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Price Action Fractal戦略
この戦略は、MetaTraderのエキスパートアドバイザー「PRICE_ACTION」のC#移植版です。WilliamsフラクタルをLWMA(線形加重移動平均)、Momentum、MACDフィルターと組み合わせ、選択した時間軸で価格行動によって確認されたブレイクアウトを取引します。
アイデア
- 完成したローソク足のみを分析し、設定した時間軸のバークローズで全決定を行います。
- 5本のローソク足ウィンドウを使用して新しい強気または弱気のフラクタルを検出します。新しい下降フラクタルは潜在的なサポートを示し、上昇フラクタルは潜在的なレジスタンスを示します。
- 2つの線形加重移動平均(LWMA)で方向バイアスを確認します。ロング取引は速いLWMAが遅いLWMAより上にある必要があり、ショートは反対です。
- 上位時間軸でMomentumインジケーターの中立レベル100からの絶対偏差を確認してMomentumを検証します。
- MACDフィルター(デフォルト12,26,9)を使用:強気セットアップはMACDがシグナルラインより上にある必要があり、弱気セットアップはMACDがシグナルラインより下にある必要があります。
- すべてのフィルターが一致したら、ブレイクアウトの方向にエントリーし、固定ストップ、トレーリングストップ、オプションのブレークイーブンシフトでポジションを管理します。
エントリールール
ロングエントリー
- 現在のローソク足に新しい下降フラクタルが形成される(5本バーパターン)。
- Fast LWMA > Slow LWMA。
abs(Momentum - 100) ≥ MomentumThreshold。
- MACDメインライン > MACDシグナルライン。
- ポジションサイズは戦略のボリュームに基づき、
MaxPositionUnitsで制限されます。
ショートエントリー
- 現在のローソク足に新しい上昇フラクタルが形成される。
- Fast LWMA < Slow LWMA。
abs(Momentum - 100) ≥ MomentumThreshold。
- MACDメインライン < MACDシグナルライン。
エグジット条件
- 固定ストップロス(
StopLossPoints)と固定テイクプロフィット(TakeProfitPoints)を価格ステップで表現。
- オプションのトレーリングストップ(
TrailingStopPoints):ポジションがトレーリング距離以上の利益を得ると、最も有利な価格に追従します。
- オプションのブレークイーブン保護:
BreakEvenTriggerPointsに達した後、ストップがEntryPrice ± BreakEvenOffsetPointsに移動されます。
- エグジットは市場注文で実行され、すべての計算はストップヒットを検出するためにローソク足の高値/安値に基づきます。
ポジション管理
- 戦略はシンボルごとに単一の集計ポジションを維持します。
Volumeはベース注文サイズを定義します。逆転時、戦略はまず反対側のエクスポージャーをクローズし、次に要求されたサイズで新しいポジションを開きます。
MaxPositionUnitsはオーバーサイジングを避けるために絶対ポジション値を制限します。
パラメーター
CandleType – すべてのインジケーターと決定に使用される時間軸(MQL変数Tに相当)。
FastMaPeriod / SlowMaPeriod – 加重移動平均の長さ(FastMA、SlowMA)。
MomentumPeriod – Momentumルックバック長(MQLスクリプトでは14に固定)。
MomentumThreshold – Momentumを確認するために必要な100からの最小絶対偏差(Mom_Buy/Mom_Sell)。
MacdFastPeriod, MacdSlowPeriod, MacdSignalPeriod – MACD設定(デフォルト12/26/9)。
StopLossPoints, TakeProfitPoints – 保護注文の価格ステップ距離(Stop_Loss、Take_Profit)。
TrailingStopPoints – トレーリングストップ距離(TrailingStop)。
BreakEvenTriggerPoints, BreakEvenOffsetPoints – ブレークイーブントリガーとオフセット(WHENTOMOVETOBE、PIPSTOMOVESL)。
FractalLifetime – 検出されたフラクタルが有効な状態を維持するローソク足の数(CandlesToRetrace)。
MaxPositionUnits – 最大絶対ポジションサイズ(ロット単位のMax_Trades制約)。
EnableTrailing, EnableBreakEven, UseStopLoss, UseTakeProfit – 各エグジットメカニズムのスイッチ。
元のEAとの違い
- マネーベースのテイクプロフィット、エクイティストップ、メール/通知アラートなどのポートフォリオ全体の機能は実装されていません。
- MetaTraderのロット最適化ルーティンは簡略化されており、戦略はStockSharpのボリューム正規化を使用します。
- StockSharpのリスク管理方法が異なるため、保護注文は保留注文の変更ではなく市場エグジットで実行されます。
ファイル
CS/PriceActionFractalStrategy.cs – C#での戦略実装。
- Pythonバージョンはまだ提供されていません。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class PriceActionFractalStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public PriceActionFractalStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class price_action_fractal_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(price_action_fractal_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(price_action_fractal_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(price_action_fractal_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return price_action_fractal_strategy()