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趋势发现者策略
概述
趋势发现者(Trend Finder)策略基于原始的 TREND FINDER.mq4 专家顾问改写,使用 StockSharp 的高级 API 重构核心逻辑。策略通过多周期的线性加权移动平均线、动量和 MACD 共振来识别突破行情,力求在价格突破并得到高周期趋势验证时顺势入场。
市场数据与指标
- 基础周期 (
CandleType):用于识别形态和执行交易的主图周期。线性加权均线基于该周期的典型价(高+低+收/3)计算。
- 动量周期 (
MomentumCandleType):更高周期的 K 线,用于计算动量指标与 100 的偏离值。最近三个动量值中至少有一个必须超过阈值才能允许交易。
- MACD 周期 (
MacdCandleType):长周期 K 线用于计算 MACD。只有在 MACD 与信号线形成多头/空头排列时,才会触发对应方向的信号。
入场逻辑
- 趋势突破判定:在历史最多 100 根、排除最近三根的 K 线中寻找最高点或最低点。若当前 K 线开盘价高于历史高点且最近三根中至少一根的高点仍低于该水平,则判定为多头突破;空头逻辑相反。
- 均线方向一致:多头需要快速 LWMA 高于慢速 LWMA,空头则要求相反。
- 近期价格结构:多头要求两根前的最低价低于上一根的最高价 (
Low[2] < High[1]);空头要求上一根的最低价低于两根前的最高价 (Low[1] < High[2]),保留原策略的结构确认。
- 动量确认:在更高周期上计算的 |动量 − 100| 中,最近三值至少有一个超过对应的买入或卖出阈值。
- MACD 确认:长周期 MACD 值必须高于信号线(多头)或低于信号线(空头)。
- 仓位过滤:仅在当前仓位≤0 时建立多头,仓位≥0 时建立空头。下单数量等于
Volume + |Position|,方便快速反手。
风险与仓位管理
- 止损 (
StopLoss):入场后固定的价格距离,用于限制亏损。
- 止盈 (
TakeProfit):达到设定的利润距离时立即平仓。
- 移动止损 (
TrailingStop):多头跟踪最高价、空头跟踪最低价,在每根已完成的 K 线后更新。
- 保本 (
BreakEvenTrigger, BreakEvenOffset):当价格向有利方向运行超过触发距离时,将保护价移动至入场价加/减偏移量,锁定利润。
- 自动平仓:辅助方法一次性平掉全部仓位,并重置内部跟踪变量。本实现不做部分平仓。
参数
| 参数 |
说明 |
默认值 |
|
|
CandleType |
识别形态与执行交易的基础周期。 |
15 分钟 |
|
|
MomentumCandleType |
用于动量确认的高周期。 |
1 小时 |
|
|
MacdCandleType |
MACD 计算使用的周期(默认约 30 天)。 |
30 天 |
|
|
FastMaLength |
快速线性加权均线长度。 |
6 |
|
|
SlowMaLength |
慢速线性加权均线长度。 |
85 |
|
|
MomentumPeriod |
动量计算所需的历史 K 线数量。 |
14 |
|
|
MomentumThresholdBuy |
允许做多所需的最小 |
动量 − 100 |
。 |
0.3 |
MomentumThresholdSell |
允许做空所需的最小 |
动量 − 100 |
。 |
0.3 |
MacdShortLength |
MACD 快速 EMA 长度。 |
12 |
|
|
MacdLongLength |
MACD 慢速 EMA 长度。 |
26 |
|
|
MacdSignalLength |
MACD 信号线 EMA 长度。 |
9 |
|
|
StopLoss |
以价格单位表示的固定止损距离。 |
0.0020 |
|
|
TakeProfit |
以价格单位表示的固定止盈距离。 |
0.0050 |
|
|
TrailingStop |
跟踪止损的价格距离。 |
0.0040 |
|
|
BreakEvenTrigger |
激活保本机制所需的利润距离。 |
0.0030 |
|
|
BreakEvenOffset |
保本触发后在入场价基础上的偏移量。 |
0.0010 |
|
|
提示: 启动策略前请设置 Strategy.Volume 作为下单手数。所有风险参数均以绝对价格表示,应根据标的的最小跳动值进行调整。
使用建议
- 绑定目标
Security,设置好 Portfolio 与 Volume。
- 确认行情源能够提供全部三个所需周期的 K 线,否则动量与 MACD 过滤条件将无法满足。
- 根据标的波动性调节风险参数;若用于股票、期货或加密资产,需按价格尺度重新设定。
- 可利用策略自动创建的图表区域观察价格、成交以及两条均线。
- 策略使用
BuyMarket / SellMarket 市价单,请关注日志与成交回报。
与原始 EA 的差异
- 未移植原始脚本中的权益止损、收益达成即平仓以及邮件/推送通知功能,以保持逻辑简洁并契合 StockSharp 高级 API。
- 仓位管理简化为单一净仓模式,订单规模由
Volume 控制。
- 原脚本按账户货币计算的资金管理选项未包含在此版本中,取而代之的是基于价格的止损/止盈/保本机制。
建议的扩展方向
- 若需要多标的同时交易,可增加组合层面的风险控制。
- 可加入交易时段或波动率过滤,避免流动性不足时进场。
- 如需记录权益曲线或外部分析,可接入额外的绩效统计模块。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TrendFinderStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast, _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public TrendFinderStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 25).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class trend_finder_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(trend_finder_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 25) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(trend_finder_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(trend_finder_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return trend_finder_strategy()