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Fly System Scalp 策略
概述
Fly System Scalp 策略源自 MQL4 专家顾问 FlySystemEA。策略持续监听盘口最佳买价和卖价,在市场两侧放置对称的止损挂单(Buy Stop / Sell Stop),以捕捉短期突破机会。同时严格控制点差、佣金和可交易时段,确保系统适用于高频剥头皮场景。
交易逻辑
- 行情输入:订阅标的的 Level-1 行情,随时更新最近的买/卖报价。
- 前置检查:每个行情更新都会验证:
- 策略在线且允许交易;
- 当前时间位于可交易时段内(可选);
- 当前点差加上
CommissionInPips 不超过 MaxSpread。
- 挂单布置:当检查全部通过且账户无持仓时,策略会创建两单:
- Buy Stop:
Ask + PendingDistance * pip,同时附加止损与可选的止盈;
- Sell Stop:
Bid - PendingDistance * pip,止损/止盈距离与买单镜像。
若市场价格偏离已提交挂单超过 ModifyThreshold(以点为单位),系统会重新提交挂单。
- 挂单维护:当任意挂单触发并形成持仓时,另一侧挂单立即取消。若点差或时间过滤条件失效,系统撤销所有挂单并等待条件恢复。
- 仓位管理:若启用
AutoLotSize,成交量按照账户权益的 RiskFactor% 与止损距离计算;否则使用固定的 ManualVolume。
- 安全保护:调用
StartProtection(),利用 StockSharp 的内置防护功能处理异常情况。
参数
| 名称 |
说明 |
默认值 |
PendingDistance |
挂单距离市场价格的点数。 |
4 |
StopLossDistance |
止损距离(点)。 |
0.4 |
TakeProfitDistance |
止盈距离(点)。 |
10 |
UseTakeProfit |
是否启用止盈。 |
false |
MaxSpread |
允许的最大点差(点);0 表示不限制。 |
1 |
CommissionInPips |
计入点差过滤的佣金(点)。 |
0 |
AutoLotSize |
是否启用自动仓位计算。 |
false |
RiskFactor |
自动仓位计算的风险比例(%)。 |
10 |
ManualVolume |
关闭自动仓位时使用的固定手数。 |
0.1 |
UseTimeFilter |
是否启用交易时段过滤。 |
false |
TradeStartTime |
交易时段起始时间(包含)。 |
00:00:00 |
TradeStopTime |
交易时段结束时间(不包含)。 |
00:00:00 |
ModifyThreshold |
重新提交挂单前允许的价格偏差(点)。 |
1 |
使用说明
- 自动仓位计算依赖证券的
Step、PriceStep、StepPrice、LotStep、MinVolume、MaxVolume 等属性;若缺失会回退到固定手数。
- Pip 大小依据价格步长与小数位估算,兼容 3 位或 5 位小数的外汇品种。
- 当
UseTimeFilter=true 且 TradeStartTime=TradeStopTime 时视为全天可交易;若起始时间大于结束时间则表示跨越午夜的交易区间。
- 点差过滤会把
CommissionInPips 加到实时点差后再比较,重现原始 EA 的逻辑。
- 策略不创建任何图表对象,可在前端自行绑定行情进行可视化。
与原版 EA 的差异
- 移除了 MQL 中的计时器与界面对象,完全依赖 StockSharp 的事件模型与日志。
- 挂单调整逻辑简化为“偏差超过阈值则重新提交”,避免原策略中复杂的多分支条件。
- 自动佣金识别被简化为手动参数
CommissionInPips,但仍将其纳入点差风控。
- 使用
StartProtection() 替代自定义的冻结/止损级别监控。
回测建议
需要提供包含买/卖价的 Level-1 历史数据或由逐笔成交构造的双向报价序列,以便准确模拟挂单触发。仅有 K 线数据不足以再现策略行为。
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Fly System Scalp strategy: EMA crossover + RSI confirmation.
/// Buys when close crosses above EMA and RSI confirms.
/// Sells when close crosses below EMA and RSI confirms.
/// </summary>
public class FlySystemScalpStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int EmaPeriod
{
get => _emaPeriod.Value;
set => _emaPeriod.Value = value;
}
public int RsiPeriod
{
get => _rsiPeriod.Value;
set => _rsiPeriod.Value = value;
}
public FlySystemScalpStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
decimal? prevClose = null;
decimal? prevEma = null;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, rsi, (candle, emaVal, rsiVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var close = candle.ClosePrice;
if (prevClose.HasValue && prevEma.HasValue)
{
var crossUp = prevClose.Value <= prevEma.Value && close > emaVal;
var crossDown = prevClose.Value >= prevEma.Value && close < emaVal;
if (crossUp && rsiVal < 55m && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (crossDown && rsiVal > 45m && Position >= 0)
SellMarket();
}
prevClose = close;
prevEma = emaVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class fly_system_scalp_strategy(Strategy):
"""
Fly System Scalp: EMA crossover + RSI confirmation.
Buys when close crosses above EMA and RSI < 55.
Sells when close crosses below EMA and RSI > 45.
"""
def __init__(self):
super(fly_system_scalp_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators")
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14) \
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators")
self._prev_close = None
self._prev_ema = None
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(fly_system_scalp_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = None
self._prev_ema = None
def OnStarted2(self, time):
super(fly_system_scalp_strategy, self).OnStarted2(time)
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self._ema_period.Value
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self._rsi_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ema, rsi, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle, ema_val, rsi_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ema = float(ema_val)
rsi = float(rsi_val)
if self._prev_close is not None and self._prev_ema is not None:
cross_up = self._prev_close <= self._prev_ema and close > ema
cross_down = self._prev_close >= self._prev_ema and close < ema
if cross_up and rsi < 55 and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif cross_down and rsi > 45 and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema
def CreateClone(self):
return fly_system_scalp_strategy()