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Time Bomb 策略
Time Bomb 策略还原了同名的 MetaTrader 智能交易系统:当价格在极短时间内突进指定点数时,它只开一笔仓位。
策略持续跟踪最新的买一与卖一价格,计算最新报价与参考价之间跨越的点数。如果价格在给定的时间窗口内快速
达到设定距离,就按照突破方向发送市价单,并以点数形式即时计算隐藏的止损与止盈水平。
实现严格遵循原版的模块逻辑:若已有持仓则不会重复开仓。触发信号后或观察窗口到期后参考价会重置,因此每
次波动最多只产生一笔多头或空头交易。止损和止盈完全在策略内部维护,因为 StockSharp 在发送市价单时不会
自动挂出保护单。
细节
- 入场条件:
- 多头:最新卖一价相对于参考价至少上涨
BuyPipsInTime 点,并且该涨幅在 BuyTimeToWait 秒内完成。
满足条件后按 BuyVolume 的数量买入。
- 空头:最新买一价相对于参考价至少下跌
SellPipsInTime 点,并且该跌幅在 SellTimeToWait 秒内完成。
满足条件后按 SellVolume 的数量卖出。
- 多空方向:支持双向交易,但任意时刻只允许存在一笔仓位。
- 离场条件:
- 多头:当买一价触及预先计算的止损或止盈价位时平仓。
- 空头:当卖一价触及止损,或买一价触及止盈时平仓。
- 止损:使用隐藏式保护止损/止盈,距离以点数指定,并根据当前品种的最小报价步长换算成价格。
- 默认参数:
SellPipsInTime = 5 点,SellTimeToWait = 10 秒,SellVolume = 0.01 手。
SellStopLossPips = 20 点,SellTakeProfitPips = 20 点。
BuyPipsInTime = 5 点,BuyTimeToWait = 10 秒,BuyVolume = 0.01 手。
BuyStopLossPips = 20 点,BuyTakeProfitPips = 20 点。
- 过滤标签:
- 分类:突破 / 动量。
- 方向:对称(多头与空头)。
- 指标:仅使用原始价格波动,无其他指标。
- 止损:是(各方向固定点数)。
- 复杂度:低——单一突破检测与简单状态机。
- 时间框架:日内,依赖逐笔行情,每秒至少检查一次。
- 季节性:否。
- 神经网络:否。
- 背离:否。
- 风险等级:取决于所设定的点数距离;默认值在主要外汇对上属于中等风险。
参数
| 名称 |
说明 |
SellPipsInTime |
触发做空前所需的最小下跌点数。 |
SellTimeToWait |
允许价格完成下跌的时间(秒)。 |
SellVolume |
空头信号使用的交易手数。 |
SellStopLossPips |
空头止损距离(点)。 |
SellTakeProfitPips |
空头止盈距离(点)。 |
BuyPipsInTime |
触发做多前所需的最小上涨点数。 |
BuyTimeToWait |
允许价格完成上涨的时间(秒)。 |
BuyVolume |
多头信号使用的交易手数。 |
BuyStopLossPips |
多头止损距离(点)。 |
BuyTakeProfitPips |
多头止盈距离(点)。 |
说明
- 策略依赖最佳买卖价,请确保数据源能提供准确的 Level1 报价。
- 若将任一距离或时间窗口设为零,相应信号会被禁用,因为参考价会被立即重置而不会触发交易。
- 由于保护价位在策略内部管理,若发生断线可能导致仓位缺乏硬性止损。实盘运行时建议叠加外部风控措施。
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Time Bomb strategy: Momentum zero-line crossover.
/// Buys when momentum crosses above zero, sells when momentum crosses below zero.
/// </summary>
public class TimeBombStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _period;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownCandles;
private decimal _prevMom;
private int _candlesSinceTrade;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int Period { get => _period.Value; set => _period.Value = value; }
public int SignalCooldownCandles { get => _signalCooldownCandles.Value; set => _signalCooldownCandles.Value = value; }
public TimeBombStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_period = Param(nameof(Period), 10)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Period", "Momentum period", "Indicators");
_signalCooldownCandles = Param(nameof(SignalCooldownCandles), 4)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal Cooldown", "Bars to wait between trades", "Trading");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevMom = 0;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevMom = 0;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
_hasPrev = false;
var mom = new Momentum { Length = Period };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(mom, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal momValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_candlesSinceTrade < SignalCooldownCandles)
_candlesSinceTrade++;
if (_hasPrev)
{
if (_prevMom <= 0 && momValue > 0 && Position <= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
BuyMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
else if (_prevMom >= 0 && momValue < 0 && Position >= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
SellMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
}
_prevMom = momValue;
_hasPrev = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Momentum
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class time_bomb_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(time_bomb_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._period = self.Param("Period", 10)
self._signal_cooldown_candles = self.Param("SignalCooldownCandles", 4)
self._prev_mom = 0.0
self._candles_since_trade = 4
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def Period(self):
return self._period.Value
@Period.setter
def Period(self, value):
self._period.Value = value
@property
def SignalCooldownCandles(self):
return self._signal_cooldown_candles.Value
@SignalCooldownCandles.setter
def SignalCooldownCandles(self, value):
self._signal_cooldown_candles.Value = value
def OnReseted(self):
super(time_bomb_strategy, self).OnReseted()
self._prev_mom = 0.0
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(time_bomb_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_mom = 0.0
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
self._has_prev = False
mom = Momentum()
mom.Length = self.Period
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(mom, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, mom_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._candles_since_trade < self.SignalCooldownCandles:
self._candles_since_trade += 1
mom_val = float(mom_value)
if self._has_prev:
if self._prev_mom <= 0 and mom_val > 0 and self.Position <= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.BuyMarket()
self._candles_since_trade = 0
elif self._prev_mom >= 0 and mom_val < 0 and self.Position >= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.SellMarket()
self._candles_since_trade = 0
self._prev_mom = mom_val
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return time_bomb_strategy()