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MultiTrader 货币强度策略 (3253)
概述
本策略是公开 MQL 面板“MultiTrader”(代码 #24786)的 StockSharp 高级 API 版本。原始 EA 是一套人工交易面板,用来显示八大主要货币的相对强弱、在极端情况下弹出提醒,并提示潜在的交易货币对。移植后的 StockSharp 策略自动化了相同的分析流程,并在需要时对最强与最弱货币构成的货币对执行下单操作。
策略对每个货币对计算当前收盘价在当期 K 线区间中的百分比位置,通过加权平均获得 AUD、CAD、CHF、EUR、GBP、JPY、NZD、USD 的强弱分值。当某个货币的强度高于买入阈值,同时另一种货币低于卖出阈值时,系统会推荐由这两种货币组成的货币对。如果该货币对存在于已配置的市场列表中,则可以自动执行市价单。
货币强度模型
百分比分值的计算公式为:
percent = 100 * (Close - Low) / (High - Low)
每种货币都基于 7 个交叉汇率,完全复刻 MQL 版本。若该货币在货币对中位于报价货币一侧,则使用 100 - percent 来反向处理:
货币
组成
AUD
AUDJPY、AUDNZD、AUDUSD、100-EURAUD、100-GBPAUD、AUDCHF、AUDCAD
CAD
CADJPY、100-NZDCAD、100-USDCAD、100-EURCAD、100-GBPCAD、100-AUDCAD、CADCHF
CHF
CHFJPY、100-NZDCHF、100-USDCHF、100-EURCHF、100-GBPCHF、100-AUDCHF、100-CADCHF
EUR
EURJPY、EURNZD、EURUSD、EURCAD、EURGBP、EURAUD、EURCHF
GBP
GBPJPY、GBPNZD、GBPUSD、GBPCAD、100-EURGBP、GBPAUD、GBPCHF
JPY
100-AUDJPY、100-CHFJPY、100-CADJPY、100-EURJPY、100-GBPJPY、100-NZDJPY、100-USDJPY
NZD
NZDJPY、100-GBPNZD、NZDUSD、NZDCAD、100-EURNZD、100-AUDNZD、NZDCHF
USD
100-AUDUSD、USDCHF、USDCAD、100-EURUSD、100-GBPUSD、USDJPY、100-NZDUSD
策略只使用已经收盘的 K 线;每当收到新的完成 K 线数据时,就会刷新所有货币的强度。
交易与提醒
当八种货币的强度都可用时,策略会按照强弱排序输出快照日志。
如果最强货币的数值 ≥ BuyLevel 且最弱货币的数值 ≤ SellLevel ,则生成交易建议。
系统优先寻找“强势货币做基准、弱势货币做报价”的直接货币对;若不存在则尝试反向配对,最后回退到与 USD 组合的货币对。
推荐的货币对与方向会被记录到日志中。如果 EnableAutoTrading 为真且 OrderVolume 大于零,将在该方向上发送市价单。若持有反向仓位,订单会自动加量以平掉旧仓再建立新仓。
策略会记忆最近一次推荐的货币对和方向,避免在行情未脱离阈值区间时重复提示。
参数
名称
说明
默认值
Universe
需要分析的 Security 列表,建议包含 28 个主要交叉盘。
必填
CandleType
强度计算所使用的 K 线类型(可选日线、周线、月线等)。
日线
BuyLevel
认定货币过强的百分比阈值。
90
SellLevel
认定货币过弱的百分比阈值。
10
EnableAutoTrading
是否启用自动下单。
false
OrderVolume
自动交易时的下单数量。
1
SymbolPrefix
交易所或券商使用的前缀(例如 m.)。
""
SymbolSuffix
交易所或券商使用的后缀(例如 .FX)。
""
配置步骤
设置交易标的。 将 28 个主要货币对加入策略的 Universe。代码需与标准货币对名称一致,如 EURUSD。如券商添加前后缀,可在参数中填写。
选择周期。 设置 CandleType。日线、周线、月线分别对应原始面板的三种模式。
调整阈值。 根据交易风格修改 BuyLevel 与 SellLevel,控制发出信号的极端程度。
自动交易(可选)。 将 EnableAutoTrading 设为 true,并指定 OrderVolume。如果只需要提示,可保持默认。
迁移说明
原 MQL 版本的大量图形界面被移除,所有输出均通过策略日志给出。
推送、邮件、弹窗等提醒未被移植,统一使用 LogInfo 日志。
自动止损/止盈功能未实现,需要结合 StockSharp 的保护模块或其他风险控制方案。
MQL 中的 DES 授权函数被删除。
使用建议
在提供实时与历史 K 线数据的连接器环境中运行本策略。
可配合图表部件展示被推荐的货币对及其 K 线走势。
建议结合 StartProtection 或独立的风险管理策略设定全局止损、止盈。
测试注意事项
确保数据源能够提供所选周期的完整 K 线,策略会忽略未收盘的柱。
若 Universe 中缺少某些货币对,对应货币的强度无法计算,策略也不会产生信号。
回测时请确保 Universe 在整个测试期间保持一致,避免强度出现断档。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class MultiTraderStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public MultiTraderStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class multi_trader_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(multi_trader_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(multi_trader_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(multi_trader_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return multi_trader_strategy()