Esta estratégia é um port de alto nível do StockSharp do assessor especialista MetaTrader 5 Exp_Slow-Stoch_Duplex. Combina dois osciladores estocásticos lentos que funcionam em períodos independentes para gerar sinais longos e curtos coordenados. Cada oscilador entrega seus próprios sinais de cruzamento, permitindo que a estratégia abra ou feche posições direcionais enquanto as ordens protetoras emulam o gerenciamento original de stop-loss e take-profit.
Regras de negociação
Módulo longo
Avalia o estocástico longo no período LongCandleType.
Aplica o método de suavização configurado aos valores %K e %D e os desloca LongSignalBar barras.
Abre uma posição longa quando %K cruza acima de %D (previousK <= previousD e currentK > currentD).
Fecha uma posição longa existente quando %K volta abaixo de %D (currentK < currentD).
Módulo curto
Avalia o estocástico curto no período ShortCandleType.
Abre uma posição curta quando %K cruza abaixo de %D (previousK >= previousD e currentK < currentD).
Fecha uma posição curta existente quando %K volta acima de %D (currentK > currentD).
As ordens são executadas com ordens de mercado. O volume enviado é igual a TradeVolume mais o valor absoluto da posição atual para que as reversões achatem primeiro a exposição anterior.
Um take-profit e stop-loss protetores em pontos de preço são anexados via StartProtection para imitar os parâmetros de ordem do MT5.
Parâmetros
Parâmetro
Tipo
Padrão
Descrição
LongCandleType
DataType
Velas de 8 horas
Período para o oscilador estocástico longo.
LongKPeriod
int
5
Período de cálculo %K para o estocástico longo.
LongDPeriod
int
3
Período de suavização %D para o estocástico longo.
LongSlowing
int
3
Desaceleração adicional aplicada dentro do cálculo estocástico.
LongSignalBar
int
1
Número de barras fechadas usadas para avaliar o cruzamento.
LongSmoothingMethod
SmoothingMethod
Smoothed
Suavização secundária aplicada a %K e %D (None, Simple, Exponential, Smoothed, Weighted).
LongSmoothingLength
int
5
Comprimento do filtro de suavização secundária para o oscilador longo.
LongEnableOpen
bool
true
Permitir à estratégia abrir posições longas.
LongEnableClose
bool
true
Permitir à estratégia fechar posições longas.
ShortCandleType
DataType
Velas de 8 horas
Período para o oscilador estocástico curto.
ShortKPeriod
int
5
Período de cálculo %K para o estocástico curto.
ShortDPeriod
int
3
Período de suavização %D para o estocástico curto.
ShortSlowing
int
3
Desaceleração adicional aplicada dentro do cálculo estocástico.
ShortSignalBar
int
1
Número de barras fechadas usadas para avaliar o cruzamento curto.
ShortSmoothingMethod
SmoothingMethod
Smoothed
Suavização secundária aplicada aos valores curtos %K e %D.
ShortSmoothingLength
int
5
Comprimento do filtro de suavização secundária para o oscilador curto.
ShortEnableOpen
bool
true
Permitir à estratégia abrir posições curtas.
ShortEnableClose
bool
true
Permitir à estratégia fechar posições curtas.
TradeVolume
decimal
0.1
Volume base para entradas de posição.
TakeProfitPoints
decimal
2000
Distância do take-profit expressa em pontos de preço.
StopLossPoints
decimal
1000
Distância do stop-loss expressa em pontos de preço.
Notas
O SmoothingMethod adicional imita a suavização opcional baseada em JJMA do indicador original usando as médias móveis padrão disponíveis no StockSharp. Escolha None para desabilitar esta etapa se replicação exata não for necessária.
Os módulos longo e curto são independentes; você pode habilitar ou desabilitar qualquer lado usando os flags booleanos correspondentes.
Como o StockSharp opera com posições líquidas, a estratégia sempre fecha a exposição oposta quando um novo sinal inverte a direção.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Slow Stochastic Duplex strategy using EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class ExpSlowStochDuplexStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ExpSlowStochDuplexStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_slow_stoch_duplex_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_slow_stoch_duplex_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(exp_slow_stoch_duplex_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(exp_slow_stoch_duplex_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_slow_stoch_duplex_strategy()