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タイマー戦略

タイマー戦略は、固定時間間隔でブレイクアウトレベルを再計算し、価格がこれらの動的な閾値を超えたときに取引を行います。レベルはAverage True Range（ATR）とオプションの追加pip距離を使用して設定されます。このアプローチはどちらの方向にも短期ブレイクアウトをキャプチャすることを目指します。

WaitSecondsごとに、戦略は以下を設定します:

  • 買いレベル: close + pipDistance + ATR
  • 売りレベル: close - pipDistance - ATR

次の完成したローソク足がこれらのレベルのいずれかを超えて終値を迎えると、対応する方向に成行注文が出されます。ポジションは設定可能なストップロス、テイクプロフィット、トレーリングストップで保護されます。

取引時間設定を使用して特定の時間ウィンドウに取引を制限できます。

パラメーター

  • WaitSeconds – レベル再計算の間隔（秒）。
  • PipDistance – 現在価格からの追加距離（ポイント単位）。
  • AtrPeriod – ATRインジケーターの期間。
  • TakeProfit – テイクプロフィット距離（ポイント単位）。
  • StopLoss – ストップロス距離（ポイント単位）。
  • TrailingStop – トレーリングストップ距離（ポイント単位）。
  • TradeVolume – 注文数量。
  • CandleType – 計算に使用するローソク足のタイプ。
  • UseTradingHours – 時間帯フィルターを有効にする。
  • StartTime – 取引開始時刻。
  • StopTime – 取引終了時刻。

仕組み

  1. ローソク足の購読とATRの計算。
  2. 各完成ローソク足において:
    • 設定した時間間隔が経過した場合、新しい買い・売りレベルを計算する。
    • 取引時間が有効な場合、現在時刻が許可ウィンドウ内にあるか確認する。
    • 価格が対応するレベルを超えた場合、買いまたは売りの成行注文を出す。
  3. ストップロス、テイクプロフィット、トレーリングストップは戦略インフラによって自動的に管理される。

注意事項

  • 戦略はロングとショートの両方で取引します。
  • あらゆるインスツルメントと時間軸で機能します。
  • ATRベースのレベルは市場のボラティリティに適応し、柔軟なブレイクアウト検出を可能にします。
using System;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Timer strategy using EMA crossover.
/// </summary>
public class TimerStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private decimal _prevFast;
	private decimal _prevSlow;
	private bool _hasPrev;

	public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
	public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
	public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }

	public TimerStrategy()
	{
		_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators");

		_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 26)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators");

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General");
	}

	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
		=> [(Security, CandleType)];

	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		_prevFast = 0;
		_prevSlow = 0;
		_hasPrev = false;
	}

	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
		var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };

		SubscribeCandles(CandleType)
			.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
			.Start();
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished) return;

		if (!_hasPrev)
		{
			_prevFast = fastVal;
			_prevSlow = slowVal;
			_hasPrev = true;
			return;
		}

		var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fastVal > slowVal;
		var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fastVal < slowVal;

		if (crossUp && Position <= 0)
		{
			if (Position < 0) BuyMarket();
			BuyMarket();
		}
		else if (crossDown && Position >= 0)
		{
			if (Position > 0) SellMarket();
			SellMarket();
		}

		_prevFast = fastVal;
		_prevSlow = slowVal;
	}
}