在 GitHub 上查看
Macd Secrets 策略
概述
Macd Secrets 策略 源自 MetaTrader 平台的 "Macd Secrets I" 智能交易系统,本移植版本使用 StockSharp 高级 API,并通过三重时间框架的 MACD 趋势确认、线性加权移动平均线 (LWMA) 滤波以及动量偏移过滤来确定入场信号。与原版 EA 可以叠加多个仓位不同,移植版始终只保持一个净仓位,以便更直观地管理风险。
信号逻辑
多头信号
- 在执行时间框架上,快速 LWMA 低于慢速 LWMA,表明价格位于趋势通道的下沿附近(原始 EA 采用相同过滤条件)。
- 执行、趋势以及月度三个时间框架上的 MACD 线均高于信号线,确保多时间框架方向一致。
- 趋势时间框架最近三根已完成 K 线上至少有一次动量读数与 100 的偏差达到设定阈值(默认 0.3),该偏差计算方式与原 EA 的
MathAbs(100 - Momentum) 完全一致。
- 当前没有持仓。
满足条件时,将以设定手数发送市价买单。
空头信号
- 执行、趋势以及月度时间框架上的 MACD 线均低于信号线。
- 趋势时间框架最近三根已完成 K 线的动量偏差至少有一次超过空头阈值。
- 当前没有持仓(移植版不进行对冲或加仓)。
满足条件时,将以设定手数发送市价卖单。
交易管理
- 策略可以根据点值距离自动设置止损和止盈,距离会乘以交易品种的最小价格变动以转换为实际价格。
- 原 EA 中的移动止损、保本、资金止损等逻辑未被移植;StockSharp 保护机制只在启动时设置一次。
- 所有判断都基于已完成的 K 线,以避免盘中噪音。
多时间框架
- 主时间框架:执行频率(默认 15 分钟),在此计算 MACD 以及两条 LWMA。
- 趋势时间框架:用于确认的高一级时间框架(默认 1 小时),同时运行 MACD 与动量指标,并记录最近三次动量偏差。
- 月度时间框架:长期趋势确认(默认 30 天,近似一个日历月)。
策略重写了 GetWorkingSecurities,以便在启动时向连接器一次性申请三个时间框架的数据。
参数
| 名称 |
描述 |
默认值 |
OrderVolume |
下单手数(正数)。 |
0.1 |
TakeProfitPoints |
止盈距离(点)。0 表示禁用。 |
50 |
StopLossPoints |
止损距离(点)。0 表示禁用。 |
20 |
FastMaPeriod |
主时间框架上快速 LWMA 的周期。 |
6 |
SlowMaPeriod |
主时间框架上慢速 LWMA 的周期。 |
85 |
MacdFastPeriod |
MACD 快速 EMA 的周期。 |
12 |
MacdSlowPeriod |
MACD 慢速 EMA 的周期。 |
26 |
MacdSignalPeriod |
MACD 信号线的 EMA 周期。 |
9 |
MomentumPeriod |
趋势时间框架上的动量回溯周期。 |
14 |
MomentumBuyThreshold |
允许做多的最小动量偏差。 |
0.3 |
MomentumSellThreshold |
允许做空的最小动量偏差。 |
0.3 |
PrimaryCandleType |
执行时间框架,默认 15 分钟。 |
15m |
TrendCandleType |
确认时间框架,默认 1 小时。 |
1h |
MonthlyCandleType |
长期确认时间框架,默认 30 天。 |
30d |
使用提示
- LWMA 过滤具有非对称性:仅多头信号需要快速 LWMA 低于慢速 LWMA,此行为与原始 EA 保持一致。
- 移植版采用固定手数,不包含原始代码中的
LotsOptimized 递增逻辑。如果需要加仓,可在成交回报中自行跟踪总仓位。
- 请确保所连接的交易商或数据源能够提供所有三个所需的时间框架,否则指标无法形成,策略将保持等待状态。
- 若交易标的无法提供 30 天 K 线,可通过参数传入自定义的
DataType 来替代。
- 策略完全基于收盘数据,不直接读取指标历史缓存,符合 StockSharp 关于指标使用的最佳实践。
与原始 EA 的差异
- 未移植移动止损、保本、资金保护等模块,替代方案是一次性设置固定的止损/止盈保护。
- 未移植多单叠加和马丁格尔式加仓,所有下单量保持恒定。
- 未实现提示音、邮件或推送等通知功能。
免责声明
量化交易存在较高风险,请务必在历史数据和模拟环境中充分测试后再投入真实资金。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class MacdSecretsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public MacdSecretsStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class macd_secrets_strategy(Strategy):
"""
MACD Secrets: EMA crossover with manual SL/TP via price steps.
"""
def __init__(self):
super(macd_secrets_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 12).SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50).SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200).SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400).SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(macd_secrets_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(macd_secrets_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast_ind = ExponentialMovingAverage()
self._fast_ind.Length = self._fast_period.Value
self._slow_ind = ExponentialMovingAverage()
self._slow_ind.Length = self._slow_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._fast_ind, self._slow_ind, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast = float(fast_val)
slow = float(slow_val)
if not self._fast_ind.IsFormed or not self._slow_ind.IsFormed:
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self._stop_loss_points.Value > 0 and close <= self._entry_price - self._stop_loss_points.Value * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if self._take_profit_points.Value > 0 and close >= self._entry_price + self._take_profit_points.Value * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self._stop_loss_points.Value > 0 and close >= self._entry_price + self._stop_loss_points.Value * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if self._take_profit_points.Value > 0 and close <= self._entry_price - self._take_profit_points.Value * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast > slow and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast < slow and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
def CreateClone(self):
return macd_secrets_strategy()