Manual EA Strategy — это перенос советника MetaTrader 4 Manual_EA.mq4 (каталог MQL/8159) на высокоуровневый API StockSharp. Исходный алгоритм генерирует ручные торговые сигналы, когда стохастический осциллятор выходит из зон перекупленности или перепроданности. Порт сохранит конфигурацию 5-3-3, автоматически закрывает противоположные позиции перед открытием нового ордера по рынку и делает параметры управления капиталом доступными в настройках стратегии.
Логика торговли
Стратегия подписывается на свечи типа CandleType (по умолчанию 15-минутные) и передаёт цены закрытия в стохастический осциллятор со следующими параметрами:
длина %K = KPeriod (по умолчанию 5 баров);
дополнительное сглаживание %K = Slowing (по умолчанию 3 бара);
сглаживание %D = DPeriod (по умолчанию 3 бара).
Сигналы рассчитываются только по финальному значению линии %D каждой завершённой свечи; сравниваются два последовательных значения, чтобы определить пересечение уровней.
Покупка — если предыдущее значение %D было меньше либо равно OversoldLevel (по умолчанию 10), а текущее поднялось выше порога. Сначала стратегия закрывает короткие позиции, затем покупает Volume + |short| по рынку.
Продажа — если предыдущее значение %D было больше либо равно OverboughtLevel (по умолчанию 90), а текущее опустилось ниже порога. Сначала закрываются длинные позиции, затем продаётся Volume + |long| по рынку.
Защитные приказы ставятся через StartProtection. Положительные значения StopLoss и/или TakeProfit (в пунктах) активируют соответствующие уровни, значение 0 отключает защиту.
Перенос следует рекомендациям StockSharp: не обращается к буферам индикаторов напрямую и игнорирует незавершённые свечи.
Параметры
Параметр
Описание
Значение по умолчанию
CandleType
Таймфрейм (DataType), по которому строятся свечи и считается индикатор.
15 минут
KPeriod
Длина расчёта линии %K стохастика.
5
DPeriod
Сглаживание линии %D.
3
Slowing
Дополнительное сглаживание %K перед вычислением %D.
3
OverboughtLevel
Верхний уровень, пересечение вниз которого запускает продажи.
90
OversoldLevel
Нижний уровень, пересечение вверх которого запускает покупки.
10
StopLoss
Расстояние до стоп-лосса в пунктах (0 = отключён).
100
TakeProfit
Расстояние до тейк-профита в пунктах (0 = отключён).
100
Volume
Объём заявки (в лотах). Перед выставлением нового ордера стратегия неттует противоположные позиции.
0.1
Дополнительные замечания
Используется связка SubscribeCandles + BindEx, поэтому стратегия получает готовые значения StochasticOscillatorValue и не торгует по промежуточным данным.
При наличии области графика автоматически отображаются свечи, кривая стохастика и собственные сделки стратегии.
Сравнение двух последовательных значений %D повторяет поведение MQL-реализации, где использовались буферы MODE_SIGNAL со сдвигами 1 и 2.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ManualEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevRsi;
private bool _hasPrev;
private int _cooldown;
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public ManualEaStrategy()
{
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 9).SetDisplay("RSI Period", "RSI lookback", "Indicators");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20).SetDisplay("EMA Period", "EMA filter", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = default;
_hasPrev = default;
_cooldown = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(rsi, ema, ProcessCandle).Start();
StartProtection(
takeProfit: new Unit(2, UnitTypes.Percent),
stopLoss: new Unit(1, UnitTypes.Percent)
);
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsi, decimal ema)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev) { _prevRsi = rsi; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevRsi = rsi;
return;
}
if (_prevRsi <= 20 && rsi > 20 && close > ema && Position == 0)
{
BuyMarket();
_cooldown = 2;
}
else if (_prevRsi >= 80 && rsi < 80 && close < ema && Position == 0)
{
SellMarket();
_cooldown = 2;
}
_prevRsi = rsi;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates, Unit, UnitTypes
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class manual_ea_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(manual_ea_strategy, self).__init__()
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 9).SetDisplay("RSI Period", "RSI lookback", "Indicators")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20).SetDisplay("EMA Period", "EMA filter", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_rsi = 0.0; self._has_prev = False; self._cooldown = 0
@property
def rsi_period(self): return self._rsi_period.Value
@property
def ema_period(self): return self._ema_period.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(manual_ea_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0; self._has_prev = False; self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(manual_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False; self._cooldown = 0
rsi = RelativeStrengthIndex(); rsi.Length = self.rsi_period
ema = ExponentialMovingAverage(); ema.Length = self.ema_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(rsi, ema, self.process_candle).Start()
self.StartProtection(
takeProfit=Unit(2, UnitTypes.Percent),
stopLoss=Unit(1, UnitTypes.Percent)
)
def process_candle(self, candle, rsi, ema):
if candle.State != CandleStates.Finished: return
close = float(candle.ClosePrice)
rsi_val = float(rsi); ema_val = float(ema)
if not self._has_prev:
self._prev_rsi = rsi_val; self._has_prev = True; return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1; self._prev_rsi = rsi_val; return
if self._prev_rsi <= 20 and rsi_val > 20 and close > ema_val and self.Position == 0:
self.BuyMarket(); self._cooldown = 2
elif self._prev_rsi >= 80 and rsi_val < 80 and close < ema_val and self.Position == 0:
self.SellMarket(); self._cooldown = 2
self._prev_rsi = rsi_val
def CreateClone(self): return manual_ea_strategy()