A Estratégia EA Manual é uma conversão StockSharp de alto nível API um para um do MetaTrader 4 consultor especialista Manual_EA.mq4 (pasta MQL/8159). O sistema original emite ordens discricionárias de compra ou venda sempre que o oscilador Stochastic sai das zonas extremas. A porta StockSharp mantém a mesma configuração do oscilador 5-3-3, compensa automaticamente a exposição existente antes de colocar a próxima ordem de mercado e expõe as opções comuns de gerenciamento de dinheiro por meio de parâmetros de estratégia.
Lógica de negociação
A estratégia assina a série CandleType (padrão: velas de 15 minutos) e alimenta os preços de fechamento em um oscilador Stochastic configurado com:
%K lookback = KPeriod (padrão 5 barras)
%K desaceleração = Slowing (padrão 3 barras)
%D suavização = DPeriod (padrão 3 barras)
Os sinais são avaliados no valor final da linha %D (sinal) de cada vela finalizada. Duas leituras consecutivas são comparadas para detectar passagens de nível.
Entrada longa – Quando o valor %D anterior estava abaixo ou igual a OversoldLevel (padrão 10) e o valor mais recente ultrapassa esse limite. A estratégia primeiro neutraliza qualquer exposição curta e depois compra Volume + |short position| por ordem de mercado.
Entrada curta – Quando o valor %D anterior estava acima ou igual a OverboughtLevel (padrão 90) e o valor mais recente fica abaixo desse limite. Qualquer posição longa existente é fechada antes de vender Volume + |long position| no mercado.
As ordens de proteção são tratadas via StartProtection. Um StopLoss e/ou TakeProfit positivo (medido em faixas de preço) ativa o gerenciamento automático de risco. Definir um parâmetro como 0 desativa a proteção correspondente.
A porta evita deliberadamente padrões de acesso ao buffer do indicador e lógica de vela inacabada, em conformidade com StockSharp práticas recomendadas de alto nível API.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
Padrão
CandleType
Período de tempo (como DataType) usado para construir velas e acionar o oscilador.
Período de 15 minutos
KPeriod
Comprimento de lookback da linha Stochastic %K.
5
DPeriod
Suavização do comprimento da linha de sinal Stochastic %D.
3
Slowing
Suavização adicional aplicada a %K antes de %D ser calculado.
3
OverboughtLevel
Limite superior que aciona entradas curtas quando cruzado para baixo por %D.
90
OversoldLevel
Limite inferior que aciona entradas longas quando cruzado para cima por %D.
10
StopLoss
Distância em pontos de preço para o stop loss de proteção (0 = desabilitado).
100
TakeProfit
Distância em faixas de preço para a meta de lucro (0 = desativado).
100
Volume
Tamanho do pedido enviado com cada novo sinal (lotes). As posições opostas existentes são compensadas primeiro.
0,1
Notas adicionais
A estratégia usa SubscribeCandles junto com BindEx para transmitir atualizações de StochasticOscillatorValue, garantindo que os valores dos indicadores sejam definitivos antes que as decisões de negociação sejam tomadas.
A visualização do gráfico traça automaticamente a série de velas selecionada, o oscilador Stochastic e as próprias negociações quando uma área do gráfico está disponível.
Como os cruzamentos %D são avaliados em velas concluídas consecutivas, o comportamento corresponde à implementação MQL que comparou os valores MODE_SIGNAL nos turnos 1 e 2.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ManualEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevRsi;
private bool _hasPrev;
private int _cooldown;
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public ManualEaStrategy()
{
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 9).SetDisplay("RSI Period", "RSI lookback", "Indicators");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20).SetDisplay("EMA Period", "EMA filter", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = default;
_hasPrev = default;
_cooldown = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(rsi, ema, ProcessCandle).Start();
StartProtection(
takeProfit: new Unit(2, UnitTypes.Percent),
stopLoss: new Unit(1, UnitTypes.Percent)
);
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsi, decimal ema)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev) { _prevRsi = rsi; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevRsi = rsi;
return;
}
if (_prevRsi <= 20 && rsi > 20 && close > ema && Position == 0)
{
BuyMarket();
_cooldown = 2;
}
else if (_prevRsi >= 80 && rsi < 80 && close < ema && Position == 0)
{
SellMarket();
_cooldown = 2;
}
_prevRsi = rsi;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates, Unit, UnitTypes
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class manual_ea_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(manual_ea_strategy, self).__init__()
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 9).SetDisplay("RSI Period", "RSI lookback", "Indicators")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20).SetDisplay("EMA Period", "EMA filter", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_rsi = 0.0; self._has_prev = False; self._cooldown = 0
@property
def rsi_period(self): return self._rsi_period.Value
@property
def ema_period(self): return self._ema_period.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(manual_ea_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0; self._has_prev = False; self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(manual_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False; self._cooldown = 0
rsi = RelativeStrengthIndex(); rsi.Length = self.rsi_period
ema = ExponentialMovingAverage(); ema.Length = self.ema_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(rsi, ema, self.process_candle).Start()
self.StartProtection(
takeProfit=Unit(2, UnitTypes.Percent),
stopLoss=Unit(1, UnitTypes.Percent)
)
def process_candle(self, candle, rsi, ema):
if candle.State != CandleStates.Finished: return
close = float(candle.ClosePrice)
rsi_val = float(rsi); ema_val = float(ema)
if not self._has_prev:
self._prev_rsi = rsi_val; self._has_prev = True; return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1; self._prev_rsi = rsi_val; return
if self._prev_rsi <= 20 and rsi_val > 20 and close > ema_val and self.Position == 0:
self.BuyMarket(); self._cooldown = 2
elif self._prev_rsi >= 80 and rsi_val < 80 and close < ema_val and self.Position == 0:
self.SellMarket(); self._cooldown = 2
self._prev_rsi = rsi_val
def CreateClone(self): return manual_ea_strategy()