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クロス MA ATR 通知戦略
概要
この戦略は、MetaTrader 4「CrossMA」エキスパート アドバイザーの StockSharp 移植です。 2 つの単純な移動平均間のクロスオーバーを取引し、平均トゥルー レンジ (ATR) ベースのストップロスで各取引を保護します。この戦略では、元のロジックに加えて、電子メールを送信する代わりに詳細な情報メッセージを記録します。
取引ロジック
- この戦略は、設定されたローソク足シリーズをサブスクライブし、ATR インジケーターとともに高速および低速の単純移動平均を計算します。
- 速い SMA が遅い SMA を超えると、ショート エクスポージャーはクローズされ、ロング ポジションがオープンします。ストップロスはエントリー価格より 1 ATR 低く設定されます。
- 速い SMA が遅い SMA を下回ると、長時間露光はクローズされ、ショート ポジションがオープンします。ストップロスはエントリー価格の 1 ATR 上に設定されます。
- 完成したローソクごとにストップ価格がチェックされます。価格がストップレベルに触れると、ポジションは市場で直ちにクローズされます。
リスク管理
- ポジションサイズは、口座資本と
Maximum Risk パラメータから計算されます。株式情報が利用できない場合、戦略は Base Volume 値に戻ります。
- 2 回以上連続して負けた取引の後、ポジション サイズは
Decrease Factor に比例して減少し、元の MetaTrader の動作が再現されます。
- 有効な注文サイズを保証するために、すべてのボリュームはセキュリティ ボリューム ステップに正規化されます。
通知
この戦略では、電子メールを送信する代わりに、シグナルやストップによって注文がオープンまたはクローズされるたびに、明確なログ メッセージを書き込みます。ロギングは、Enable Notifications パラメータを使用して無効にできます。
パラメーター
- ローソクのタイプ – インジケーターの計算に使用されるローソクのタイプ。
- 高速 SMA 期間 – 高速移動平均の期間 (デフォルトは 4)。
- 遅い SMA 期間 – 遅い移動平均の期間 (デフォルトは 12)。
- ATR 期間 – ATR がストップ計算に使用するローソク足の数 (デフォルトは 6)。
- ベースボリューム – リスクベースのサイジングが利用できない場合の最小取引ボリューム (デフォルトは 0.1)。
- 最大リスク – 各取引に割り当てられる資本の割合 (デフォルトは 0.02)。
- 減少係数 – 取引を失った後にポジションサイズを減少させます (デフォルトは 3)。
- 通知を有効にする – 取引アクションのログを有効にします。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// CrossMA strategy - fast/slow SMA crossover with ATR volatility filter.
/// Buys when fast SMA crosses above slow SMA.
/// Sells when fast SMA crosses below slow SMA.
/// </summary>
public class CrossMaAtrNotificationStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public CrossMaAtrNotificationStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10)
.SetDisplay("Fast SMA", "Fast SMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 40)
.SetDisplay("Slow SMA", "Slow SMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevFast = 0m; _prevSlow = 0m; _hasPrev = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new SimpleMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new SimpleMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; _hasPrev = true; return; }
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class cross_ma_atr_notification_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(cross_ma_atr_notification_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10).SetDisplay("Fast SMA", "Fast SMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 40).SetDisplay("Slow SMA", "Slow SMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0; self._prev_slow = 0.0; self._has_prev = False
@property
def fast_period(self): return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self): return self._slow_period.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(cross_ma_atr_notification_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0; self._prev_slow = 0.0; self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(cross_ma_atr_notification_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
fast = SimpleMovingAverage(); fast.Length = self.fast_period
slow = SimpleMovingAverage(); slow.Length = self.slow_period
sub = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
sub.Bind(fast, slow, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished: return
f = float(fast); s = float(slow)
if not self._has_prev: self._prev_fast = f; self._prev_slow = s; self._has_prev = True; return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and f > s and self.Position <= 0:
if self.Position < 0: self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and f < s and self.Position >= 0:
if self.Position > 0: self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = f; self._prev_slow = s
def CreateClone(self): return cross_ma_atr_notification_strategy()