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Exp Slow Stoch Duplex戦略
この戦略は MetaTrader 5 エキスパートアドバイザー Exp_Slow-Stoch_Duplex の StockSharp 高レベルポートです。独立した時間軸で機能する 2 つのスロー Stochastic オシレーターを組み合わせて、協調したロングとショートのシグナルを生成します。各オシレーターは独自のクロスオーバーシグナルを提供し、保護注文が元のストップロスとテイクプロフィット管理をエミュレートしながら、戦略が方向性ポジションを開閉できるようにします。
取引ルール
- ロングモジュール
LongCandleType 時間軸でロング Stochastic を評価します。
- 設定された平滑化メソッドを %K と %D の値に適用し、
LongSignalBar バー分シフトします。
- %K が %D を上回るとき(
previousK <= previousD かつ currentK > currentD)ロングポジションを開きます。
- %K が %D を下回ると(
currentK < currentD)既存のロングポジションを閉じます。
- ショートモジュール
ShortCandleType 時間軸でショート Stochastic を評価します。
- %K が %D を下回るとき(
previousK >= previousD かつ currentK < currentD)ショートポジションを開きます。
- %K が %D を上回ると(
currentK > currentD)既存のショートポジションを閉じます。
- 注文は成行注文で実行されます。送られる出来高は
TradeVolume に現在のポジションの絶対値を加えたもので、反転が最初に前のエクスポージャーを均せるようにします。
- MT5 の注文パラメーターを模倣するために、価格ポイントで表現された保護的なテイクプロフィットとストップロスが
StartProtection を通じて付加されます。
パラメーター
| パラメーター |
型 |
デフォルト |
説明 |
LongCandleType |
DataType |
8 時間足ローソク |
ロング Stochastic オシレーターの時間軸。 |
LongKPeriod |
int |
5 |
ロング Stochastic の %K 計算期間。 |
LongDPeriod |
int |
3 |
ロング Stochastic の %D 平滑化期間。 |
LongSlowing |
int |
3 |
Stochastic 計算内に適用される追加の遅延。 |
LongSignalBar |
int |
1 |
クロスオーバー評価に使用する閉じたバーの数。 |
LongSmoothingMethod |
SmoothingMethod |
Smoothed |
%K と %D に適用するセカンダリ平滑化(None、Simple、Exponential、Smoothed、Weighted)。 |
LongSmoothingLength |
int |
5 |
ロングオシレーターのセカンダリ平滑化フィルターの長さ。 |
LongEnableOpen |
bool |
true |
戦略がロングポジションを開くことを許可する。 |
LongEnableClose |
bool |
true |
戦略がロングポジションを閉じることを許可する。 |
ShortCandleType |
DataType |
8 時間足ローソク |
ショート Stochastic オシレーターの時間軸。 |
ShortKPeriod |
int |
5 |
ショート Stochastic の %K 計算期間。 |
ShortDPeriod |
int |
3 |
ショート Stochastic の %D 平滑化期間。 |
ShortSlowing |
int |
3 |
Stochastic 計算内に適用される追加の遅延。 |
ShortSignalBar |
int |
1 |
ショートクロスオーバー評価に使用する閉じたバーの数。 |
ShortSmoothingMethod |
SmoothingMethod |
Smoothed |
ショート %K と %D 値に適用するセカンダリ平滑化。 |
ShortSmoothingLength |
int |
5 |
ショートオシレーターのセカンダリ平滑化フィルターの長さ。 |
ShortEnableOpen |
bool |
true |
戦略がショートポジションを開くことを許可する。 |
ShortEnableClose |
bool |
true |
戦略がショートポジションを閉じることを許可する。 |
TradeVolume |
decimal |
0.1 |
ポジションエントリーの基本出来高。 |
TakeProfitPoints |
decimal |
2000 |
価格ポイントで表現されたテイクプロフィット距離。 |
StopLossPoints |
decimal |
1000 |
価格ポイントで表現されたストップロス距離。 |
ノート
- 追加の
SmoothingMethod は、StockSharp で利用可能な標準移動平均を使用して元のインジケーターのオプションの JJMA ベースの平滑化を模倣します。厳密な複製が必要でない場合は、None を選択してこの段階を無効にしてください。
- ロングとショートのモジュールは独立しています;対応する boolean フラグを使用していずれかの側を有効または無効にできます。
- StockSharp はネットポジションで動作するため、新しいシグナルが方向を逆転させると戦略は常に逆のエクスポージャーを閉じます。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Slow Stochastic Duplex strategy using EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class ExpSlowStochDuplexStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ExpSlowStochDuplexStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_slow_stoch_duplex_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_slow_stoch_duplex_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(exp_slow_stoch_duplex_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(exp_slow_stoch_duplex_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_slow_stoch_duplex_strategy()