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Exp ColorMETRO MMRec Duplex 策略
概述
本策略是在 StockSharp 平台上对 MetaTrader 5 专家顾问 Exp_ColorMETRO_MMRec_Duplex 的实现。原始 EA 由两个独立的 ColorMETRO 模块组成(分别负责多头和空头),并附加 MMRec 资金管理模块,在连续亏损后降低下单手数。C# 版本复刻了该结构,并使用 StockSharp 的高级 API 完成行情订阅与下单。
交易逻辑
- 为多头与空头分别构建一个 ColorMETRO 指标实例,每个实例都可以配置自己的 K 线类型,只管理自身方向的仓位。
- 指标输出快速与慢速两条阶梯形 RSI 通道。策略保存历史值并按照
SignalBar 指定的偏移读取数据,以模拟 MQL5 中的 CopyBuffer 行为。
- 当被检验的那根柱上快速通道从上向下穿越慢速通道、而上一根柱快速通道仍位于慢速通道之上时,多头信号触发。若当前持有空头,会先平空再开多。
- 如果上一根被检验柱的慢速通道高于快速通道,则关闭多头仓位,这与原版 EA 的退出条件一致。
- 空头规则与多头完全对称(穿越方向相反,退出条件为上一根柱快速通道高于慢速通道)。
- 仅处理已完成的 K 线;在指标给出完整的双通道值之前不会进行交易,从而重现 MetaTrader 的预热阶段。
资金管理(MMRec)
Strategy.Volume 用作基准手数,多头与空头模块分别乘以 LongMm/ShortMm 得到下单量。
- 每次平仓后都会记录结果是否亏损(使用 K 线收盘价,与 EA 检查历史成交的逻辑一致)。
- 如果最近
TotalTrigger 笔交易中有不少于 LossTrigger 笔亏损,该模块会切换到缩减后的乘数 SmallMm;当亏损数量回落到阈值以下时,自动恢复默认乘数。
- 当出现反向信号时,会先结算当前仓位并更新 MMRec 计数,然后计算新方向的下单手数。
指标说明
ColorMetroMmrecIndicator 完整移植了自定义 ColorMETRO 指标,包含基于 RSI 的阶梯包络与趋势记忆机制。
- 指标同时输出内部 RSI 值与
IsReady 标志,使策略能够像原始 MQL 代码一样忽略不完整的数据。
参数
| 分组 |
名称 |
说明 |
| Long |
LongCandleType |
多头模块使用的蜡烛类型或周期。 |
| Long |
LongTotalTrigger |
评估 MMRec 时统计的多头历史交易数。 |
| Long |
LongLossTrigger |
触发多头缩减乘数所需的亏损次数。 |
| Long |
LongSmallMm |
多头在连续亏损后使用的缩减乘数。 |
| Long |
LongMm |
多头默认乘数。 |
| Long |
LongEnableOpen |
是否允许开多。 |
| Long |
LongEnableClose |
是否允许平多。 |
| Long |
LongPeriodRsi |
多头 ColorMETRO 中的 RSI 周期。 |
| Long |
LongStepSizeFast |
多头快速通道的阶梯宽度。 |
| Long |
LongStepSizeSlow |
多头慢速通道的阶梯宽度。 |
| Long |
LongSignalBar |
读取指标数据时向前回看的柱数。 |
| Long |
LongMagic |
保留的 MT5 magic number(仅用于兼容)。 |
| Long |
LongStopLossTicks |
来自 EA 的止损距离占位参数(未在代码中执行)。 |
| Long |
LongTakeProfitTicks |
来自 EA 的止盈距离占位参数(未在代码中执行)。 |
| Long |
LongDeviationTicks |
来自 EA 的滑点容忍占位参数(未在代码中执行)。 |
| Long |
LongMarginMode |
保留的资金管理模式标志(逻辑上按原始乘数运作)。 |
| Short |
ShortCandleType |
空头模块使用的蜡烛类型或周期。 |
| Short |
ShortTotalTrigger |
评估 MMRec 时统计的空头历史交易数。 |
| Short |
ShortLossTrigger |
触发空头缩减乘数所需的亏损次数。 |
| Short |
ShortSmallMm |
空头在连续亏损后使用的缩减乘数。 |
| Short |
ShortMm |
空头默认乘数。 |
| Short |
ShortEnableOpen |
是否允许开空。 |
| Short |
ShortEnableClose |
是否允许平空。 |
| Short |
ShortPeriodRsi |
空头 ColorMETRO 中的 RSI 周期。 |
| Short |
ShortStepSizeFast |
空头快速通道的阶梯宽度。 |
| Short |
ShortStepSizeSlow |
空头慢速通道的阶梯宽度。 |
| Short |
ShortSignalBar |
读取指标数据时向前回看的柱数。 |
| Short |
ShortMagic |
保留的 MT5 magic number(仅用于兼容)。 |
| Short |
ShortStopLossTicks |
来自 EA 的止损距离占位参数(未在代码中执行)。 |
| Short |
ShortTakeProfitTicks |
来自 EA 的止盈距离占位参数(未在代码中执行)。 |
| Short |
ShortDeviationTicks |
来自 EA 的滑点容忍占位参数(未在代码中执行)。 |
| Short |
ShortMarginMode |
保留的资金管理模式标志(逻辑上按原始乘数运作)。 |
实现说明
- 使用
SubscribeCandles(...).BindEx(...) 完成数据绑定,没有直接访问指标缓冲区,符合移植规范。
- EA 中的止损/止盈参数仅作为兼容字段保留,需要时可通过
StartProtection 或自定义风险控制模块实现。
- 两个模块共用同一标的,但维护各自的蜡烛订阅与 MMRec 计数器,完全保留原始双模块结构。
- 代码中的注释全部为英文,并且未使用诸如
GetTrades 的受限 API。
免责声明
本移植仅复刻了原始 EA 的逻辑结构,实际表现取决于数据源、经纪商以及 StockSharp 配置。请务必在历史数据和模拟环境中充分验证后再投入真实资金。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// ColorMETRO MMRec Duplex strategy using EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class ExpColorMetroMmrecDuplexStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ExpColorMetroMmrecDuplexStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_color_metro_mmrec_duplex_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_color_metro_mmrec_duplex_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(exp_color_metro_mmrec_duplex_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(exp_color_metro_mmrec_duplex_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_color_metro_mmrec_duplex_strategy()