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M.A均线突破策略
该策略源自MetaTrader上的“M.A break mt5 buy”和“M.A break mt5 sell”专家顾问,并将两个方向的逻辑整合为一个StockSharp策略。策略订阅指定周期的K线,在每根收盘K线上分析多组指数移动平均线(EMA),并验证是否出现足够强烈的突破动能。只有当所有过滤条件满足时才会建仓,并按照固定的止损与止盈(以点数衡量)管理头寸。
交易流程
- 趋势确认:两组快慢EMA必须按做单方向排列——做多时两条快线都要高于对应的慢线,做空时反之。上一根K线的开盘价还必须位于额外的EMA过滤器正确的一侧。
- 安静区间测量:在突破K线之前,向前回看若干根“安静K线”,记录它们的最大高低波动范围,并与设置的最小点数阈值比较。
- 动量判定:最新收盘K线的实体波幅需要至少是安静区间的
ImpulseStrength倍,可选的最小与最大K线范围限制用于过滤异常的K线。
- K线形态过滤:突破K线需要满足特定的影线结构:
- 多单:必须是阳线,上影线不超过
BullUpperWickPercent的百分比,下影线不少于BullLowerWickPercent的百分比。
- 空单:必须是阴线,上影线至少占
BearUpperWickPercent,下影线不得超过BearLowerWickPercent。
- 回踩确认:突破K线的低点(做多)或高点(做空)必须触及另一条EMA,保证行情确实从回踩位置爆发。
- 持仓控制:策略始终保持单一净仓位。如果已经持有反向仓位,会先平仓再开新单,并且绝不会逆势开仓。
- 退出管理:根据入场价和点数距离计算止损与止盈。在每根已收K线结束时检查是否触发保护价位,并立即平仓。若同一根K线同时触发止损与止盈,则以止损为优先。
参数说明
| 参数 |
说明 |
| Candle Type |
参与计算的主要K线数据类型与周期。 |
| Fast MA 1 / Slow MA 1 |
第一组EMA的周期,用于基础趋势过滤。 |
| Fast MA 2 / Slow MA 2 |
第二组EMA的周期,提供额外趋势确认。 |
| Open Filter MA |
与上一根K线开盘价比较的EMA周期。 |
| Pullback MA |
必须被突破K线影线触及的EMA周期,用来确认回踩。 |
| Quiet Bars |
参与安静区间测量的K线数量。 |
| Quiet Range (pips) |
安静区间需要达到的最小点数波幅。 |
| Impulse Multiplier |
突破K线实体波幅与安静区间之间的倍数要求。 |
| Min / Max Candle Size (pips) |
突破K线允许的最小与最大点数范围,设置为0表示不限制。 |
| Bull Upper Wick % / Bull Lower Wick % |
多头突破K线的上影线最大比例与下影线最小比例。 |
| Bear Upper Wick % / Bear Lower Wick % |
空头突破K线的上影线最小比例与下影线最大比例。 |
| Volume |
下单手数(以手/批为单位)。 |
| Stop-Loss (pips) |
入场价与止损价之间的点数距离,0表示不启用。 |
| Take-Profit (pips) |
入场价与止盈价之间的点数距离,0表示不启用。 |
| Enable Long / Enable Short |
分别启用或禁用多头、空头交易方向。 |
使用建议
- 将K线周期设置为与原版EA相同的级别(例如M5或H1)。默认使用5分钟周期。
- 程序仅保存安静区间计算所需的少量历史数据,避免无谓的内存占用。
- 入场价近似为突破K线的收盘价,对应原始EA在下一根K线开盘时以市价成交的行为。
- 每根完成的K线都会检测止损与止盈是否触发,若同时触发则优先执行止损,以便在模拟环境中保持保守处理。
- 只开启单一方向可复刻原始的“buy”或“sell”专家;同时开启双向则实现对称的突破交易。
转换细节
- 两个MQ5文件均为UTF-16编码,并使用FXD模块化框架生成。转换过程中将各个模块对应为清晰的C#实现逻辑。
- EMA比较与K线模板均遵循原策略的
Shift = 1设定,即只在完全收盘的K线上进行判断。
- 原脚本中的虚拟止损和图表文字仅用于显示效果,对交易逻辑无影响,故在C#版本中省略。
测试方法
可通过AlgoTrading.sln解决方案编译,并在StockSharp策略测试器中运行本策略。若交易品种缺少价格步长信息,需手动设定;策略内部默认使用0.0001作为外汇常见的点值。
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// MA Break strategy: EMA breakout with impulse candle confirmation.
/// Buys when close crosses above EMA with strong bullish candle body.
/// Sells when close crosses below EMA with strong bearish candle body.
/// </summary>
public class MaBreakStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _bodyRatio;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevEma;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public decimal BodyRatio { get => _bodyRatio.Value; set => _bodyRatio.Value = value; }
public MaBreakStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period for breakout", "Indicators");
_bodyRatio = Param(nameof(BodyRatio), 0.7m)
.SetDisplay("Body Ratio", "Min body/range ratio for impulse", "Pattern");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var range = candle.HighPrice - candle.LowPrice;
var body = Math.Abs(candle.ClosePrice - candle.OpenPrice);
if (_hasPrev && range > 0)
{
var isImpulse = body >= range * BodyRatio;
if (_prevClose <= _prevEma && candle.ClosePrice > emaValue
&& candle.ClosePrice > candle.OpenPrice && isImpulse && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (_prevClose >= _prevEma && candle.ClosePrice < emaValue
&& candle.ClosePrice < candle.OpenPrice && isImpulse && Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevClose = candle.ClosePrice;
_prevEma = emaValue;
_hasPrev = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ma_break_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ma_break_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50)
self._body_ratio = self.Param("BodyRatio", 0.7)
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@EmaPeriod.setter
def EmaPeriod(self, value):
self._ema_period.Value = value
@property
def BodyRatio(self):
return self._body_ratio.Value
@BodyRatio.setter
def BodyRatio(self, value):
self._body_ratio.Value = value
def OnReseted(self):
super(ma_break_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(ma_break_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
open_price = float(candle.OpenPrice)
high = float(candle.HighPrice)
low = float(candle.LowPrice)
ema_val = float(ema_value)
range_val = high - low
body = abs(close - open_price)
if self._has_prev and range_val > 0:
is_impulse = body >= range_val * self.BodyRatio
if (self._prev_close <= self._prev_ema and close > ema_val and
close > open_price and is_impulse and self.Position <= 0):
self.BuyMarket()
elif (self._prev_close >= self._prev_ema and close < ema_val and
close < open_price and is_impulse and self.Position >= 0):
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return ma_break_strategy()