Esta estrategia es un port de alto nivel de StockSharp del asesor experto MetaTrader 5 Exp_Slow-Stoch_Duplex. Combina dos osciladores estocásticos lentos que funcionan en marcos temporales independientes para generar señales largas y cortas coordinadas. Cada oscilador entrega sus propias señales de cruce, permitiendo a la estrategia abrir o cerrar posiciones direccionales mientras las órdenes protectoras emulan la gestión original de stop-loss y take-profit.
Reglas de trading
Módulo largo
Evaluar el estocástico largo en el marco temporal LongCandleType.
Aplicar el método de suavizado configurado a los valores %K y %D y desplazarlos LongSignalBar barras.
Abrir una posición larga cuando %K cruza por encima de %D (previousK <= previousD y currentK > currentD).
Cerrar una posición larga existente cuando %K vuelve a bajar por debajo de %D (currentK < currentD).
Módulo corto
Evaluar el estocástico corto en el marco temporal ShortCandleType.
Abrir una posición corta cuando %K cruza por debajo de %D (previousK >= previousD y currentK < currentD).
Cerrar una posición corta existente cuando %K vuelve a subir por encima de %D (currentK > currentD).
Las órdenes se ejecutan con órdenes de mercado. El volumen enviado es igual a TradeVolume más el valor absoluto de la posición actual para que las reversiones aplanen primero la exposición anterior.
Se adjuntan un take-profit y un stop-loss protectores en puntos de precio a través de StartProtection para imitar los parámetros de orden de MT5.
Parámetros
Parámetro
Tipo
Predeterminado
Descripción
LongCandleType
DataType
Velas de 8 horas
Marco temporal para el oscilador estocástico largo.
LongKPeriod
int
5
Período de cálculo %K para el estocástico largo.
LongDPeriod
int
3
Período de suavizado %D para el estocástico largo.
LongSlowing
int
3
Ralentización adicional aplicada dentro del cálculo estocástico.
LongSignalBar
int
1
Número de barras cerradas usadas para evaluar el cruce.
LongSmoothingMethod
SmoothingMethod
Smoothed
Suavizado secundario aplicado a %K y %D (None, Simple, Exponential, Smoothed, Weighted).
LongSmoothingLength
int
5
Longitud del filtro de suavizado secundario para el oscilador largo.
LongEnableOpen
bool
true
Permitir a la estrategia abrir posiciones largas.
LongEnableClose
bool
true
Permitir a la estrategia cerrar posiciones largas.
ShortCandleType
DataType
Velas de 8 horas
Marco temporal para el oscilador estocástico corto.
ShortKPeriod
int
5
Período de cálculo %K para el estocástico corto.
ShortDPeriod
int
3
Período de suavizado %D para el estocástico corto.
ShortSlowing
int
3
Ralentización adicional aplicada dentro del cálculo estocástico.
ShortSignalBar
int
1
Número de barras cerradas usadas para evaluar el cruce corto.
ShortSmoothingMethod
SmoothingMethod
Smoothed
Suavizado secundario aplicado a los valores cortos %K y %D.
ShortSmoothingLength
int
5
Longitud del filtro de suavizado secundario para el oscilador corto.
ShortEnableOpen
bool
true
Permitir a la estrategia abrir posiciones cortas.
ShortEnableClose
bool
true
Permitir a la estrategia cerrar posiciones cortas.
TradeVolume
decimal
0.1
Volumen base para entradas de posición.
TakeProfitPoints
decimal
2000
Distancia del take-profit expresada en puntos de precio.
StopLossPoints
decimal
1000
Distancia del stop-loss expresada en puntos de precio.
Notas
El SmoothingMethod adicional imita el suavizado opcional basado en JJMA del indicador original usando las medias móviles estándar disponibles en StockSharp. Elija None para deshabilitar esta etapa si no se requiere replicación exacta.
Los módulos largo y corto son independientes; puede habilitar o deshabilitar cualquier lado usando los flags booleanos correspondientes.
Debido a que StockSharp opera con posiciones netas, la estrategia siempre cierra la exposición opuesta cuando una nueva señal invierte la dirección.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Slow Stochastic Duplex strategy using EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class ExpSlowStochDuplexStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ExpSlowStochDuplexStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_slow_stoch_duplex_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_slow_stoch_duplex_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(exp_slow_stoch_duplex_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(exp_slow_stoch_duplex_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_slow_stoch_duplex_strategy()