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手動 EA 戦略
手動 EA 戦略は、MetaTrader 4 エキスパート アドバイザー Manual_EA.mq4 (フォルダー MQL/8159) の 1 対 1 の StockSharp 高レベル API 変換です。元のシステムは、Stochastic オシレーターが極端なゾーンを離れるたびに、任意の買い注文または売り注文を発行します。 StockSharp ポートは同じ 5-3-3 オシレーター構成を維持し、次の成行注文を行う前に既存のエクスポージャーを自動的にネッティングし、戦略パラメーターを通じて共通の資金管理オプションを公開します。
取引ロジック
- この戦略は、
CandleType シリーズ(デフォルト: 15 分足ローソク足)をサブスクライブし、終値を次のように構成された Stochastic オシレーターに供給します。
%K ルックバック = KPeriod (デフォルトは 5 バー)
%K の速度低下 = Slowing (デフォルトは 3 バー)
%D 平滑化 = DPeriod (デフォルトは 3 バー)
- シグナルは、完成した各ローソク足の %D (シグナル) ラインの最終値で評価されます。 2 つの連続した読み取り値が比較され、レベルクロスが検出されます。
- ロングエントリ – 以前の %D 値が
OversoldLevel (デフォルトは 10) 以下で、最新の値がそのしきい値を超えた場合。この戦略では、まず短期エクスポージャーを無効にしてから、成行注文で Volume + |short position| を購入します。
- 簡単なエントリ – 以前の %D 値が
OverboughtLevel (デフォルトは 90) 以上で、最新の値がそのしきい値を下回った場合。既存のロングポジションは、市場で Volume + |long position| を売却する前にクローズされます。
- 秘密保持命令は
StartProtection を通じて処理されます。プラスの StopLoss および/または TakeProfit (価格ポイントで測定) は、自動リスク管理を有効にします。パラメータを 0 に設定すると、対応する保護が無効になります。
このポートは、インジケーター バッファーのアクセス パターンと未完成のキャンドル ロジックを意図的に回避し、StockSharp の高レベルの API ベスト プラクティスに準拠しています。
パラメーター
| パラメータ |
説明 |
デフォルト |
CandleType |
ローソクを構築し、オシレーターを駆動するために使用されるタイムフレーム (DataType として)。 |
15分の時間枠 |
KPeriod |
Stochastic %K ラインのルックバック長。 |
5 |
DPeriod |
Stochastic %D 信号線の長さの平滑化。 |
3 |
Slowing |
%D が計算される前に、%K に追加の平滑化が適用されます。 |
3 |
OverboughtLevel |
%D によって下方向にクロスされたときにショートエントリーをトリガーする上限。 |
90 |
OversoldLevel |
%D を上方に超えたときにロングエントリーをトリガーする下限。 |
10 |
StopLoss |
保護ストップロスの価格ポイントの距離 (0 = 無効)。 |
100 |
TakeProfit |
テイクプロフィットターゲットの価格ポイントの距離 (0 = 無効)。 |
100 |
Volume |
新しいシグナルごとに送信される注文サイズ (ロット)。既存の反対のポジションが最初にネットされます。 |
0.1 |
追加の注意事項
- この戦略は、
SubscribeCandles と BindEx を併用して、StochasticOscillatorValue の更新をストリーミングし、取引の決定が行われる前にインジケーターの値が最終的なものであることを保証します。
- チャートの視覚化は、チャート領域が使用可能な場合、選択したローソク足シリーズ、Stochastic オシレーター、および独自の取引を自動的にプロットします。
- %D クロッシングは連続した終了ローソク足で評価されるため、動作はシフト 1 と 2 で
MODE_SIGNAL 値を比較した MQL 実装と一致します。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ManualEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevRsi;
private bool _hasPrev;
private int _cooldown;
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public ManualEaStrategy()
{
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 9).SetDisplay("RSI Period", "RSI lookback", "Indicators");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20).SetDisplay("EMA Period", "EMA filter", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = default;
_hasPrev = default;
_cooldown = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(rsi, ema, ProcessCandle).Start();
StartProtection(
takeProfit: new Unit(2, UnitTypes.Percent),
stopLoss: new Unit(1, UnitTypes.Percent)
);
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsi, decimal ema)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev) { _prevRsi = rsi; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevRsi = rsi;
return;
}
if (_prevRsi <= 20 && rsi > 20 && close > ema && Position == 0)
{
BuyMarket();
_cooldown = 2;
}
else if (_prevRsi >= 80 && rsi < 80 && close < ema && Position == 0)
{
SellMarket();
_cooldown = 2;
}
_prevRsi = rsi;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates, Unit, UnitTypes
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class manual_ea_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(manual_ea_strategy, self).__init__()
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 9).SetDisplay("RSI Period", "RSI lookback", "Indicators")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20).SetDisplay("EMA Period", "EMA filter", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_rsi = 0.0; self._has_prev = False; self._cooldown = 0
@property
def rsi_period(self): return self._rsi_period.Value
@property
def ema_period(self): return self._ema_period.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(manual_ea_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0; self._has_prev = False; self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(manual_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False; self._cooldown = 0
rsi = RelativeStrengthIndex(); rsi.Length = self.rsi_period
ema = ExponentialMovingAverage(); ema.Length = self.ema_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(rsi, ema, self.process_candle).Start()
self.StartProtection(
takeProfit=Unit(2, UnitTypes.Percent),
stopLoss=Unit(1, UnitTypes.Percent)
)
def process_candle(self, candle, rsi, ema):
if candle.State != CandleStates.Finished: return
close = float(candle.ClosePrice)
rsi_val = float(rsi); ema_val = float(ema)
if not self._has_prev:
self._prev_rsi = rsi_val; self._has_prev = True; return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1; self._prev_rsi = rsi_val; return
if self._prev_rsi <= 20 and rsi_val > 20 and close > ema_val and self.Position == 0:
self.BuyMarket(); self._cooldown = 2
elif self._prev_rsi >= 80 and rsi_val < 80 and close < ema_val and self.Position == 0:
self.SellMarket(); self._cooldown = 2
self._prev_rsi = rsi_val
def CreateClone(self): return manual_ea_strategy()