重建
- 每根完成的蜡烛被推入一个大小为 5 的滑动窗口。
- 当窗口中心形成向上分形时,记录该蜡烛的最高价作为新摆动高点并将方向切换为“向上”;向下分形则记录最低价并切换为“向下”。
- 连续同方向的摆动只有在出现更极端的价格时才会被替换,从而模拟 MT4 指标缓冲区的行为。
- 信号识别
- 突破缓冲参数会在上一根小时蜡烛的高/低点基础上增加两个价格步长,复现原始代码中的
2*Point 补偿。
- 做多信号要求当前蜡烛开盘价低于缓冲后的高点,收盘价突破该价位,位于最近的小时 ZigZag 摆动之下,收盘价高于最新日线摆动,同时 Awesome Oscillator 为负值。
- 做空信号对称成立,使用缓冲后的低点、上方 ZigZag 水平及正值震荡指标。
- 下单与冲突处理
- 新信号出现前会先平掉相反方向的持仓,确保始终只有单向仓位。
- 成交价会被保存,用于后续蜡烛推导止损与止盈价位。
风险管理
- 止损与止盈参数可选,设置为
0 即关闭对应功能。
- 每根完成的蜡烛都会检查价格区间是否触及止损或止盈,一旦到达立即平仓并清除入场标记。
- 当出现相反方向的突破时,先平仓再在同一根蜡烛上重新进场,以保持单向交易原则。
参数说明
| 名称 |
描述 |
Volume |
每次市价单的交易手数。 |
Stop Loss (pts) |
以点(Point)表示的止损距离,会乘以标的的最小价格步长。设置为 0 时关闭。 |
Take Profit (pts) |
以点表示的止盈距离,同样乘以价格步长。设置为 0 时关闭。 |
Breakout Buffer |
在上一根蜡烛高/低点之外增加的点数,用于识别突破;默认值复现 MT4 中的 2*Point 缓冲。 |
Spread (pts) |
买入信号时附加在突破阈值上的平均点差,等价于 MT4 中的 2*Point + spread 逻辑。 |
Trading Candle |
触发交易的主时间框架(默认 1 小时)。 |
Daily Candle |
用作 ZigZag 过滤的高时间框架(默认 1 天)。 |
实现细节
- 策略完全依赖
SubscribeCandles 与 BindEx 等高级 API,不直接访问指标缓冲区,符合仓库约定。
- 使用
Security.PriceStep 将以点表示的参数转换为实际价格距离;当标的缺失该信息时回退到 1。
- 两个 ZigZag 跟踪器会在
OnReseted 中复位,并在累积足够蜡烛之前暂停交易,避免历史数据不足时产生错误信号。
- 图表输出包含小时蜡烛、Awesome Oscillator 以及策略成交,便于与 MT4 模板对照验证。
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class FxChaosScalpMt4Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _momentumPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevMom;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int MomentumPeriod { get => _momentumPeriod.Value; set => _momentumPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public FxChaosScalpMt4Strategy()
{
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 14).SetDisplay("EMA Period", "EMA filter", "Indicators");
_momentumPeriod = Param(nameof(MomentumPeriod), 10).SetDisplay("Momentum", "Momentum period", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 200).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevMom = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevMom = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var mom = new Momentum { Length = MomentumPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, mom, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ema, decimal mom)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev) { _prevMom = mom; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevMom = mom;
return;
}
if (close > ema && _prevMom <= 0 && mom > 0 && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (close < ema && _prevMom >= 0 && mom < 0 && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevMom = mom;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, Momentum
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class fx_chaos_scalp_mt4_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(fx_chaos_scalp_mt4_strategy, self).__init__()
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 14).SetDisplay("EMA Period", "EMA filter", "Indicators")
self._momentum_period = self.Param("MomentumPeriod", 10).SetDisplay("Momentum", "Momentum period", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 200).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_mom = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def ema_period(self): return self._ema_period.Value
@property
def momentum_period(self): return self._momentum_period.Value
@property
def cooldown_candles(self): return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(fx_chaos_scalp_mt4_strategy, self).OnReseted()
self._prev_mom = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(fx_chaos_scalp_mt4_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_mom = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
mom = Momentum()
mom.Length = self.momentum_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ema, mom, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema, mom):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema)
mom_val = float(mom)
if not self._has_prev:
self._prev_mom = mom_val
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_mom = mom_val
return
if close > ema_val and self._prev_mom <= 0 and mom_val > 0 and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif close < ema_val and self._prev_mom >= 0 and mom_val < 0 and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_mom = mom_val
def CreateClone(self):
return fx_chaos_scalp_mt4_strategy()