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多货币模板策略
概述
多货币模板策略 来自 MetaTrader 4 专家顾问 Multi Currency Template v4 的移植版本。策略在 StockSharp 高级 API 中复现了原始 EA 的 EMA 金叉/死叉入场逻辑、马丁格尔加仓、以点值计算的止损/止盈以及跟踪止损管理。默认使用 5 分钟K线,可通过参数修改。
交易逻辑
在所选周期的每根完结K线上计算两条指数移动平均线(EMA20 与 EMA50)。
当快线 EMA20 上穿慢线 EMA50 时触发买入信号;当快线下穿慢线时触发卖出信号。
Order Method 参数决定策略是否同时交易多空,或仅限单方向操作。
策略保持单一净持仓。当出现反向信号时,会在开仓前平掉相反方向的仓位。
仓位管理
止损/止盈 – 输入值以 MetaTrader 点(pip)表示,并根据标的的最小价格步长转换为真实价格距离,兼容 4 位与 5 位外汇报价。
跟踪止损 – 当浮盈达到 Trailing Stop (pts)(以点表示)时启动,并在价格每增加 Trailing Step (pts) 后上移止损。
马丁格尔加仓 – 启用后,当价格每逆势运行 Step (pts) 时追加市价单。每次加仓的手数乘以 Lot Multiplier,直到仓位被平仓。
平均止盈 – 当存在两笔及以上加仓时,可选使用加权平均持仓价格加上 Average TP Offset (pts) 来模拟原版 EA 的“TP 平均”逻辑。
参数
名称
说明
默认值
Order Method
交易方向(买卖双向 / 仅做多 / 仅做空)。
Buy & Sell
Volume (lots)
初始市价单手数。
0.01
Stop Loss (pips)
以 MetaTrader 点表示的止损距离。
50
Take Profit (pips)
以 MetaTrader 点表示的止盈距离。
100
Trailing Stop (pts)
启动跟踪止损所需的点数。
15
Trailing Step (pts)
每次上移跟踪止损所需的额外点数。
5
Enable Martingale
是否启用逆势加仓。
true
Lot Multiplier
每次加仓使用的手数倍数。
1.2
Step (pts)
相邻加仓之间的点数间隔。
150
Average Take Profit
多单/空单加仓时是否使用平均止盈。
true
Average TP Offset (pts)
平均止盈价格相对加权价格的偏移点数。
20
Candle Type
指标所用的K线类型(时间框架)。
5分钟K线
与原 EA 的差异
StockSharp 使用净持仓模型,而原 EA 逐票管理订单。马丁格尔加仓通过增加净仓位实现,而不是为每个订单设置独立目标价。
原 EA 支持在同一实例内循环多个交易品种;在 StockSharp 中需要为每个标的启动单独的策略实例。
原有的资金充足性检查(CheckMoneyForTrade, CheckVolumeValue)与经纪商限制由 StockSharp 的订单校验机制替代。
使用提示
确认标的的价格步长与小数位设置正确,以便 pip 转换准确。
目前跟踪止损与马丁格尔逻辑在每根K线收盘时执行,如需更高频率,可额外订阅盘口或逐笔成交并调用相应管理方法。
策略采用市价单,具体滑点由经纪商或模拟器环境决定。
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Multi Currency Template strategy: EMA crossover with trend confirmation.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on the opposite cross.
/// </summary>
public class MultiCurrencyTemplateStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public MultiCurrencyTemplateStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0m;
_prevSlow = 0m;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_hasPrev)
{
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow && Position <= 0) BuyMarket();
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow && Position >= 0) SellMarket();
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
_hasPrev = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class multi_currency_template_strategy(Strategy):
"""
Multi Currency Template: fast/slow EMA crossover.
"""
def __init__(self):
super(multi_currency_template_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 20).SetDisplay("Fast", "Fast EMA", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50).SetDisplay("Slow", "Slow EMA", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(multi_currency_template_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(multi_currency_template_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self._fast_period.Value
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self._slow_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast = float(fast_val)
slow = float(slow_val)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
self._has_prev = True
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast > slow and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast < slow and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
def CreateClone(self):
return multi_currency_template_strategy()