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随机动量过滤策略
概述
Stochastic Momentum Filter Strategy 是 MetaTrader 专家顾问 Stochastic.mq4(位于 MQL/23473)的 StockSharp 版本。原始 EA 同时使用两个随机指标、线性加权移动平均线(LWMA)、动量偏离过滤器以及高时间框 MACD。本 C# 实现依托 StockSharp 的高级 API 重建上述组件,并保留原策略的多重确认流程:
- 趋势过滤:只有当快速 LWMA 位于慢速 LWMA 之上(或之下)时才允许开多(或开空)。
- 震荡确认:快速随机指标(5/2/2)与慢速随机指标(21/4/10)必须同时给出超买/超卖信号。
- 动量偏离:最近三根 K 线的动量值必须至少有一个偏离 100 基准超过给定阈值,对应 MQL 版本使用的
iMomentum 指标。
- 高周期 MACD:在可配置的高时间框上,MACD 主线需要位于信号线上方(做多)或下方(做空)。默认的 30 天时间框近似原策略的月线过滤。
- 风险控制:通过
StartProtection 设置止损、止盈以及可选的跟踪止损,与原 EA 的保护机制相呼应。方向反转时,策略会先平掉反向持仓再建立新的净头寸。
策略会同时订阅两个蜡烛流:交易时间框和高时间框。所有计算均基于 StockSharp 指标完成,并借助 Bind 系列高阶方法处理。
参数
| 名称 |
默认值 |
说明 |
StochasticBuyLevel |
30 |
两个随机指标必须跌破的超卖阈值。 |
StochasticSellLevel |
80 |
两个随机指标必须升破的超买阈值。 |
FastMaPeriod |
6 |
快速 LWMA 的周期。 |
SlowMaPeriod |
85 |
慢速 LWMA 的周期。 |
FastStochasticPeriod |
5 |
快速随机指标 %K 的周期。 |
FastStochasticSignal |
2 |
快速随机指标 %D 的平滑周期。 |
FastStochasticSmoothing |
2 |
快速随机指标的附加平滑系数(对应 MT4 的 Slowing 参数)。 |
SlowStochasticPeriod |
21 |
慢速随机指标 %K 的周期。 |
SlowStochasticSignal |
4 |
慢速随机指标 %D 的平滑周期。 |
SlowStochasticSmoothing |
10 |
慢速随机指标的附加平滑系数。 |
MomentumPeriod |
14 |
动量指标的回看周期(与 iMomentum 相同)。 |
MomentumThreshold |
0.3 |
最近三次动量值中至少一个需要超过的绝对偏离阈值。 |
MacdFastPeriod |
12 |
高时间框 MACD 的快 EMA 周期。 |
MacdSlowPeriod |
26 |
高时间框 MACD 的慢 EMA 周期。 |
MacdSignalPeriod |
9 |
高时间框 MACD 的信号 EMA 周期。 |
TakeProfitPoints |
50 |
止盈距离(价格点)。设置为 0 可关闭。 |
StopLossPoints |
20 |
止损距离(价格点)。设置为 0 可关闭。 |
EnableTrailing |
true |
是否启用跟踪止损。 |
TradeVolume |
1 |
每次信号期望的净头寸大小。 |
MaxNetPositions |
1 |
净头寸最大倍数(乘以 TradeVolume)。 |
CandleType |
15m |
交易时间框。 |
HigherTimeframe |
30d |
MACD 使用的高时间框。 |
交易逻辑
- 指标绑定:将两条 LWMA、两个随机指标、动量指标和 MACD 分别绑定到对应的蜡烛订阅。
- 动量缓存:记录最近三根完成蜡烛的动量绝对偏离量,重现 EA 中的
MomLevelB/MomLevelS 逻辑。
- 入场规则
- 做多:快速 LWMA 高于慢速 LWMA,两个随机指标的
%K 与 %D 均低于 StochasticBuyLevel,动量偏离超过 MomentumThreshold,并且 MACD 主线位于信号线上方。
- 做空:快速 LWMA 低于慢速 LWMA,两个随机指标的
%K 与 %D 均高于 StochasticSellLevel,动量偏离超过阈值,且 MACD 主线位于信号线下方。
- 仓位处理:使用
BuyMarket / SellMarket 发送市价单,如方向反转,先平掉反向净仓再建立新仓。
- 保护措施:
StartProtection 根据设置的点值应用止损/止盈。当 EnableTrailing 为真时,StockSharp 会自动跟踪止损,与 MQL 版本的 trailing 逻辑一致。
与 MQL 版本的差异
- 仓位放大:原 EA 通过
LotExponent 叠加多个订单。本移植版本以净头寸为核心,通过 TradeVolume 和 MaxNetPositions 控制仓位规模。
- 保证金控制:MT4 专有的保证金检查、权益止损和通知功能未迁移,因为它们依赖终端特定接口。
- 冻结区间:经纪商的 freeze-level 检查交由 StockSharp 连接器处理,不在策略中重复实现。
- 保本功能:原脚本的“移动到保本”由
StartProtection 的跟踪止损取代。
使用建议
- 先分配交易品种和连接器,启动策略后会自动订阅所需的两个时间框。
- 如果数据源不支持 30 天蜡烛,可将
HigherTimeframe 调整为周线、日线等可用周期。核心判定仍基于 MACD 主线与信号线的相对位置。
- 按账户规模设置
TradeVolume,策略在 OnStarted 中会同步更新 Volume 字段,Designer/Runner 将使用该值下单。
- 若不需要止损/止盈,请将
StopLossPoints 与 TakeProfitPoints 设为 0。
- 源码内全部注释均为英文,缩进采用制表符,符合仓库规范。
文件结构
CS/StochasticMomentumFilterStrategy.cs — 策略代码。
README.md — 英文说明。
README_ru.md — 俄文说明。
README_zh.md — 中文说明(本文件)。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class StochasticMomentumFilterStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public StochasticMomentumFilterStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class stochastic_momentum_filter_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(stochastic_momentum_filter_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(stochastic_momentum_filter_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(stochastic_momentum_filter_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return stochastic_momentum_filter_strategy()